Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# TensorFlow
TensorFlow adalah perpustakaan matematika simbolik sumber terbuka untuk kecerdasan mesin dan aplikasi pembelajaran mendalam. Untuk informasi lebih lanjut, lihat situs [TensorFlow web](https://www.tensorflow.org/). TensorFlow tersedia dengan rilis Amazon EMR versi 5.17.0 dan yang lebih baru.
Tabel berikut mencantumkan versi yang TensorFlow disertakan dalam rilis terbaru seri Amazon EMR 7.x, bersama dengan komponen yang dipasang Amazon EMR. TensorFlow
Untuk versi komponen yang diinstal TensorFlow dalam rilis ini, lihat Rilis Versi [Komponen 7.13.0](emr-7130-release.md).
**TensorFlow informasi versi untuk emr-7.13.0**
| Label Rilis Amazon EMR | TensorFlow Versi | Komponen Dipasang Dengan TensorFlow |
| --- | --- | --- |
| emr-7.13.0 | TensorFlow 2.19.0 | emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
Tabel berikut mencantumkan versi yang TensorFlow disertakan dalam rilis terbaru seri Amazon EMR 6.x, bersama dengan komponen yang dipasang Amazon EMR. TensorFlow
Untuk versi komponen yang diinstal TensorFlow dalam rilis ini, lihat Rilis Versi [Komponen 6.15.0](emr-6150-release.md).
**TensorFlow informasi versi untuk emr-6.15.0**
| Label Rilis Amazon EMR | TensorFlow Versi | Komponen Dipasang Dengan TensorFlow |
| --- | --- | --- |
| emr-6.15.0 | TensorFlow 2.11.0 | emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
Tabel berikut mencantumkan versi yang TensorFlow disertakan dalam rilis terbaru seri Amazon EMR 5.x, bersama dengan komponen yang dipasang Amazon EMR. TensorFlow
Untuk versi komponen yang diinstal TensorFlow dalam rilis ini, lihat [Rilis 5.36.2](emr-5362-release.md) Versi Komponen.
**TensorFlow informasi versi untuk emr-5.36.2**
| Label Rilis Amazon EMR | TensorFlow Versi | Komponen Dipasang Dengan TensorFlow |
| --- | --- | --- |
| emr-5.36.2 | TensorFlow 2.4.1 | emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
## TensorFlow dibangun berdasarkan jenis instans Amazon EC2
Amazon EMR menggunakan build TensorFlow pustaka yang berbeda tergantung pada jenis instans yang Anda pilih untuk klaster Anda. Amazon EMR juga mendukung TensorFlow klaster dengan tipe instans aarch64 (instans Graviton) dari EMR-7.5.0 ke atas.
Daftar tabel berikut dibuat berdasarkan jenis instans untuk EMR-7.10.0:
| Jenis instans EC2 | TensorFlow membangun |
| --- | --- |
| P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 dan GR6 | Tensorflow 2.18.0 dengan CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75 |
| P3, P3DN, G3 dan G3S | Tensorflow 2.18.0 dengan CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75, NCCL 2.22.3
[Nvidia NCCL](https://developer.nvidia.com/nccl) hanya tersedia pada instance P3, P3DN, G3 dan G3 dengan versi 2.22.3. **Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir (EULA)**: Dengan menggunakan komponen Nvidia pada Amazon EMR, Anda menyetujui syarat dan ketentuan yang diuraikan dalam [EULA produk](https://d7umqicpi7263.cloudfront.net/eula/product/d0199cf7-a04a-4204-be4d-dc3e2af678af/5b36dd71-7d6e-4d97-a8f7-013d3eccec70.txt). |
| Contoh Graviton | Tensorflow 2.18.0 |
| Semua yang lain | Tensorflow CPU 2.18.0 |
## Keamanan
Selain mengikuti panduan dalam [Menggunakan TensorFlow dengan aman](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/SECURITY.md), kami menyarankan Anda meluncurkan klaster Anda di subnet pribadi untuk membantu Anda membatasi akses ke sumber tepercaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [opsi Amazon VPC](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-clusters-in-a-vpc.html#emr-vpc-private-subnet) di *Panduan Pengelolaan Amazon EMR*.
## Menggunakan TensorBoard
TensorBoard adalah seperangkat alat visualisasi untuk TensorFlow program. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [TensorBoard: Pembelajaran yang divisualisasikan](https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard) di situs web Tensorflow.
Untuk menggunakan TensorBoard dengan Amazon EMR, Anda harus memulai TensorBoard pada node master cluster.
**Untuk menggunakan tensorboard dengan Tensorflow di Amazon EMR**
1. Sambungkan ke simpul utama menggunakan SSH. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Sambungkan ke simpul utama menggunakan SSH](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-connect-master-node-ssh.html) di *Panduan Pengelolaan Amazon EMR*.
1. Ketikkan perintah berikut untuk memulai Tensorboard pada simpul utama. Ganti `{{/my/log/directory}}` dengan direktori pada simpul utama di mana Anda telah membuat dan menyimpan data ringkasan menggunakan penulis ringkasan.
------
#### [ Amazon EMR 5.19.0 and later ]
```
python3 -m tensorboard.main --logdir=/home/hadoop/tensor --bind_all
```
------
#### [ Amazon EMR 5.18.1 and earlier ]
```
python3 -m tensorboard.main --logdir=/my/log/dir
```
------
Secara default, master node host TensorBoard menggunakan port 6006 dan nama DNS publik master. Setelah Anda mulai TensorBoard, output baris perintah menyajikan URL yang dapat digunakan untuk terhubung TensorBoard, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:
```
TensorBoard 2.18.0 at http://{{master-public-dns-name}}:6006 (Press CTRL+C to quit)
```
1. Mengatur akses ke antarmuka web pada simpul utama dari klien tepercaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Antarmuka web yang di-host di kluster Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-web-interfaces.html) di *Panduan Pengelolaan Amazon EMR*.
1. Buka TensorBoard di`http://{{master-public-dns-name}}:6006`.