Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Domain INVENTORY_PLANNING
Gunakan domain INVENTORY_PLANNING untuk memperkirakan permintaan bahan baku dan menentukan berapa banyak persediaan item tertentu yang akan disimpan. Ini mendukung jenis dataset berikut. Untuk setiap jenis dataset, kami mencantumkan bidang wajib dan opsional. Untuk informasi tentang cara memetakan bidang ke kolom dalam data pelatihan Anda, lihatDomain Dataset dan Jenis Dataset.
Jenis Dataset Seri Waktu Target
Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
item_id(string) -
timestamp(stempel waktu) -
demand(float) — Ini adalahtargetbidang di mana Amazon Forecast menghasilkan perkiraan.
Dimensi berikut bersifat opsional dan dapat digunakan untuk mengubah perincian perkiraan:
-
location(string) — Lokasi pusat distribusi tempat item disimpan. Ini hanya boleh digunakan jika Anda memiliki beberapa stores/locations.
Idealnya, hanya bidang wajib dan dimensi opsional yang harus disertakan. Informasi deret waktu tambahan lainnya harus dimasukkan dalam kumpulan data deret waktu terkait.
Jenis Dataset Seri Waktu Terkait
Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
item_id(string) -
timestamp(stempel waktu)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
price(float) — Harga barang
Selain bidang opsional wajib dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.
Jenis Dataset Metadata Item
Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
item_id(string)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
category(string) — Kategori item. -
brand(string) — Merek barang. -
lead_time(string) - Waktu tunggu, dalam hari, untuk memproduksi item. -
order_cycle(string) — Siklus pesanan dimulai saat pekerjaan dimulai dan berakhir ketika item siap untuk pengiriman. -
safety_stock(string) — Jumlah minimum stok yang harus disimpan untuk item itu.
Selain bidang opsional wajib dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.