Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pedoman dan Kuota
Bagian berikut berisi informasi tentang pedoman dan kuota Amazon Forecast.
AWSWilayah yang Didukung
Untuk daftar AWS Wilayah yang mendukung Forecast, lihat AWSWilayah dan Titik Akhir di Referensi Umum Amazon Web Services.
Kepatuhan
Untuk informasi selengkapnya tentang program kepatuhan Forecast, lihat AWSCompliance
Kuota Layanan
catatan
Untuk meminta peningkatan kuota yang dapat disesuaikan, gunakan konsol Service Quotas
Forecast memiliki kuota layanan berikut.
Sumber daya | Kuota Default | Dapat disesuaikan |
---|---|---|
Jumlah maksimum file dalam bucket Amazon S3 | 10.000 | Tidak |
Ukuran kumulatif maksimum semua file di bucket Amazon S3 Anda | 30 GB | Ya |
Jumlah maksimum set data dalam grup set data | 3 (1 untuk setiap jenis) | Tidak |
Jumlah maksimum baris dalam set data | 3 miliar Catatan: kuota untuk wilayah ap-selatan-1 adalah 1 miliar. |
Ya |
Jumlah maksimum kolom dalam set data deret waktu target (kolom yang diperlukan+dimensi perkiraan tambahan) |
13 (3 + 10) | Tidak |
Jumlah maksimum kolom dalam set data deret waktu terkait (kolom yang diperlukan+dimensi perkiraan tambahan+fitur terkait) |
25 (2 + 10 + 13) | Tidak |
Jumlah maksimum kolom dalam set data metadata item | 10 | Tidak |
Jumlah maksimum kolom dalam kumpulan data lainnya | 36 | Tidak |
Sumber daya | Kuota Default | Dapat disesuaikan |
---|---|---|
Maksimum number of backtest windows (EvaluationParameters) |
5 | Tidak |
Jumlah maksimum deret waktu per prediktor (jumlah item X jumlah nilai unik di seluruh dimensi perkiraan dalam kumpulan data deret waktu target) |
5.000.000 di semua item dan dimensi deret waktu target. Catatan: kuota untuk wilayah ap-selatan-1 adalah 1.000.000. Jika Anda melebihi 100.000 item, Forecast mendukung frekuensi tahunan, bulanan, mingguan, dan harian, bukan frekuensi yang lebih terperinci (seperti per jam). |
Ya |
Jumlah prakiraan maksimum | CNN-QR, DeepAR+, AutoML: Lebih rendah dari 500 titik data atau 1/3 dari panjang set data deret waktu target ETS, NPTS, Nabi, ARIMA: Kurang dari 500 titik data atau panjang kumpulan data deret waktu target dikurangi satu. |
Tidak |
Sumber daya | Kuota Default | Dapat disesuaikan |
---|---|---|
CreateDatasetImportJob Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
CreatePredictor Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
CreatePredictor Tugas berjalan paralel maksimum menggunakan AutoML |
3 | Ya |
CreateAutoPredictor Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Tidak |
CreateExplainability Tugas berjalan paralel maksimum | 3 | Tidak |
CreateExplainabilityExport Tugas berjalan paralel maksimum | 3 | Tidak |
CreatePredictorBacktestExportJob Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
CreateForecast Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
CreateForecastExportJob Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
StopResource Tugas berjalan paralel maksimum per jenis sumber daya |
3 | Ya |
Jumlah maksimum set data | 1500 | Ya |
Jumlah maksimum grup set data | 500 | Ya |
Jumlah maksimum tugas impor set data | 1000 | Ya |
Jumlah maksimum prediktor | 500 | Ya |
Jumlah maksimum AutoPredictors | 500 | Tidak |
Jumlah maksimum tugas ekspor backtest prediktor | 1000 | Ya |
Jumlah maksimum prakiraan |
100 |
Ya |
Jumlah maksimum tugas ekspor prakiraan | 1000 | Ya |
Waktu maksimum perkiraan dapat ditanyakan di konsol atau API QueryForecast | 30 hari | Tidak |
Jumlah maksimum tag yang dapat Anda tambahkan ke sumber daya | 50 | Tidak |
Tugas QueryForecast API paralel maksimum yang berjalan |
10 prakiraan, termasuk 5 dibuat dengan dataset besar (lebih dari 20GB atau 100.000 item). Jika Anda memiliki lebih dari 5 perkiraan yang dibuat dengan kumpulan data besar, hanya |
Tidak |
Jumlah maksimum Explainabilities | 1000 | Tidak |
Jumlah maksimum pekerjaan Explainability Export | 1000 | Tidak |
Sumber daya | Kuota Default | Dapat disesuaikan |
---|---|---|
CreateWhatIfAnalysis Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
Jumlah maksimum analisis bagaimana-jika | 500 | Ya |
CreateWhatIfForecast Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
Jumlah maksimum prakiraan bagaimana-jika | 100 | Ya |
CreateWhatIfForecastExport Tugas berjalan paralel maksimum |
3 | Ya |
Jumlah maksimum perkiraan ekspor bagaimana-jika | 1000 | Ya |
Jumlah maksimum prakiraan bagaimana-jika dalam pekerjaan ekspor | 3 | Tidak |
Ketentuan dan Pembatasan
Ketentuan dan batasan berikut berlaku saat menggunakan Indeks Cuaca:
-
Algoritma yang tersedia: Jika menggunakan prediktor lama, Indeks Cuaca dapat diaktifkan saat Anda melatih prediktor dengan algoritma CNN-QR, DeepAR+, dan Prophet. Indeks Cuaca tidak diterapkan pada ARIMA, ETS, dan NPTS.
-
Frekuensi Forecast: Frekuensi perkiraan yang valid adalah
Minutely
,Hourly
, danDaily
. -
Forecast horizon: Cakrawala prakiraan tidak dapat menjangkau lebih dari 14 hari ke depan. Untuk batas cakrawala perkiraan untuk setiap frekuensi perkiraan, lihat daftar di bawah ini:
-
1 minute
- 500 -
5 minutes
- 500 -
10 minutes
- 500 -
15 minutes
- 500 -
Hourly
- 330 -
Daily
- 14
-
-
Panjang deret waktu: Saat melatih model dengan Indeks Cuaca, Forecast memotong semua kumpulan data deret waktu dengan stempel waktu sebelum tanggal mulai featurisasi dataset cuaca Forecast. Featurisasi dataset cuaca Forecast berisi tanggal mulai berikut:
-
Wilayah AS: 2 Juli 2018
-
Wilayah Eropa: 2 Juli 2018
-
Wilayah Asia Pasifik: 2 Juli 2018
-
Wilayah Kanada: 2 Juli 2019
-
Wilayah Amerika Selatan: 2 Januari 2020
-
Wilayah Amerika Tengah: 2 September 2020
-
Wilayah Afrika & Timur Tengah: 25 Maret 2021
Dengan Indeks Cuaca diaktifkan, titik data dengan stempel waktu sebelum tanggal mulai tidak akan digunakan selama pelatihan prediktor.
-
-
Jumlah lokasi: Kumpulan data deret waktu target tidak dapat melebihi 2000 lokasi unik.
-
Batas wilayah: Semua item dalam kumpulan data Anda harus berada dalam satu wilayah.
-
Panjang deret waktu minimum: Karena persyaratan data tambahan saat menguji Indeks Cuaca, panjang minimum untuk kumpulan data deret waktu adalah:
3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset
Jika kumpulan data deret waktu Anda tidak memenuhi persyaratan ini, pertimbangkan untuk mengurangi hal berikut:
-
ForecastHorizon
- Mempersingkat cakrawala perkiraan Anda. -
BacktestWindowOffset
- Mempersingkat panjang set pengujian selama backtesting. -
BacktestWindows
- Kurangi jumlah backtests.
-