Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Spigot - AWS Glue
Halaman ini belum diterjemahkan ke dalam bahasa Anda. Minta terjemahan

Spigot

Specifies a transform that writes samples of the data to an Amazon S3 bucket.

Contents

Inputs

The data inputs identified by their node names.

Type: Array of strings

Array Members: Fixed number of 1 item.

Pattern: [A-Za-z0-9_-]*

Required: Yes

Name

The name of the transform node.

Type: String

Pattern: ([^\r\n])*

Required: Yes

Path

A path in Amazon S3 where the transform will write a subset of records from the dataset to a JSON file in an Amazon S3 bucket.

Type: String

Pattern: ([\u0009\u000B\u000C\u0020-\uD7FF\uE000-\uFFFD\uD800\uDC00-\uDBFF\uDFFF])*

Required: Yes

Prob

The probability (a decimal value with a maximum value of 1) of picking any given record. A value of 1 indicates that each row read from the dataset should be included in the sample output.

Type: Double

Valid Range: Minimum value of 0. Maximum value of 1.

Required: No

Topk

Specifies a number of records to write starting from the beginning of the dataset.

Type: Integer

Valid Range: Minimum value of 0. Maximum value of 100.

Required: No

See Also

For more information about using this API in one of the language-specific AWS SDKs, see the following:

Topik berikutnya:

SplitFields

Topik sebelumnya:

SparkSQL
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.