Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Titik akhir dan kuota Amazon Lookout for Equipment
Berikut ini adalah titik akhir layanan dan kuota layanan untuk layanan ini. Untuk menghubungkan secara programatis ke layanan AWS, Anda menggunakan titik akhir. Selain titik akhir AWS standar, beberapa layanan AWS menawarkan titik akhir FIPS di Wilayah terpilih. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS titik akhir layanan. Kuota layanan, juga disebut sebagai batasan, adalah jumlah maksimum sumber daya layanan atau operasi untuk akun AWS Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS kuota layanan.
Titik akhir layanan
| Nama Wilayah | Wilayah | Titik akhir | Protokol |
|---|---|---|---|
| US East (N. Virginia) | as-east-1 | lookoutequipment.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia Pacific (Seoul) | ap-northeast-2 | lookoutequipment.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europe (Ireland) | eu-west-1 | lookoutequipment.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Kuota layanan
| Nama | Default | Dapat Disesuaikan | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| Komponen per set data | Setiap Wilayah yang didukung: 3.000 | Tidak | Jumlah maksimum komponen per kumpulan data. |
| Set Data | Setiap Wilayah yang didukung: 15 | Ya |
Jumlah maksimum kumpulan data per akun. |
| Penjadwal inferensi per model | Setiap Wilayah yang didukung: 1 | Tidak | Jumlah maksimum penjadwal inferensi per model. |
| Grup label | Setiap Wilayah yang didukung: 15 | Ya |
Jumlah maksimum grup label per akun. |
| Panjang nama komponen | Setiap Wilayah yang didukung: 200 | Tidak | Panjang maksimum nama komponen. |
| Model | Setiap Wilayah yang didukung: 15 | Ya |
Jumlah maksimum model per akun. |
| Jumlah kolom di seluruh komponen dalam data pelatihan (tidak termasuk stempel waktu) | Setiap Wilayah yang didukung: 300 | Tidak | Jumlah maksimum kolom di seluruh komponen dalam data pelatihan (tidak termasuk stempel waktu) |
| Jumlah kolom di seluruh komponen per set data (tidak termasuk stempel waktu) | Setiap Wilayah yang didukung: 3.000 | Tidak | Jumlah maksimum kolom di seluruh komponen per kumpulan data (tidak termasuk stempel waktu). |
| Jumlah komponen dalam data pelatihan | Setiap Wilayah yang didukung: 300 | Tidak | Jumlah maksimum komponen dalam data pelatihan. |
| Jumlah berkas per komponen (per set data) | Setiap Wilayah yang didukung: 1.000 | Tidak | Jumlah maksimum file per komponen (per dataset). |
| Jumlah file per komponen (per eksekusi inferensi) | Setiap Wilayah yang didukung: 60 | Tidak | Jumlah maksimum file per komponen (per eksekusi inferensi). |
| Jumlah pekerjaan dataset impor yang sedang berlangsung | Setiap Wilayah yang didukung: 15 | Ya |
Jumlah maksimum pekerjaan dataset impor yang sedang berlangsung per akun. |
| Jumlah pekerjaan model impor yang sedang berlangsung | Setiap Wilayah yang didukung: 15 | Ya |
Jumlah maksimum pekerjaan model impor yang sedang berlangsung per akun. |
| Jumlah label per grup label | Setiap Wilayah yang didukung: 5.000 | Ya |
Jumlah maksimum label per grup label. |
| Jumlah baris dalam data evaluasi (setelah sampling ulang) | Setiap Wilayah yang didukung: 1.500.000 | Tidak | Jumlah maksimum baris dalam data evaluasi (setelah resampling). |
| Jumlah baris dalam data masukan inferensi, setelah sampling ulang (frekuensi penjadwalan 1 jam) | Setiap Wilayah yang didukung: 3.600 | Tidak | Jumlah maksimum baris dalam data input inferensi, setelah resampling (frekuensi penjadwalan 1 jam). |
| Jumlah baris dalam data masukan inferensi, setelah sampling ulang (frekuensi penjadwalan 10 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 600 | Tidak | Jumlah maksimum baris dalam data input inferensi, setelah resampling (frekuensi penjadwalan 10 menit). |
| Jumlah baris dalam data masukan inferensi, setelah sampling ulang (frekuensi penjadwalan 15 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 900 | Tidak | Jumlah maksimum baris dalam data input inferensi, setelah resampling (frekuensi penjadwalan 15 menit). |
| Jumlah baris dalam data masukan inferensi, setelah sampling ulang (frekuensi penjadwalan 30 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 1.800 | Tidak | Jumlah maksimum baris dalam data input inferensi, setelah resampling (frekuensi penjadwalan 30 menit). |
| Jumlah baris dalam data masukan inferensi, setelah sampling ulang (frekuensi penjadwalan 5 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 300 | Tidak | Jumlah maksimum baris dalam data input inferensi, setelah resampling (frekuensi penjadwalan 5 menit). |
| Jumlah baris dalam data pelatihan (setelah sampling ulang) | Setiap Wilayah yang didukung: 1.500.000 | Tidak | Jumlah maksimum baris dalam data pelatihan (setelah resampling). |
| Menunggu pekerjaan penyerapan data | Setiap Wilayah yang didukung: 5 | Ya |
Jumlah maksimum pekerjaan konsumsi data yang tertunda per akun. |
| Menunggu model | Setiap Wilayah yang didukung: 5 | Ya |
Jumlah maksimum model yang tertunda per akun. |
| Ukuran data mentah dalam data masukan inferensi (frekuensi penjadwalan 1 jam) | Setiap Wilayah yang didukung: 60 Megabyte | Tidak | Ukuran maksimum data mentah dalam data input inferensi (frekuensi penjadwalan 1 jam). |
| Ukuran data mentah dalam data masukan inferensi (frekuensi penjadwalan 10 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 10 Megabyte | Tidak | Ukuran maksimum data mentah dalam data input inferensi (frekuensi penjadwalan 10 menit). |
| Ukuran data mentah dalam data masukan inferensi (frekuensi penjadwalan 15 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 15 Megabyte | Tidak | Ukuran maksimum data mentah dalam data input inferensi (frekuensi penjadwalan 15 menit). |
| Ukuran data mentah dalam data masukan inferensi (frekuensi penjadwalan 30 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 30 Megabyte | Tidak | Ukuran maksimum data mentah dalam data input inferensi (frekuensi penjadwalan 30 menit). |
| Ukuran data mentah dalam data masukan inferensi (frekuensi penjadwalan 5 menit) | Setiap Wilayah yang didukung: 5 Megabyte | Tidak | Ukuran maksimum data mentah dalam data input inferensi (frekuensi penjadwalan 5 menit). |
| Ukuran per set data | Setiap Wilayah yang didukung: 50 Gigabytes | Tidak | Ukuran maksimum per dataset. |
| Ukuran per file | Setiap Wilayah yang didukung: 5 Gigabytes | Tidak | Ukuran maksimum per file. |
| Rentang waktu data pelatihan | Setiap Wilayah yang didukung: 180 per hari | Tidak | Jangka waktu minimum data pelatihan |
