Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Komponen machine learning
AWS IoT Greengrassmenyediakan komponen pembelajaran mesin berikut yang dapat Anda terapkan ke perangkat yang didukung untuk melakukan inferensi pembelajaran mesin menggunakan model yang dilatih di Amazon SageMaker atau dengan model terlatih Anda sendiri yang disimpan di Amazon S3.
AWSmenyediakan kategori komponen pembelajaran mesin berikut:
-
Komponen model—Berisi model machine learning sebagai artefak Greengrass.
-
Komponen waktu aktif—Berisi skrip yang menginstal kerangka kerja machine learning dan dependensinya pada perangkat inti Greengrass.
-
Komponen Inferensi—Berisi kode inferensi dan mencakup dependensi komponen untuk menginstal kerangka machine learning dan mengunduh model machine learning yang telah dilatih sebelumnya.
Anda dapat menggunakan kode inferensi sampel dan model yang telah dilatih sebelumnya dalam komponen pembelajaran mesin AWS yang disediakan untuk melakukan klasifikasi gambar dan deteksi objek menggunakan DLR dan Lite. TensorFlow Untuk melakukan inferensi pembelajaran mesin khusus dengan model Anda sendiri yang disimpan di Amazon S3, atau menggunakan kerangka kerja pembelajaran mesin yang berbeda, Anda dapat menggunakan resep komponen publik ini sebagai templat untuk membuat komponen pembelajaran mesin khusus. Untuk informasi selengkapnya, lihat Sesuaikan komponen machine learning Anda.
AWS IoT Greengrassjuga mencakup komponen AWS yang disediakan untuk mengelola instalasi dan siklus hidup agen SageMaker Edge Manager pada perangkat inti Greengrass. Dengan SageMaker Edge Manager, Anda dapat menggunakan model Amazon SageMaker Neo yang dikompilasi langsung di perangkat inti Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan Amazon SageMaker Edge Manager di perangkat inti Greengrass.
Tabel berikut mencantumkan komponen pembelajaran mesin yang tersedia diAWS IoT Greengrass.
catatan
Beberapa komponen AWS yang disediakan bergantung pada versi minor spesifik dari inti Greengrass. Karena ketergantungan ini, Anda perlu memperbarui komponen ini saat memperbarui inti Greengrass ke versi minor baru. Untuk informasi tentang versi spesifik dari inti yang masing-masing komponen bergantung padanya, lihat topik komponen yang sesuai. Untuk informasi selengkapnya terkait cara memperbarui inti, lihat Perbarui perangkat lunak inti AWS IoT Greengrass (OTA).
Ketika komponen memiliki tipe komponen generik dan Lambda, versi komponen saat ini adalah tipe generik dan versi komponen sebelumnya adalah tipe Lambda.
| Komponen | Deskripsi | Jenis komponen | Sistem operasi yang didukung | Sumber terbuka |
|---|---|---|---|---|
| Lookout for Vision Edge Agent | Menyebarkan runtime Amazon Lookout for Vision pada perangkat inti Greengrass, sehingga Anda dapat menggunakan visi komputer untuk menemukan cacat pada produk industri. | Generik | Linux | Tidak |
| SageMaker Manajer Tepi | Menyebarkan agen Amazon SageMaker Edge Manager di perangkat inti Greengrass. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| Klasifikasi citra DLR | Komponen inferensi yang menggunakan penyimpanan model klasifikasi gambar DLR dan komponen waktu aktif DLR sebagai dependensi akan menginstal DLR, men-download model klasifikasi gambar sampel, dan melakukan inferensi klasifikasi gambar pada perangkat yang didukung. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| Deteksi objek DLR | Komponen inferensi yang menggunakan penyimpanan model deteksi gambar DLR dan komponen waktu aktif DLR sebagai dependensi akan menginstal DLR, men-download sampel model deteksi, dan melakukan inferensi deteksi gambar pada perangkat yang didukung. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| Penyimpanan model klasifikasi gambar DLR | Komponen model yang berisi sampel ResNet -50 model klasifikasi gambar sebagai artefak Greengrass. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| Penyimpanan model deteksi DLR | Komponen model yang berisi sampel model deteksi objek YOLOv3 sebagai artefak Greengrass. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| Runtime DLR | Komponen waktu aktif yang berisi skrip instalasi yang digunakan untuk menginstal DLR dan dependensinya pada perangkat inti Greengrass. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| TensorFlow Klasifikasi gambar ringan | Komponen inferensi yang menggunakan penyimpanan model klasifikasi gambar TensorFlow Lite dan komponen runtime TensorFlow Lite sebagai dependensi untuk menginstal TensorFlow Lite, mengunduh model klasifikasi gambar sampel, dan melakukan inferensi klasifikasi gambar pada perangkat yang didukung. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| TensorFlow Deteksi objek Lite | Komponen inferensi yang menggunakan penyimpanan model deteksi objek TensorFlow Lite dan komponen runtime TensorFlow Lite sebagai dependensi untuk menginstal TensorFlow Lite, mengunduh model deteksi objek sampel, dan melakukan inferensi deteksi objek pada perangkat yang didukung. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| TensorFlow Toko model klasifikasi gambar Lite | Komponen model yang berisi contoh model MobileNet v1 sebagai artefak Greengrass. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| TensorFlow Toko model deteksi objek Lite | Komponen model yang berisi contoh model Single Shot Detection (SSD) sebagai MobileNet artefak Greengrass. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
| TensorFlow Runtime ringan | Komponen runtime yang berisi skrip instalasi yang digunakan untuk menginstal TensorFlow Lite dan dependensinya pada perangkat inti Greengrass. | Generik | Linux, Windows | Tidak |
