Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Domain METRICS
Gunakan domain METRICS untuk meramalkan metrik, seperti pendapatan, penjualan, dan arus kas. Ini mendukung jenis dataset berikut. Untuk setiap jenis dataset, kami mencantumkan bidang wajib dan opsional. Untuk informasi tentang cara memetakan bidang ke kolom dalam data pelatihan Anda, lihatDomain Dataset dan Jenis Dataset.
Jenis Dataset Seri Waktu Target
Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
metric_name(string) -
timestamp(stempel waktu) -
metric_value(bilangan bulat floating-point) — Ini adalahtargetbidang di mana Amazon Forecast menghasilkan perkiraan (misalnya, jumlah pendapatan yang dihasilkan pada hari tertentu).
Idealnya, hanya bidang wajib ini yang harus disertakan. Informasi deret waktu tambahan lainnya harus dimasukkan dalam kumpulan data deret waktu terkait.
Jenis Dataset Seri Waktu Terkait
Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
metric_name(string) -
timestamp(stempel waktu)
Selain bidang wajib, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.
Jenis Dataset Metadata Item
Bidang berikut ini wajib diisi:
-
metric_name(string)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
category(string)
Selain bidang opsional wajib dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.
