Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

HyperParameterTuningJobConfig - Amazon Forecast

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

HyperParameterTuningJobConfig

Informasi konfigurasi untuk pekerjaan tuning hyperparameter. Anda menentukan objek ini dalam CreatePredictor permintaan.

Hyperparameter adalah parameter yang mengatur proses pelatihan model. Anda mengatur hiperparameter sebelum pelatihan dimulai, tidak seperti parameter model, yang ditentukan selama pelatihan. Nilai-nilai efek hyperparameters yang nilainya dipilih untuk parameter model.

Dalam pekerjaan tuning hyperparameter, Amazon Forecast memilih kumpulan nilai hyperparameter yang mengoptimalkan metrik tertentu. Forecast menyelesaikan ini dengan menjalankan banyak pekerjaan pelatihan pada berbagai nilai hyperparameter. Kumpulan nilai optimal tergantung pada algoritma, data pelatihan, dan tujuan metrik yang ditentukan.

Daftar Isi

ParameterRanges

Menentukan rentang nilai yang valid untuk hyperparameters.

Tipe: Objek ParameterRanges

Wajib: Tidak

Lihat Juga

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu bahasa khusus AWS SDKs, lihat berikut ini:

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.