Membuat alur kerja pencocokan berbasis aturan dengan tipe aturan sederhana

Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka Resolusi Entitas AWS konsol di https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

Di panel navigasi kiri, di bawah Alur kerja, pilih Pen coco kan.

Pada halaman Alu r kerja Pencocokan, di sudut kanan atas, pilih Buat alur kerja yang cocok.

Untuk Langkah 1: Tentukan detail alur kerja yang cocok, lakukan hal berikut:

1. Masukkan nama alur kerja Pen coco kan dan Deskripsi opsional.

2. Untuk input data, pilih AWS Glue database Wilayah AWS, AWS Glue tabel , dan kemudian pemetaan Skema yang sesuai.

   Anda dapat menambahkan hingga 19 input data.

3. Opsi Normalisasi data dipilih secara default, sehingga input data dinormalisasi sebelum pencocokan. Jika Anda tidak ingin menormalkan data, hapus pilihan Normalisasi data.

   catatan

   Normalisasi hanya didukung untuk skenario berikut di Buat pemetaan skema:

   • Jika sub-tipe Nama berikut dikelompokkan: Nama depan, Nama tengah, Nama belakang.

   • Jika sub-tipe Alamat berikut dikelompokkan: Alamat jalan 1, Alamat jalan 2, Alamat jalan 3, Kota, Negara Bagian, Negara, Kode pos.

   • Jika sub-tipe Telep on berikut dikelompokkan: Nomor telepon, Kode negara telepon.

4. Untuk menentukan izin akses Layanan, pilih opsi dan lakukan tindakan yang disarankan.

   Opsi	Tindakan yang disarankan
   Membuat dan menggunakan peran layanan baru	Resolusi Entitas AWS membuat peran layanan dengan kebijakan yang diperlukan untuk tabel ini. Nama peran Layanan default adalahentityresolution-matching-workflow-<timestamp>. Anda harus memiliki izin untuk membuat peran dan melampirkan kebijakan. Jika data input Anda dienkripsi, Anda dapat memilih opsi Data ini dienkripsi dengan kunci KMS dan kemudian memasukkan AWS KMS kunci yang akan digunakan untuk mendekripsi input data Anda.
   Menggunakan peran layanan yang ada	Pilih nama peran layanan yang ada dari daftar dropdown. Daftar peran ditampilkan jika Anda memiliki izin untuk daftar peran. Jika Anda tidak memiliki izin untuk membuat daftar peran, Anda dapat memasukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari peran yang ingin Anda gunakan. Jika tidak ada peran layanan yang ada, opsi untuk Menggunakan peran layanan yang ada tidak tersedia. Lihat peran layanan dengan memilih T ampilan di tautan eksternal IAM. Secara default, Resolusi Entitas AWS tidak mencoba memperbarui kebijakan peran yang ada untuk menambahkan izin yang diperlukan.

5. (Opsional) Untuk mengaktifkan Tag untuk sumber daya, pilih Tambahkan tag baru, lalu masukkan pasangan Kunci dan Nilai.

6. Pilih Berikutnya.

Untuk Langkah 2: Pilih teknik pencocokan:

1. Untuk Metode Pencocokan, pilih pen Rule-based cocokan.

2. Untuk Jenis aturan, pilih Seder hana.

   

3. Untuk Memproses ir ama, pilih salah satu opsi berikut.

   • Pilih Manual untuk menjalankan alur kerja sesuai permintaan untuk pembaruan massal

   • Pilih Otom atis untuk menjalankan alur kerja segera setelah data baru ada di bucket S3 Anda

   catatan

   Jika Anda memilih Otom atis, pastikan Anda mengaktifkan EventBridge notifikasi Amazon untuk bucket S3 Anda. Untuk petunjuk tentang cara mengaktifkan Amazon EventBridge menggunakan konsol S3, lihat Mengaktifkan Amazon EventBridge di Panduan Pengguna Amazon S3.

4. (Opsional) Untuk Indeks hanya untuk pemetaan ID, Anda dapat memilih untuk Akti fkan kemampuan untuk hanya mengindeks data dan tidak menghasilkan ID.

   Secara default, alur kerja pencocokan menghasilkan ID setelah data diindeks.

5. Untuk Aturan Pencocokan, masukkan nama A turan, lalu pilih tombol Cocok kan untuk aturan tersebut.

   Anda dapat membuat hingga 15 aturan dan Anda dapat menerapkan hingga 15 kunci kecocokan yang berbeda di seluruh aturan Anda untuk menentukan kriteria kecocokan.

   

6. Untuk Jenis perbandingan, pilih salah satu opsi berikut berdasarkan tujuan Anda.

   Tujuan Anda	Opsi yang disarankan
   Temukan kombinasi kecocokan di seluruh data yang disimpan di beberapa bidang input	Beberapa bidang masukan
   Batasi perbandingan ke satu bidang input	Bidang masukan tunggal

   

7. Pilih Berikutnya.

Untuk Langkah 3: Tentukan output data dan format:

1. Untuk tujuan dan format keluaran data, pilih lokasi Amazon S3 untuk keluaran data dan apakah format Data akan menjadi Data Normalisasi atau Data Asli.

2. Untuk Enkripsi, jika Anda memilih untuk Men yesuaikan pengaturan enkripsi, masukkan AWS KMS kunci ARN.

3. Lihat output yang dihasilkan Sistem.

4. Untuk Output Data, tentukan bidang mana yang ingin Anda sertakan, sembunyikan, atau disembunyikan, lalu lakukan tindakan yang disarankan berdasarkan tujuan Anda.

   Tujuan Anda	Tindakan yang disarankan
   Sertakan bidang	Pertahankan status output sebagai Ter masuk.
   Sembunyikan bidang (dikecualikan dari output)	Pilih bidang Output, lalu pilih Sem bunyikan.
   Bidang topeng	Pilih bidang Output, lalu pilih Hash output.
   Setel ulang pengaturan sebelumnya	Pilih Reset.

5. Pilih Berikutnya.

Untuk Langkah 4: Tinjau dan buat:

1. Tinjau pilihan yang Anda buat untuk langkah-langkah sebelumnya dan edit jika perlu.

2. Pilih Buat dan jalankan.

   Sebuah pesan muncul, menunjukkan bahwa alur kerja yang cocok telah dibuat dan pekerjaan telah dimulai.

Pada halaman detail alur kerja yang cocok, pada tab Metrik, lihat berikut ini di bawah Metrik pekerjaan terakhir:

Anda juga dapat melihat metrik pekerjaan untuk pekerjaan alur kerja yang cocok yang telah dijalankan sebelumnya di bawah Ri wayat pekerjaan.

Setelah pekerjaan alur kerja pencocokan selesai (Status Selesai), Anda dapat membuka tab Output data dan kemudian memilih lokasi Amazon S3 Anda untuk melihat hasilnya.

(Hanya jenis pemrosesan manual) Jika Anda telah membuat alur kerja yang Rule-based cocok dengan jenis pemrosesan manual, Anda dapat menjalankan alur kerja yang cocok kapan saja dengan memilih Jalankan alur kerja pada halaman detail alur kerja yang cocok.

Buka terminal atau command prompt untuk membuat permintaan API.

Buat permintaan POST ke titik akhir berikut:

/matchingworkflows

Di header permintaan, atur Content-type ke application/json.

Untuk badan permintaan, berikan parameter JSON yang diperlukan berikut:

{
   "description": "string",
   "incrementalRunConfig": { 
      "incrementalRunType": "string"
   },
   "inputSourceConfig": [ 
      { 
         "applyNormalization": boolean,
         "inputSourceARN": "string",
         "schemaName": "string"
      }
   ],
   "outputSourceConfig": [ 
      { 
         "applyNormalization": boolean,
         "KMSArn": "string",
         "output": [ 
            { 
               "hashed": boolean,
               "name": "string"
            }
         ],
         "outputS3Path": "string"
      }
   ],
   "resolutionTechniques": { 
      "providerProperties": { 
         "intermediateSourceConfiguration": { 
            "intermediateS3Path": "string"
         },
         "providerConfiguration": JSON value,
         "providerServiceArn": "string"
      },
      "resolutionType": "RULE_MATCHING",
      "ruleBasedProperties": { 
         "attributeMatchingModel": "string",
         "matchPurpose": "string",
         "rules": [ 
            { 
               "matchingKeys": [ "string" ],
               "ruleName": "string"
            }
         ]
      },
      "ruleConditionProperties": { 
         "rules": [ 
            { 
               "condition": "string",
               "ruleName": "string"
            }
         ]
      }
   },
   "roleArn": "string",
   "tags": { 
      "string" : "string" 
   },
   "workflowName": "string"
}

Di mana:

Parameter opsional meliputi:

(Opsional) Untuk menggunakan pemrosesan tambahan alih-alih pemrosesan standar (batch) default, tambahkan parameter berikut ke badan permintaan:

"incrementalRunConfig": {
   "incrementalRunType": "AUTOMATIC"
}

Kirim permintaan .

Jika berhasil, Anda akan menerima respons dengan kode status 200 dan badan JSON yang berisi:

{
   "workflowArn": "string",
   "workflowName": "string",
   // Plus all configured workflow details
}

Jika panggilan tidak berhasil, Anda mungkin menerima salah satu kesalahan berikut: