Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Meluncurkan aplikasi Spark menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark Untuk rilis Amazon EMR 6.4 hingga 6.9, Anda harus menggunakan `--packages` opsi `--jars` atau untuk menentukan file JAR berikut yang ingin Anda gunakan. `--jars`Opsi menentukan dependensi yang disimpan secara lokal, di HDFS, atau menggunakan. HTTP/S Untuk melihat lokasi file lain yang didukung oleh `--jars` opsi ini, lihat Manajemen Ketergantungan L [ anjutan ](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management) di dokumentasi Spark. `--packages`Opsi menentukan dependensi yang disimpan di repo Maven publik. + `spark-redshift.jar` + `spark-avro.jar` + `RedshiftJDBC.jar` + `minimal-json.jar` Amazon EMR rilis 6.10.0 dan yang lebih tinggi tidak memerlukan `minimal-json.jar` ketergantungan, dan secara otomatis menginstal dependensi lain ke setiap cluster secara default. Contoh berikut menunjukkan cara meluncurkan aplikasi Spark dengan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark. ------ #### [ Amazon EMR 6.10.0 \+ ] Contoh berikut menunjukkan cara meluncurkan aplikasi Spark dengan `spark-redshift` konektor dengan Amazon EMR rilis 6.10 dan lebih tinggi. ``` spark-submit my_script.py ``` ------ #### [ Amazon EMR 6.4.0 - 6.9.x ] Untuk meluncurkan aplikasi Spark dengan `spark-redshift` konektor di Amazon EMR rilis 6.4 hingga 6.9, Anda harus menggunakan `--packages` opsi `--jars` atau, seperti yang ditunjukkan contoh berikut. Perhatikan bahwa jalur yang tercantum dengan `--jars` opsi adalah jalur default untuk file JAR. ``` spark-submit \ --jars /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar \ my_script.py ``` ------