Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

METRIK Domain - Amazon Forecast

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

METRIK Domain

Gunakan domain METRIK untuk memperkirakan metrik, seperti pendapatan, penjualan, dan arus kas. Ini mendukung jenis dataset berikut. Untuk setiap jenis kumpulan data, kami mencantumkan bidang wajib dan opsional. Untuk informasi tentang cara memetakan bidang ke kolom dalam data pelatihan Anda, lihatDataset Domain dan Jenis Dataset.

Jenis Dataset Seri Waktu Target

Bidang berikut diperlukan:

  • metric_name(tali)

  • timestamp(stempel waktu)

  • metric_value(Floating-point integer) — Ini adalah target bidang yang Amazon Forecast menghasilkan perkiraan (misalnya, jumlah pendapatan yang dihasilkan pada hari tertentu).

Idealnya, hanya bidang wajib ini yang harus disertakan. Informasi deret waktu tambahan lainnya harus disertakan dalam kumpulan data deret waktu terkait.

Bidang berikut diperlukan:

  • metric_name(tali)

  • timestamp(stempel waktu)

Selain bidang yang diperlukan, data pelatihan Anda dapat mencakup bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam kumpulan data, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat kumpulan data.

Jenis Dataset Metadata Barang

Bidang berikut diperlukan:

  • metric_name(tali)

Bidang berikut adalah opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:

  • category(tali)

Selain bidang opsional yang diperlukan dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam kumpulan data, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat kumpulan data.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.