Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Domain WORK_FORCE
Gunakan domain WORK_FORCE untuk memperkirakan permintaan tenaga kerja. Ini mendukung jenis dataset berikut. Untuk setiap jenis dataset, kami mencantumkan bidang wajib dan opsional. Untuk informasi tentang cara memetakan bidang ke kolom dalam data pelatihan Anda, lihatDomain Dataset dan Jenis Dataset.
Jenis Dataset Seri Waktu Target
Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
workforce_type(string) — Jenis tenaga kerja yang diramalkan. Misalnya, permintaan pusat panggilan atau permintaan tenaga kerja pusat pemenuhan. -
timestamp(stempel waktu) -
workforce_demand(bilangan bulat floating-point) — Ini adalahtargetbidang tempat Amazon Forecast menghasilkan perkiraan.
Dimensi berikut bersifat opsional dan dapat digunakan untuk mengubah perincian perkiraan:
-
location(string) — Lokasi di mana sumber daya tenaga kerja dicari. Ini harus digunakan jika Anda memiliki banyak stores/locations.
Idealnya, hanya bidang wajib dan dimensi opsional yang harus disertakan. Informasi deret waktu tambahan lainnya harus dimasukkan dalam kumpulan data deret waktu terkait.
Jenis Dataset Seri Waktu Terkait
Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
workforce_type(string) -
timestamp(stempel waktu)
Selain bidang wajib, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.
Jenis Dataset Metadata Item
Bidang berikut ini wajib diisi:
-
workforce_type(string)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
wages(float) — Upah rata-rata untuk jenis tenaga kerja tertentu. -
shift_length(string) — Panjang shift. -
location(string) — Lokasi tenaga kerja.
Selain bidang opsional wajib dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.
