Prediksi penipuan - Amazon Fraud Detector

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Prediksi penipuan

Anda dapat menggunakan Amazon Fraud Detector untuk mendapatkan prediksi penipuan untuk acara tunggal secara real time atau mendapatkan prediksi penipuan secara offline untuk serangkaian acara. Untuk menghasilkan prediksi penipuan untuk satu peristiwa atau serangkaian peristiwa, Anda harus memberikan informasi berikut kepada Amazon Fraud Detector:

  • Logika prediksi penipuan

  • Metadata peristiwa

Logika deteksi penipuan

Logika prediksi penipuan menggunakan satu atau lebih aturan untuk mengevaluasi data yang terkait dengan suatu peristiwa dan kemudian memberikan hasil dan skor prediksi penipuan. Anda membuat logika prediksi penipuan Anda dengan menggunakan komponen berikut:

  • Jenis acara - Mendefinisikan struktur acara

  • Model - Mendefinisikan algoritma dan persyaratan data untuk memprediksi penipuan

  • Variabel - Merupakan elemen data yang terkait dengan acara

  • Aturan - Memberitahu Amazon Fraud Detector mengenai cara menafsirkan nilai variabel selama prediksi penipuan

  • Hasil - Hasil yang dihasilkan dari prediksi penipuan

  • Versi detektor - Berisi logika prediksi penipuan untuk acara tertentu

Untuk informasi selengkapnya tentang komponen yang digunakan untuk membuat logika deteksi penipuan, lihat konsep Amazon Fraud Detector. Sebelum Anda mulai membuat prediksi penipuan, pastikan Anda telah membuat dan menerbitkan versi detektor yang berisi logika prediksi penipuan Anda. Anda dapat membuat dan mempublikasikan versi detektor menggunakan Konsol Fraud Detector atau API. Untuk petunjuk tentang penggunaan konsol, lihat Memulai (konsol). Untuk petunjuk penggunaan API, lihat Membuat versi detektor.

Metadata peristiwa

Metadata peristiwa memberikan rincian peristiwa yang sedang dievaluasi. Setiap peristiwa yang ingin Anda evaluasi harus menyertakan nilai untuk setiap variabel dalam jenis peristiwa yang terkait dengan versi detektor Anda. Selain itu, metadata peristiwa harus menyertakan hal berikut:

  • EVENT_ID - Pengidentifikasi peristiwa tersebut. Misalnya, jika acara Anda adalah transaksi online, EVENT_ID mungkin merupakan nomor referensi transaksi yang diberikan kepada pelanggan Anda.

    Catatan penting tentang EVENT_ID

    • Harus bersifat unik untuk peristiwa tersebut

    • Harus mewakili informasi yang berarti bagi bisnis Anda

    • Harus memenuhi pola ekspresi reguler:^[0-9a-z_-]+$.

    • Harus diselamatkan. EVENT_ID adalah referensi untuk acara tersebut dan digunakan untuk melakukan operasi pada acara seperti menghapus acara tersebut.

    • Menambahkan stempel waktu ke EVENT_ID tidak disarankan karena dapat menyebabkan masalah saat nanti Anda ingin memperbarui acara, karena Anda harus memberikan EVENT_ID yang sama persis.

  • ENTITY_TYPE — Entitas yang melakukan acara, seperti pedagang atau pelanggan.

  • ENTITY_ID - Sebuah identifier untuk entitas melakukan acara tersebut. ENTITY_ID harus memenuhi pola ekspresi reguler berikut:^[0-9a-z_-]+$. Jika ENTITY_ID tidak tersedia pada saat evaluasi, lulus string yang tidak diketahui.

  • EVENT_TIMESTAMP - The timestamp ketika peristiwa terjadi. Cap waktu harus dalam standar ISO 8601 di UTC.