Menggunakan Kumpulan Data Deret Waktu Terkait

Deret waktu historis: deret waktu tanpa titik data dalam cakrawala perkiraan.

Deret waktu berwawasan ke depan: deret waktu dengan titik data dalam cakrawala perkiraan.

Itu tidak dapat menyertakan nilai target dari deret waktu target.

Ini harus mencakup item_id dan timestamp dimensi, dan setidaknya satu fitur terkait (sepertiprice).

Data fitur deret waktu terkait harus dari float tipe int atau tipe data.

Untuk menggunakan seluruh deret waktu target, semua item dari kumpulan data deret waktu target juga harus disertakan dalam kumpulan data deret waktu terkait. Jika deret waktu terkait hanya berisi subset item dari deret waktu target, maka pembuatan model dan pembuatan perkiraan akan terbatas pada subset item tertentu.

Misalnya, jika deret waktu target berisi 1000 item dan kumpulan data deret waktu terkait hanya berisi 100 item, maka model dan prakiraan hanya akan didasarkan pada 100 item tersebut.

Frekuensi di mana data direkam dalam kumpulan data deret waktu terkait harus sesuai dengan interval di mana Anda ingin menghasilkan prakiraan (perincian peramalan).

Misalnya, jika Anda ingin menghasilkan prakiraan pada perincian mingguan, frekuensi di mana data direkam dalam deret waktu terkait juga harus mingguan, bahkan jika frekuensi di mana data direkam dalam deret waktu target adalah harian.

Data untuk setiap item dalam kumpulan data deret waktu terkait harus dimulai pada atau sebelum awal timestamp yang sesuai item_id dalam kumpulan data deret waktu target.

Misalnya, jika data deret waktu target socks dimulai pada 2019-01-01 dan data deret waktu target untuk shoes dimulai pada 2019-02-01, data deret waktu terkait untuk harus dimulai pada atau sebelum 2019-01-01 dan data untuk socks harus dimulai pada atau sebelum 2019-02-01. shoes

Untuk kumpulan data deret waktu terkait berwawasan ke depan, stempel waktu terakhir untuk setiap item harus berada pada stempel waktu terakhir di jendela perkiraan yang ditentukan pengguna (disebut cakrawala perkiraan).

Dalam contoh file deret waktu terkait di bawah ini, timestamp data untuk kaus kaki dan sepatu harus berakhir pada atau setelah 2019-07-01 (stempel waktu terakhir yang direkam) ditambah cakrawala perkiraan. Jika frekuensi data dalam deret waktu target adalah harian dan cakrawala perkiraan adalah 10 hari, titik data harian harus disediakan dalam file deret waktu terkait berwawasan ke depan hingga 2019-07-11.

Untuk kumpulan data deret waktu terkait historis, stempel waktu terakhir untuk setiap item harus cocok dengan stempel waktu terakhir dalam deret waktu target.

Dalam contoh file deret waktu terkait di bawah ini, timestamp data untuk kaus kaki dan sepatu harus berakhir pada 2019-07-01 (stempel waktu terakhir yang direkam).

Dimensi Forecast yang disediakan dalam kumpulan data deret waktu terkait harus sama dengan atau sebagian dari dimensi yang ditentukan dalam kumpulan data deret waktu target.

Deret waktu terkait tidak dapat memiliki nilai yang hilang. Untuk informasi tentang nilai yang hilang dalam kumpulan data deret waktu terkait, lihat Menangani Nilai yang Hilang.

Titik data terakhir dicatat dalam dataset deret waktu target pada 2019-07-01.

Cakrawala prakiraan adalah 10 hari.

Perincian prakiraan adalah harian ()D.