Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Metrics

Mode fokus
Metrics - Amazon Forecast

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menyediakan metrik yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja prediktor. Objek ini adalah bagian dari WindowSummary objek.

Daftar Isi

AverageWeightedQuantileLoss

Nilai rata-rata dari semua kerugian kuantil tertimbang.

Tipe: Ganda

Wajib: Tidak

ErrorMetrics

Menyediakan metrik kesalahan terperinci untuk setiap jenis perkiraan. Metrik termasuk kesalahan kuadrat rata-rata akar (RMSE), kesalahan persentase absolut rata-rata (MAPE), kesalahan skala absolut rata-rata (MASE), dan kesalahan persentase rata-rata tertimbang (WAPE).

Tipe: Array objek ErrorMetric

Wajib: Tidak

RMSE

Anggota ini sudah tidak digunakan lagi.

root-mean-squareKesalahan (RMSE).

Tipe: Ganda

Wajib: Tidak

WeightedQuantileLosses

Array kerugian kuantil tertimbang. Kuantil membagi distribusi probabilitas menjadi daerah dengan probabilitas yang sama. Distribusi dalam hal ini adalah fungsi kerugian.

Tipe: Array objek WeightedQuantileLoss

Wajib: Tidak

Lihat Juga

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu bahasa khusus AWS SDKs, lihat berikut ini:

Di halaman ini

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.