Buat variabel - Amazon Fraud Detector
Membuat variabel menggunakan konsol Amazon Fraud DetectorBuat variabel menggunakan AWS SDK for Python (Boto3)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Buat variabel

Anda dapat membuat variabel di konsol Amazon Fraud Detector, menggunakan perintah create-variable, menggunakan, atau menggunakan CreateVariableAWS SDK for Python (Boto3)

Membuat variabel menggunakan konsol Amazon Fraud Detector

Contoh ini menciptakan dua variabel, email_address danip_address, dan memberikan mereka ke jenis variabel yang sesuai (EMAIL_ADDRESSdanIP_ADDRESS). Variabel-variabel ini digunakan sebagai contoh. Jika Anda membuat variabel yang akan digunakan untuk pelatihan model Anda, gunakan variabel dari kumpulan data yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda. Pastikan untuk membaca tentang Jenis variabel dan Pengayaan variabel sebelum Anda membuat variabel Anda.

Untuk membuat variabel,

  1. Buka AWSManagement Console dan masuk ke akun Anda.

  2. Arahkan ke Amazon Fraud Detector, pilih Variabel di navigasi kiri, lalu pilih Buat.

  3. Di halaman variabel baru, masukkan email_address sebagai nama variabel. Opsional, masukkan deskripsi variabel.

  4. Dalam jenis Variabel, pilih Alamat Email.

  5. Amazon Fraud Detector secara otomatis memilih tipe data untuk jenis variabel ini karena jenis variabel ini telah ditentukan sebelumnya. Jika variabel Anda tidak secara otomatis ditetapkan jenis variabel, pilih jenis variabel dari daftar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jenis variabel.

  6. Jika Anda ingin memberikan nilai default untuk variabel Anda, pilih Tentukan nilai default kustom dan masukkan nilai default untuk variabel Anda. Lewati langkah ini jika Anda mengikuti contoh ini.

  7. Pilih Create (Buat).

  8. Di halaman ikhtisar email_address, konfirmasikan detail variabel yang baru saja Anda buat.

    Jika Anda perlu memperbarui, pilih Edit dan berikan pembaruan. Pilih Save changes (Simpan perubahan).

  9. Ulangi proses untuk membuat variabel lain ip_address dan pilih Alamat IP untuk jenis variabel.

  10. Halaman Variabel menunjukkan variabel yang baru dibuat.

penting

Kami menyarankan Anda membuat variabel sebanyak yang Anda inginkan dari dataset Anda. Anda dapat memutuskan nanti saat membuat jenis acara variabel mana yang ingin Anda sertakan untuk melatih model Anda untuk mendeteksi penipuan dan menghasilkan deteksi penipuan.

Buat variabel menggunakan AWS SDK for Python (Boto3)

Contoh berikut menunjukkan permintaan untuk CreateVariableAPI. Contoh menciptakan dua variabel, email_address danip_address, dan memberikan mereka ke jenis variabel yang sesuai (EMAIL_ADDRESSdanIP_ADDRESS).

Variabel-variabel ini digunakan sebagai contoh. Jika Anda membuat variabel yang akan digunakan untuk pelatihan model Anda, gunakan variabel dari kumpulan data yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda. Pastikan untuk membaca tentang Jenis variabel dan Pengayaan variabel sebelum Anda membuat variabel Anda.

Pastikan untuk menentukan sumber variabel. Ini membantu untuk mengidentifikasi di mana nilai variabel diturunkan. Jika sumber variabel adalah EVENT, nilai variabel dikirim sebagai bagian dari GetEventPredictionpermintaan. Jika nilai variabelnyaMODEL_SCORE, itu diisi oleh Amazon Fraud Detector. JikaEXTERNAL_MODEL_SCORE, nilai variabel diisi oleh SageMaker model yang diimpor. 

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

 #Create variable email_address
   fraudDetector.create_variable(
     name = 'email_address',
     variableType = 'EMAIL_ADDRESS',
     dataSource = 'EVENT',
     dataType = 'STRING',
     defaultValue = '<unknown>'
     )

#Create variable ip_address
   fraudDetector.create_variable(
     name = 'ip_address',
     variableType = 'IP_ADDRESS',
     dataSource = 'EVENT',
     dataType = 'STRING',
     defaultValue = '<unknown>'
     )