Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Penyaringan EventBridge Pipa Amazon

Dengan EventBridge Pipes, Anda dapat memfilter peristiwa sumber tertentu dan memproses hanya sebagian dari mereka. Pemfilteran ini bekerja dengan cara yang sama seperti memfilter pada bus EventBridge acara atau pemetaan sumber peristiwa Lambda, dengan menggunakan pola peristiwa. Untuk informasi selengkapnya tentang pola acara, lihatPola EventBridge acara Amazon.

FilterCriteriaObjek kriteria filter adalah struktur yang terdiri dari daftar filter (Filters). Setiap filter adalah struktur yang mendefinisikan pola penyaringan ()Pattern. A Pattern adalah representasi string dari aturan filter JSON. Sebuah FilterCriteria objek terlihat seperti contoh berikut:

{
  "Filters": [
    {"Pattern": "{ \"Metadata1\": [ rule1 ], \"data\": { \"Data1\": [ rule2 ] }}"
    }
  ]
}

Untuk kejelasan tambahan, berikut adalah nilai filter yang Pattern diperluas di JSON biasa:

{
  "Metadata1": [ pattern1 ],
  "data": {"Data1": [ pattern2 ]}
}

Bagian utama untuk FilterCriteria objek adalah properti metadata dan properti data.

Misalnya, aliran Kinesis Anda berisi peristiwa seperti ini::

{
  "kinesisSchemaVersion": "1.0",
  "partitionKey": "1",
  "sequenceNumber": "49590338271490256608559692538361571095921575989136588898",
  "data": {"City": "Seattle",
    "State": "WA",
    "Temperature": "46",
    "Month": "December"
  },
  "approximateArrivalTimestamp": 1545084650.987
}

Ketika peristiwa mengalir melalui pipa Anda, itu akan terlihat seperti berikut dengan data bidang base64 yang dikodekan:

{
  "kinesisSchemaVersion": "1.0",
  "partitionKey": "1",
  "sequenceNumber": "49590338271490256608559692538361571095921575989136588898",
  "data": "SGVsbG8sIHRoaXMgaXMgYSB0ZXN0Lg==",
  "approximateArrivalTimestamp": 1545084650.987,
  "eventSource": "aws:kinesis",
  "eventVersion": "1.0",
  "eventID": "shardId-000000000006:49590338271490256608559692538361571095921575989136588898",
  "eventName": "aws:kinesis:record",
  "invokeIdentityArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-role",
  "awsRegion": "us-east-2",
  "eventSourceARN": "arn:aws:kinesis:us-east-2:123456789012:stream/lambda-stream"
}

Properti metadata pada peristiwa Kinesis adalah bidang apa pun di luar data objek, seperti atau. partitionKey sequenceNumber

Properti data dari peristiwa Kinesis adalah bidang di dalam data objek, seperti City atau. Temperature

Saat Anda memfilter agar sesuai dengan acara ini, Anda dapat menggunakan filter pada bidang yang diterjemahkan. Misalnya, untuk memfilter partitionKey dan City Anda akan menggunakan filter berikut:

{
  "partitionKey": [
    "1"
  ],
  "data": {
    "City": [
      "Seattle"
    ]
  }
}

Saat Anda membuat filter acara, EventBridge Pipes dapat mengakses konten acara. Konten ini dapat diloloskan oleh JSON, seperti bidang Amazon SQS, atau yang dikodekan base64, seperti body bidang Kinesis. data Jika data Anda adalah JSON yang valid, template input atau jalur JSON Anda untuk parameter target dapat mereferensikan konten secara langsung. Misalnya, jika sumber peristiwa Kinesis adalah JSON yang valid, Anda dapat mereferensikan variabel menggunakan. <$.data.someKey>

Saat membuat pola peristiwa, Anda dapat memfilter berdasarkan bidang yang dikirim oleh API sumber, dan bukan pada bidang yang ditambahkan oleh operasi polling. Bidang berikut tidak dapat digunakan dalam pola acara:

Bidang pesan dan data

Setiap sumber EventBridge Pipe berisi bidang yang berisi pesan inti atau data. Kami menyebutnya sebagai bidang pesan atau bidang data. Bidang ini istimewa karena mungkin JSON-escaped atau base64 dikodekan, tetapi ketika mereka adalah JSON yang valid, mereka dapat disaring dengan pola JSON seolah-olah tubuh tidak lolos. Isi bidang ini juga dapat digunakan dalam transformator input dengan mulus.

Memfilter pesan Amazon SQS dengan benar

Jika pesan Amazon SQS tidak memenuhi kriteria filter Anda, EventBridge secara otomatis menghapus pesan dari antrian. Anda tidak perlu menghapus pesan ini secara manual di Amazon SQS.

Untuk Amazon SQS, pesannya body bisa berupa string apa saja. Namun, ini bisa menjadi masalah jika Anda FilterCriteria berharap body berada dalam format JSON yang valid. Skenario sebaliknya juga benar —jika pesan body yang masuk dalam format JSON yang valid, tetapi kriteria filter Anda diharapkan menjadi string biasa, itu mengarah body ke perilaku yang tidak diinginkan.

Untuk menghindari masalah ini, pastikan bahwa format body dalam Anda FilterCriteria cocok dengan format yang diharapkan body dalam pesan yang Anda terima dari antrian Anda. Sebelum memfilter pesan Anda, EventBridge secara otomatis mengevaluasi format pesan masuk body dan pola filter Anda. body Jika ada ketidakcocokan, EventBridge jatuhkan pesan. Tabel berikut merangkum evaluasi ini:

Jika Anda tidak menyertakan body sebagai bagian dari AndaFilterCriteria, EventBridge lewati pemeriksaan ini.

Memfilter pesan Kinesis dan DynamoDB dengan benar

Setelah kriteria filter Anda memproses Kinesis atau rekaman DynamoDB, iterator stream akan melewati catatan ini. Jika catatan tidak memenuhi kriteria filter Anda, Anda tidak perlu menghapus rekaman secara manual dari sumber acara Anda. Setelah periode retensi, Kinesis dan DynamoDB secara otomatis menghapus catatan lama ini. Jika Anda ingin catatan dihapus lebih cepat, lihat Mengubah Periode Retensi Data.

Untuk memfilter peristiwa dengan benar dari sumber peristiwa aliran, bidang data dan kriteria filter Anda untuk bidang data harus dalam format JSON yang valid. (Untuk Kinesis, bidang data adalah. data Untuk DynamoDB, bidang datanya adalah.) dynamodb Jika salah satu bidang tidak dalam format JSON yang valid, EventBridge jatuhkan pesan atau melempar pengecualian. Tabel berikut merangkum perilaku spesifik:

Memfilter Amazon Managed Streaming dengan benar untuk Apache Kafka Kafka, Apache Kafka yang dikelola sendiri, dan pesan Amazon MQ

Untuk sumber Amazon MQ, bidang pesannya adalah. data Untuk sumber Apache Kafka (Amazon MSK dan Apache Kafka yang dikelola sendiri), ada dua bidang pesan: dan. key value

EventBridge menjatuhkan pesan yang tidak cocok dengan semua bidang yang disertakan dalam filter. Untuk Apache Kafka, EventBridge melakukan offset untuk pesan yang cocok dan tak tertandingi setelah berhasil menjalankan fungsi. Untuk Amazon MQ, EventBridge mengakui pesan yang cocok setelah berhasil menjalankan fungsi dan mengakui pesan yang tak tertandingi saat memfilternya.

Pesan Apache Kafka dan Amazon MQ harus berupa string yang dikodekan UTF-8, baik string biasa atau dalam format JSON. Itu karena EventBridge menerjemahkan array Apache Kafka dan Amazon MQ byte ke UTF-8 sebelum menerapkan kriteria filter. Jika pesan Anda menggunakan pengkodean lain, seperti UTF-16 atau ASCII, atau jika format pesan tidak cocok dengan format, EventBridge hanya memproses filter FilterCriteria metadata. Tabel berikut merangkum perilaku spesifik:

Perbedaan antara Lambda ESM dan Pipa EventBridge

Saat memfilter acara, Lambda ESM EventBridge dan Pipes beroperasi secara umum dengan cara yang sama. Perbedaan utama adalah bahwa eventSourceKey bidang tidak ada dalam muatan ESM.