Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Pertimbangan penyetelan Job - Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pertimbangan penyetelan Job

Pada pelaksana Spark, protokol komit yang dioptimalkan EMRFS S3 menghabiskan sejumlah kecil memori untuk setiap file yang ditulis oleh upaya tugas sampai tugas dilakukan atau dibatalkan. Dalam kebanyakan pekerjaan, jumlah memori yang dikonsumsi dapat diabaikan.

Pada driver Spark, protokol komit yang dioptimalkan EMRFS S3 memerlukan memori untuk menyimpan info metadata dari setiap file yang dikomit hingga pekerjaan dikomit atau dibatalkan. Di sebagian besar pekerjaan, pengaturan memori driver Spark default dapat diabaikan.

Untuk pekerjaan yang memiliki tugas jangka panjang yang menulis sejumlah besar file, memori yang dikonsumsi protokol komit mungkin terlihat dan memerlukan penyesuaian pada memori yang dialokasikan untuk Spark, terutama untuk pelaksana Spark. Anda dapat menyetel memori menggunakan spark.driver.memory properti untuk driver Spark, dan spark.executor.memory properti untuk pelaksana Spark. Sebagai pedoman, tugas tunggal menulis 100.000 file biasanya akan memerlukan tambahan 100MB memori. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Properti aplikasi dalam dokumentasi Apache Spark Configuration.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.