Memulai (Konsol) - Amazon Forecast

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memulai (Konsol)

Dalam latihan ini, Anda menggunakan konsol Amazon Forecast untuk mengimpor data deret waktu penggunaan listrik, membuat prediktor berdasarkan kumpulan data input, dan membuat prediksi penggunaan listrik masa depan berdasarkan cakrawala perkiraan.

Untuk latihan ini, Anda menggunakan versi modifikasi dataset konsumsi daya listrik rumah tangga individu. (Dua, D. dan Karra Taniskidou, E. (2017). Repositori Machine Learning UCI [http://archive.ics.uci.edu/ml]. Irvine, CA: Universitas California, Sekolah Informasi dan Ilmu Komputer.) Kami mengumpulkan data penggunaan setiap jam. Data yang dimodifikasi tersedia sebagai file zip, electricityusagedata.zip.

Prasyarat

  • Sesi Akun AWS. Jika Anda belum memilikiAkun AWS, buat satu seperti yang dijelaskan diMendaftar AWS.

  • Melatih data di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan Input.

  • Peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang memungkinkan Amazon Forecast membaca dan menulis ke bucket S3 Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat Peran IAM untuk Amazon Forecast (IAM Console).

Ketahuilah bahwa ada beberapa langkah dalam latihan ini yang membutuhkan beberapa menit hingga beberapa jam untuk menyelesaikannya.

Untuk mengimpor data deret waktu ke Amazon Forecast, buat grup kumpulan data, pilih domain untuk grup kumpulan data Anda, tentukan detail data Anda, dan arahkan Amazon Forecast ke lokasi S3 data Anda. Deret waktu target yang digunakan dalam contoh ini adalah data penggunaan listrik historis.

catatan

Latihan ini mengasumsikan bahwa Anda belum membuat grup kumpulan data apa pun. Jika sebelumnya Anda membuat grup kumpulan data, apa yang Anda lihat akan sedikit berbeda dari tangkapan layar dan instruksi berikut.

Untuk mengimpor data deret waktu untuk peramalan

  1. Buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Di halaman beranda Amazon Forecast, pilih Buat grup kumpulan data.

  3. Pada halaman Buat grup kumpulan data, untuk detail grup Dataset, berikan informasi berikut:

    • Nama grup kumpulan data — Masukkan nama untuk grup kumpulan data Anda.

    • Domain peramalan - Dari menu tarik-turun, pilih Kustom. Untuk informasi selengkapnya tentang cara memilih domain peramalan, lihat domain dan jenis kumpulan data.

    Biarkan bagian Tag tidak berubah. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Dataset group creation form with name field and forecasting domain dropdown.

  4. Pilih Berikutnya.

  5. Pada halaman Buat set data deret waktu target, untuk detail Dataset, berikan informasi berikut:

    • Nama dataset — Masukkan nama untuk dataset Anda.

    • Frekuensi data Anda - Pertahankan nilai default1, dan pilih jam dari menu tarik-turun. Pengaturan ini harus konsisten dengan data deret waktu masukan. Interval waktu dalam data penggunaan listrik sampel adalah satu jam.

    • Skema data - Pilih pembuat Skema dan seret komponen kolom agar sesuai dengan urutan data deret waktu dari atas ke bawah.

      1. timestamp - Gunakan Format Timestamp default dari. yyyy-MM-dd HH:mm:ss

      2. target_nilai

      3. item_id

      Untuk data input penggunaan listrik, kolom sesuai dengan: stempel waktu, penggunaan listrik pada waktu yang ditentukan (target_value), dan ID pelanggan yang dikenakan biaya untuk penggunaan listrik (string). Urutan kolom dan format stempel waktu yang ditentukan di sini harus konsisten dengan data deret waktu masukan.

    Panel detail Dataset akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Dataset details form with name, frequency, and schema builder sections for data configuration.

  6. Untuk detail impor Dataset, berikan informasi berikut:

    • Nama impor dataset — Masukkan nama untuk dataset Anda.

    • Pilih zona waktu — Biarkan default dipilih (Jangan gunakan zona waktu).

    • Lokasi data - Gunakan format berikut untuk memasukkan lokasi file.csv Anda di Amazon S3:

      s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/<filename.csv>

    • Peran IAM — Pertahankan default Masukkan peran IAM khusus ARN.

      Atau, Anda dapat meminta Amazon Forecast membuat peran IAM yang diperlukan untuk Anda dengan memilih Buat peran baru dari menu tarik-turun dan mengikuti petunjuk di layar.

    • Peran IAM khusus ARN — Masukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) peran IAM yang Anda buat. Membuat Peran IAM untuk Amazon Forecast (IAM Console)

    Panel detail impor Dataset akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Dataset import details form with fields for name, time zone, data location, and IAM role.

  7. Pilih Mulai. Jika Anda dikembalikan ke halaman beranda Amazon Forecast, pilih Lihat grup kumpulan data.

  8. Klik nama grup kumpulan data yang baru saja Anda buat. Halaman Dasbor grup kumpulan data ditampilkan. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

    Di sebelah Target data deret waktu, Anda akan melihat status pekerjaan impor. Tunggu Amazon Forecast selesai mengimpor data deret waktu Anda. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika dataset Anda telah diimpor, transisi status ke Aktif dan spanduk di bagian atas dasbor memberi tahu Anda bahwa Anda telah berhasil mengimpor data Anda.

    Sekarang kumpulan data deret waktu target Anda telah diimpor, Anda dapat membuat prediktor.

Selanjutnya Anda membuat prediktor, yang Anda gunakan untuk menghasilkan perkiraan berdasarkan data deret waktu Anda. Forecast menerapkan kombinasi algoritma yang optimal untuk setiap deret waktu dalam kumpulan data Anda

Untuk membuat prediktor dengan konsol Forecast, Anda menentukan nama prediktor, frekuensi perkiraan, dan menentukan horizon prakiraan. Untuk informasi selengkapnya tentang bidang tambahan yang dapat Anda konfigurasikan, lihatPrediktor Pelatihan.

Untuk membuat prediktor

  1. Setelah kumpulan data deret waktu target Anda selesai diimpor, Dasbor grup kumpulan data Anda akan terlihat mirip dengan berikut ini:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

    Di bawah Latih prediktor, pilih Mulai. Halaman prediktor Kereta ditampilkan.

    catatan

    Data deret waktu Target harusActive, yang menandakan bahwa impor berhasil diselesaikan, sebelum Anda dapat melatih prediktor. Status

  2. Pada halaman Prediktor Kereta, untuk pengaturan Prediktor, berikan informasi berikut:

    • Nama prediktor — Masukkan nama untuk prediktor Anda.

    • Frekuensi Forecast - Pertahankan nilai default1. Dari menu tarik-turun, pilih jam. Pengaturan ini harus konsisten dengan data deret waktu masukan. Interval waktu dalam data penggunaan listrik sampel adalah satu jam.

    • Forecast horizon — Pilih seberapa jauh ke masa depan untuk membuat prediksi. Angka ini dikalikan dengan frekuensi entri data (hourly) yang Anda tentukan Step 1: Import the Training Data menentukan seberapa jauh ke masa depan untuk membuat prediksi. Untuk latihan ini, atur angkanya ke36, untuk memberikan prediksi selama 36 jam.

    • Dimensi Forecast dan kuantil Forecast — Tinggalkan nilai default untuk bidang ini.

    Konfigurasi data Input yang tersisa dan bagian Tag adalah opsional, jadi tinggalkan nilai default. Bagian pengaturan Prediktor akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Predictor settings interface showing name, forecast configuration, and quantile options.

  3. Pilih Buat. Halaman Dasbor grup kumpulan data Anda ditampilkan. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

  4. Untuk menemukan status prediktor Anda, pilih Lihat prediktor.

  5. Pada halaman Prediktor, temukan status prediktor Anda di kolom Status pelatihan. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Predictors page showing one predictor in progress with training status and other details.

    Tunggu Amazon Forecast untuk menyelesaikan pelatihan prediktor. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika prediktor Anda telah dilatih, transisi status ke Aktif dan spanduk ditampilkan memberi tahu Anda bahwa Anda dapat mulai membuat prakiraan.

Setelah prediktor Anda Aktif, Anda dapat membuat perkiraan. Prakiraan adalah sekelompok prediksi, satu untuk setiap item dalam kumpulan data target. Untuk mengambil perkiraan lengkap, Anda membuat pekerjaan ekspor.

Untuk mendapatkan dan melihat perkiraan Anda

  1. Di Dasbor grup dataset Anda, di bawah pembuatan Forecast, pilih Mulai. Halaman Buat perkiraan ditampilkan.

    catatan

    Pelatihan Prediktor harus Active sebelum Anda dapat menghasilkan perkiraan. Status

  2. Pada halaman Buat perkiraan, untuk detail Forecast, berikan informasi berikut:

    • Nama Forecast — Masukkan nama untuk perkiraan Anda.

    • Prediktor - Dari menu drop-down, pilih prediktor yang Anda buat. Step 2: Train a Predictor

    Bidang kuantil Forecast dan Tags bersifat opsional, jadi tinggalkan nilai default. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Forecast details form with fields for name, predictor info, and optional forecast types.

    Klik Mulai.

  3. Halaman Prakiraan ditampilkan. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Forecasts page interface showing a single forecast in progress with status and creation details.

    Kolom Status mencantumkan status perkiraan Anda.. Tunggu Amazon Forecast selesai membuat perkiraan. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika perkiraan Anda telah dibuat, status akan beralih ke Aktif.

    Sekarang perkiraan Anda telah dibuat, Anda dapat mengekspor perkiraan.

Setelah perkiraan dibuat, Anda dapat mengekspor perkiraan lengkap.

Untuk mengekspor perkiraan lengkap

  1. Pada halaman grup kumpulan data, klik grup kumpulan data yang Anda buat. Step 1: Import Training Data

  2. Klik Three horizontal lines representing a menu or navigation icon. di sudut kiri atas layar untuk membuka panel navigasi. Di bawah grup kumpulan data Anda, klik Prakiraan.

  3. Pilih tombol radio di sebelah ramalan yang Anda buatStep 3: Create a Forecast.

  4. Pilih Buat perkiraan ekspor. Halaman Buat perkiraan ekspor ditampilkan.

  5. Pada halaman Buat perkiraan ekspor, untuk detail Ekspor, berikan informasi berikut.

    • Nama ekspor - Masukkan nama untuk pekerjaan ekspor perkiraan Anda.

    • Peran IAM — Pertahankan default Masukkan peran IAM khusus ARN.

      Atau, Anda dapat meminta Amazon Forecast membuat peran IAM yang diperlukan untuk Anda dengan memilih Buat peran baru dari menu tarik-turun dan mengikuti petunjuk di layar.

    • Peran IAM khusus ARN — Masukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) peran IAM yang Anda buat. Membuat Peran IAM untuk Amazon Forecast (IAM Console)

    • Lokasi ekspor perkiraan S3 — Gunakan format berikut untuk memasukkan lokasi bucket atau folder Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) di bucket:

      s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/

    Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Form for creating a forecast export with fields for export details and AWS configurations.

  6. Klik Mulai. Halaman Prakiraan ditampilkan.

  7. Klik ramalan yang Anda buatStep 3: Create a Forecast. Temukan bagian Ekspor. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:

    Exports section showing a single forecast export job in progress with location and creation date.

    Anda harus melihat kemajuan statusnya. Tunggu Amazon Forecast selesai mengekspor perkiraan. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika perkiraan Anda telah diekspor, status akan beralih ke Aktif dan Anda dapat menemukan file perkiraan di bucket S3 Anda.