Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Titik akhir dan kuota Amazon Machine Learning
Untuk terhubung secara terprogram ke AWS layanan, Anda menggunakan titik akhir. AWS layanan menawarkan jenis titik akhir berikut di beberapa atau semua AWS Wilayah yang didukung layanan: titik akhir, IPv4 titik akhir tumpukan ganda, dan titik akhir FIPS. Beberapa layanan menyediakan titik akhir global. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS titik akhir layanan.
Kuota layanan, juga disebut sebagai batas, adalah jumlah maksimum sumber daya layanan atau operasi untuk AWS akun Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS kuota layanan.
Berikut ini adalah titik akhir layanan dan kuota layanan untuk layanan ini.
Titik akhir layanan
| Nama Wilayah | Wilayah | Titik Akhir | Protokol |
|---|---|---|---|
| US East (N. Virginia) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europe (Ireland) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Kuota layanan
| Nama | Default | Dapat disesuaikan | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| Catatan masukan prediksi Batch | Setiap Wilayah yang didukung: 100.000.000 | Ya |
Jumlah maksimum catatan input prediksi batch. |
| Ukuran masukan prediksi Batch | Setiap Wilayah yang didukung: 1 Terabyte | Ya |
Ukuran maksimum (dalam TB) input prediksi batch. |
| Kelas untuk model ML multi-kelas | Setiap Wilayah yang didukung: 100 | Ya |
Jumlah maksimum kelas untuk model Multiclass Multiclass. |
| Waktu aktif tugas | Setiap Wilayah yang didukung: 7 | Tidak | Panjang runtime maksimum (dalam hari) untuk pekerjaan apa pun. |
| Ukuran model ML | Setiap Wilayah yang didukung: 2 Gigabytes | Tidak | Ukuran model ML maksimum (dalam GB). |
| Ukuran observasi | Setiap Wilayah yang didukung: 100 Kilobyte | Ya |
Ukuran maksimum (dalam KB) dari setiap pengamatan. |
| Tingkat permintaan prediksi waktu nyata per titik akhir | Setiap Wilayah yang didukung: 200 | Ya |
Jumlah maksimum permintaan per detik yang dapat Anda lakukan dengan setiap titik akhir prediksi waktu nyata. |
| Kompleksitas resep | Setiap Wilayah yang didukung: 10.000 | Ya |
Kompleksitas resep maksimum (jumlah variabel keluaran yang diproses). |
| Tugas simultan | Setiap Wilayah yang didukung: 25 | Ya |
Jumlah maksimum pekerjaan simultan. |
| Tanda per objek | Setiap Wilayah yang didukung: 50 | Tidak | Jumlah maksimum tag per objek. |
| Total RAM untuk semua titik akhir prediksi waktu nyata | Setiap Wilayah yang didukung: 10 Gigabytes | Ya |
Total RAM maksimum (dalam GB) untuk semua titik akhir prediksi real-time. |
| Total tingkat semua permintaan prediksi waktu nyata | Setiap Wilayah yang didukung: 10.000 | Ya |
Jumlah maksimum permintaan per detik yang dapat Anda lakukan dengan semua titik akhir prediksi waktu nyata Anda. |
| Ukuran data pelatihan | Setiap Wilayah yang didukung: 100 Gigabytes | Ya |
Ukuran maksimum (dalam GB) data pelatihan. |
| Variabel per file data | Setiap Wilayah yang didukung: 1.000 | Ya |
Jumlah maksimum variabel dalam file data (skema). |
Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota Amazon ML dalam Panduan Developer Amazon Machine Learning.
