Prediksi penipuan - Amazon Fraud Detector

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Prediksi penipuan

Anda dapat menggunakan Amazon Fraud Detector untuk mendapatkan prediksi penipuan untuk satu peristiwa secara real time atau mendapatkan prediksi penipuan offline untuk serangkaian peristiwa. Untuk menghasilkan prediksi penipuan baik untuk satu peristiwa atau serangkaian peristiwa, Anda harus memberikan Amazon Fraud Detector dengan informasi berikut:

  • Logika prediksi penipuan

  • Metadata acara

Logika deteksi penipuan

Logika prediksi penipuan menggunakan satu atau lebih aturan untuk mengevaluasi data yang terkait dengan suatu peristiwa dan kemudian memberikan hasil dan skor prediksi penipuan. Anda membuat logika prediksi penipuan menggunakan komponen berikut:

  • Jenis acara - Mendefinisikan struktur acara

  • Model - Mendefinisikan algoritma dan persyaratan data untuk memprediksi penipuan

  • Variabel - Merupakan elemen data yang terkait dengan acara

  • Aturan - Memberitahu Amazon Fraud Detector bagaimana menafsirkan nilai variabel selama prediksi penipuan

  • Hasil - Hasil yang dihasilkan dari prediksi penipuan

  • Versi detektor - Berisi logika prediksi penipuan untuk acara tertentu

Untuk informasi selengkapnya tentang komponen yang digunakan untuk membuat logika deteksi penipuan, lihat konsep Amazon Fraud Detector. Sebelum Anda mulai membuat prediksi penipuan, pastikan Anda telah membuat dan menerbitkan versi detektor yang berisi logika prediksi penipuan Anda. Anda dapat membuat dan menerbitkan versi detektor menggunakan Fraud Detector Console atauAPI. Untuk petunjuk tentang penggunaan konsol, lihat Memulai (konsol). Untuk petunjuk penggunaanAPI, lihat Membuat versi detektor.

Metadata acara

Metadata peristiwa memberikan rincian acara yang sedang dievaluasi. Setiap peristiwa yang ingin Anda evaluasi harus menyertakan nilai untuk setiap variabel dalam jenis peristiwa yang terkait dengan versi detektor Anda. Selain itu, metadata acara Anda harus mencakup yang berikut:

  • EVENT_ID — Pengenal untuk acara tersebut. Misalnya, jika acara Anda adalah transaksi online, EVENT _ID mungkin merupakan nomor referensi transaksi yang diberikan kepada pelanggan Anda.

    Catatan penting tentang EVENT _ID

    • Harus unik untuk acara itu

    • Harus mewakili informasi yang berarti bagi bisnis Anda

    • Harus memenuhi pola ekspresi reguler: ^[0-9a-z_-]+$.

    • Harus diselamatkan. EVENT_ID adalah referensi untuk acara dan digunakan untuk melakukan operasi pada acara seperti menghapus acara.

    • Menambahkan stempel waktu ke EVENT _ID tidak disarankan karena dapat menyebabkan masalah saat nanti Anda ingin memperbarui acara, karena Anda harus memberikan _ID yang sama persis. EVENT

  • ENTITY_ TYPE — Entitas yang melakukan acara, seperti pedagang atau pelanggan.

  • ENTITY_ID - Pengenal untuk entitas yang melakukan acara. ENTITY_ID harus memenuhi pola ekspresi reguler berikut:^[0-9a-z_-]+$. Jika ENTITY _ID tidak tersedia pada saat evaluasi, berikan string yang tidak diketahui.

  • EVENT_ TIMESTAMP - Stempel waktu saat peristiwa terjadi. Stempel waktu harus dalam standar ISO 8601 in. UTC