Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
RETAILDomain
RETAILDomain mendukung jenis dataset berikut. Untuk setiap jenis kumpulan data, kami mencantumkan bidang wajib dan opsional. Untuk informasi tentang cara memetakan bidang ke kolom dalam data pelatihan Anda, lihatDataset Domain dan Jenis Dataset.
Jenis Dataset Seri Waktu Target
Deret waktu target adalah data deret waktu historis untuk setiap item atau produk yang dijual oleh organisasi ritel. Bidang berikut diperlukan:
-
item_id(string) — Pengidentifikasi unik untuk item atau produk yang ingin Anda prediksi permintaannya. -
timestamp(cap waktu) -
demand(float) — Jumlah penjualan untuk item tersebut pada stempel waktu. Ini juga merupakan bidang target yang Amazon Forecast menghasilkan perkiraan.
Dimensi berikut adalah opsional dan dapat digunakan untuk mengubah perincian peramalan:
-
location(string) — Lokasi toko tempat barang tersebut dijual. Ini hanya boleh digunakan jika Anda memiliki beberapa toko/lokasi.
Idealnya, hanya bidang yang diperlukan dan dimensi opsional yang harus disertakan. Informasi deret waktu tambahan lainnya harus disertakan dalam kumpulan data deret waktu terkait.
Jenis Dataset Seri Waktu Terkait
Anda dapat memberikan Amazon Forecast dengan kumpulan data deret waktu terkait, seperti harga atau jumlah klik web item yang diterima pada tanggal tertentu. Semakin banyak informasi yang Anda berikan, semakin akurat ramalannya. Bidang berikut diperlukan:
-
item_id(tali) -
timestamp(cap waktu)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
price(float) — Harga barang pada saat stempel waktu. -
promotion_applied(integer; 1=true, 0=false) - Bendera yang menentukan apakah ada promosi pemasaran untuk item tersebut pada stempel waktu.
Selain bidang opsional yang diperlukan dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam kumpulan data, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat kumpulan data.
Jenis Dataset Metadata Barang
Dataset ini menyediakan Amazon Forecast dengan informasi tentang metadata (atribut) dari item yang permintaannya sedang diperkirakan. Bidang berikut diperlukan:
-
item_id(tali)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
category(tali) -
brand(tali) -
color(tali) -
genre(tali)
Selain bidang opsional yang diperlukan dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam kumpulan data, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat kumpulan data.
