Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# TensorFlow Runtime ringan
<a name="tensorflow-lite-component"></a>

Komponen runtime TensorFlow Lite (`variant.TensorFlowLite`) berisi skrip yang menginstal [TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/guide/python) versi 2.5.0 dan dependensinya di lingkungan virtual di perangkat Anda. [Klasifikasi gambar TensorFlow TensorFlow Lite](tensorflow-lite-image-classification-component.md) [dan komponen deteksi objek Lite](tensorflow-lite-object-detection-component.md) menggunakan komponen runtime ini sebagai dependensi untuk menginstal TensorFlow Lite. 

**catatan**  
TensorFlow Komponen runtime Lite v2.5.6 dan yang lebih baru menginstal ulang instalasi yang ada dari runtime Lite dan dependensinya. TensorFlow Instalasi ulang ini membantu memastikan bahwa perangkat inti menjalankan versi TensorFlow Lite yang kompatibel dan dependensinya.

Untuk menggunakan runtime yang berbeda, Anda dapat menggunakan resep komponen ini sebagai template untuk [membuat komponen pembelajaran mesin kustom](ml-customization.md).

**Topics**
+ [Versi](#tensorflow-lite-component-versions)
+ [Tipe](#tensorflow-lite-component-type)
+ [Sistem operasi](#tensorflow-lite-component-os-support)
+ [Persyaratan](#tensorflow-lite-component-requirements)
+ [Dependensi](#tensorflow-lite-component-dependencies)
+ [Konfigurasi](#tensorflow-lite-component-configuration)
+ [Penggunaan](#tensorflow-lite-component-usage)
+ [File log lokal](#tensorflow-lite-component-log-file)
+ [Changelog](#tensorflow-lite-component-changelog)

## Versi
<a name="tensorflow-lite-component-versions"></a>

Komponen ini memiliki versi berikut:
+ 2.5.x

## Tipe
<a name="tensorflow-lite-component-type"></a>

<a name="public-component-type-generic"></a><a name="public-component-type-generic-phrase"></a>Komponen ini adalah komponen generik (`aws.greengrass.generic`). Inti [Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) menjalankan skrip siklus hidup komponen.

<a name="public-component-type-more-information"></a>Untuk informasi selengkapnya, lihat [Jenis komponen](develop-greengrass-components.md#component-types).

## Sistem operasi
<a name="tensorflow-lite-component-os-support"></a>

Komponen ini dapat diinstal pada perangkat inti yang menjalankan sistem operasi berikut:
+ Linux
+ Windows

## Persyaratan
<a name="tensorflow-lite-component-requirements"></a>

Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:<a name="ml-component-requirements"></a>
+ Pada perangkat inti Greengrass yang menjalankan Amazon Linux 2 atau Ubuntu 18.04, [Pustaka GNU C](https://www.gnu.org/software/libc/) (glibc) versi 2.27 atau yang lebih baru diinstal pada perangkat.
+ Pada perangkat ARMv7L, seperti Raspberry Pi, dependensi untuk OpenCV-Python diinstal pada perangkat. Jalankan perintah berikut untuk menginstal dependensi.

  ```
  sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev
  ```
+ Perangkat Raspberry Pi yang menjalankan Raspberry Pi OS Bullseye harus memenuhi persyaratan berikut:
  + NumPy 1.22.4 atau yang lebih baru diinstal pada perangkat. Raspberry Pi OS Bullseye menyertakan versi sebelumnya NumPy, sehingga Anda dapat menjalankan perintah berikut untuk meningkatkan NumPy pada perangkat.

    ```
    pip3 install --upgrade numpy
    ```
  + Tumpukan kamera lama diaktifkan di perangkat. Raspberry Pi OS Bullseye menyertakan tumpukan kamera baru yang diaktifkan secara default dan tidak kompatibel, jadi Anda harus mengaktifkan tumpukan kamera lama.<a name="raspberry-pi-bullseye-enable-legacy-camera-stack"></a>

**Untuk mengaktifkan tumpukan kamera lama**

    1. Jalankan perintah berikut untuk membuka alat konfigurasi Raspberry Pi.

       ```
       sudo raspi-config
       ```

    1. Pilih **Opsi Antarmuka**.

    1. Pilih **Kamera lama** untuk mengaktifkan tumpukan kamera lama.

    1. Reboot Raspberry Pi.

### Titik akhir dan port
<a name="tensorflow-lite-component-endpoints"></a>

Secara default, komponen ini menggunakan skrip installer untuk menginstal paket menggunakan`apt`,, `yum``brew`, dan `pip` perintah, tergantung pada platform apa yang digunakan perangkat inti. Komponen ini harus dapat melakukan permintaan keluar ke berbagai indeks paket dan repositori untuk menjalankan skrip installer. Untuk mengizinkan lalu lintas keluar komponen ini melalui proxy atau firewall, Anda harus mengidentifikasi titik akhir untuk indeks paket dan repositori tempat perangkat inti Anda terhubung untuk menginstal.

Pertimbangkan hal berikut ketika Anda mengidentifikasi titik akhir yang diperlukan untuk skrip penginstalan komponen ini:
+ Titik akhir bergantung pada platform perangkat inti. Misalnya, perangkat inti yang menjalankan Ubuntu menggunakan `apt` bukan `yum` atau`brew`. Selain itu, perangkat yang menggunakan indeks paket yang sama mungkin memiliki daftar sumber yang berbeda, sehingga mereka mungkin mengambil paket dari repositori yang berbeda.
+ Titik akhir mungkin berbeda antara beberapa perangkat yang menggunakan indeks paket yang sama, karena setiap perangkat memiliki daftar sumbernya sendiri yang menentukan tempat untuk mengambil paket.
+ Titik akhir mungkin berubah seiring waktu. Setiap indeks paket menyediakan repositori tempat Anda mengunduh paket, dan pemilik paket dapat mengubah apa yang disediakan URLs oleh indeks paket. URLs 

Untuk informasi selengkapnya tentang dependensi yang dipasang komponen ini, dan cara menonaktifkan skrip penginstal, lihat parameter konfigurasi. [UseInstaller](#tensorflow-lite-component-config-useinstaller-term)

Untuk informasi selengkapnya tentang titik akhir dan port yang diperlukan untuk operasi dasar, lihat[Izinkan lalu lintas perangkat melalui proxy atau firewall](allow-device-traffic.md).

## Dependensi
<a name="tensorflow-lite-component-dependencies"></a>

Saat Anda menerapkan komponen, gunakan AWS IoT Greengrass juga versi dependensinya yang kompatibel. Ini berarti bahwa Anda harus memenuhi persyaratan untuk komponen dan semua dependensinya untuk berhasil men-deploy komponen. Bagian ini berisi daftar dependensi untuk [versi yang dirilis](#tensorflow-lite-component-changelog) dari komponen ini dan kendala versi semantik yang menentukan versi komponen untuk setiap dependensi. Anda juga dapat melihat dependensi untuk setiap versi komponen di [konsol AWS IoT Greengrass](https://console.aws.amazon.com//greengrass) tersebut. Pada halaman detail komponen, cari daftar **Dependensi**.

------
#### [ 2.5.14 and 2.5.15 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.14 dan 2.5.15 dari komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.13.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.13 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.13 dari komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.12.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.12 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.12 komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.11.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.11 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.11 komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.10.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.10 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.10 dari komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.9.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.9 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.9 dari komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.8.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.8 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.8 dari komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.7.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.5 - 2.5.7 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.5 hingga 2.5.7 dari komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.6.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.3 and 2.5.4 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.3 dan 2.5.4 dari komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.5.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.2 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.2 komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.4.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.1 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.1 komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.3.0 | Lunak | 

------
#### [ 2.5.0 ]

Tabel berikut mencantumkan dependensi untuk versi 2.5.0 komponen ini.


| Dependensi | Versi yang kompatibel | Jenis dependensi | 
| --- | --- | --- | 
| [Inti Greengrass](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.2.0 | Lunak | 

------

Untuk informasi selengkapnya tentang dependensi komponen, lihat [referensi resep komponen](component-recipe-reference.md#recipe-reference-component-dependencies).

## Konfigurasi
<a name="tensorflow-lite-component-configuration"></a>

Komponen ini menyediakan parameter konfigurasi berikut yang dapat Anda sesuaikan ketika Anda men-deploy komponen.

`MLRootPath`  
<a name="ml-config-mlrootpath-desc"></a>(Opsional) Jalur folder pada perangkat inti Linux tempat komponen inferensi membaca gambar dan menulis hasil inferensi. Anda dapat mengubah nilai ini ke lokasi mana pun di perangkat yang dapat read/write diakses oleh pengguna yang menjalankan komponen ini.  
<a name="ml-config-mlrootpath-default-tfl"></a>Default: `/greengrass/v2/work/variant.TensorFlowLite/greengrass_ml`

`WindowsMLRootPath`  
Fitur ini tersedia di v1.6.6 dan yang lebih baru dari komponen ini.  
<a name="ml-config-windowsmlrootpath-desc"></a>(Opsional) Jalur folder pada perangkat inti Windows tempat komponen inferensi membaca gambar dan menulis hasil inferensi. Anda dapat mengubah nilai ini ke lokasi mana pun di perangkat yang dapat read/write diakses oleh pengguna yang menjalankan komponen ini.  
<a name="ml-config-windowsmlrootpath-default-dlr"></a>Default: `C:\greengrass\v2\\work\\variant.DLR\\greengrass_ml`

  `UseInstaller`   
<a name="ml-config-useinstaller-desc-tfl"></a>(Opsional) Nilai string yang menentukan apakah akan menggunakan skrip installer dalam komponen ini untuk menginstal TensorFlow Lite dan dependensinya. Nilai yang didukung adalah `true` dan `false`.   <a name="ml-config-useinstaller-libraries-tfl"></a>

Tetapkan nilai ini `false` jika Anda ingin menggunakan skrip kustom untuk instalasi TensorFlow Lite, atau jika Anda ingin menyertakan dependensi runtime dalam image Linux yang sudah dibuat sebelumnya. Untuk menggunakan komponen ini dengan komponen inferensi TensorFlow Lite AWS-provided, instal pustaka berikut, termasuk dependensi apa pun, dan sediakan komponen tersebut bagi pengguna sistem, seperti`ggc_user`, yang menjalankan komponen ML.
+ [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.8 atau yang lebih baru, termasuk `pip` untuk versi Python Anda
+ [TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/guide/python) v2.5.0
+ [NumPy](https://numpy.org/install/)
+ [OpenCV-Python](https://pypi.org/project/opencv-python/)
+ [AWS IoT Device SDK v2 untuk Python](https://github.com/aws/aws-iot-device-sdk-python-v2)
+ [AWS Python Runtime Umum (CRT)](https://github.com/awslabs/aws-crt-python)
+ [Picamera](https://picamera.readthedocs.io/en/release-1.13/) (untuk perangkat Raspberry Pi)
+ [`awscam`modul](https://docs.aws.amazon.com/deeplens/latest/dg/deeplens-library-awscam-module.html) (untuk AWS DeepLens perangkat)
+ LibGL (untuk perangkat Linux)
<a name="ml-config-useinstaller-default"></a>Default: `true`

## Penggunaan
<a name="tensorflow-lite-component-usage"></a>

Gunakan komponen ini dengan parameter `UseInstaller` konfigurasi yang disetel `true` untuk menginstal TensorFlow Lite dan dependensinya di perangkat Anda. Komponen menyiapkan lingkungan virtual di perangkat Anda yang menyertakan OpenCV dan NumPy pustaka yang diperlukan untuk Lite. TensorFlow 

**catatan**  <a name="ml-installer-component-usage-note"></a>
Skrip penginstal dalam komponen ini juga menginstal versi terbaru dari pustaka sistem tambahan yang diperlukan untuk mengonfigurasi lingkungan virtual pada perangkat Anda dan menggunakan kerangka kerja pembelajaran mesin yang diinstal. Hal ini dapat meningkatkan pustaka sistem yang ada di perangkat Anda. Tinjau tabel berikut untuk daftar pustaka yang menginstal komponen ini untuk setiap sistem operasi yang didukung. Jika Anda ingin menyesuaikan proses instalasi ini, atur parameter `UseInstaller` konfigurasi ke`false`, dan kembangkan skrip penginstal Anda sendiri.


| Platform | Pustaka terpasang pada sistem perangkat | Pustaka terpasang di lingkungan virtual | 
| --- | --- | --- | 
| Armv7l | build-essential, cmake, ca-certificates, git | setuptools, wheel | 
| Amazon Linux 2 | mesa-libGL | Tidak ada | 
| Ubuntu | wget | Tidak ada | 

Saat Anda menerapkan komponen inferensi, komponen runtime ini terlebih dahulu memverifikasi apakah perangkat Anda sudah menginstal TensorFlow Lite dan dependensinya. Jika tidak, maka komponen waktu aktif akan menginstalnya untuk Anda. 

## File log lokal
<a name="tensorflow-lite-component-log-file"></a>

Komponen ini menggunakan file log berikut.

------
#### [ Linux ]

```
/greengrass/v2/logs/variant.TensorFlowLite.log
```

------
#### [ Windows ]

```
C:\greengrass\v2\logs\variant.TensorFlowLite.log
```

------

**Untuk melihat log komponen ini**
+ Jalankan perintah berikut pada perangkat inti untuk melihat file log komponen ini secara real time. Ganti `/greengrass/v2` atau *C:\$1greengrass\$1v2* dengan jalur ke folder AWS IoT Greengrass root.

------
#### [ Linux ]

  ```
  sudo tail -f /greengrass/v2/logs/variant.TensorFlowLite.log
  ```

------
#### [ Windows (PowerShell) ]

  ```
  Get-Content C:\greengrass\v2\logs\variant.TensorFlowLite.log -Tail 10 -Wait
  ```

------

## Changelog
<a name="tensorflow-lite-component-changelog"></a>

Tabel berikut menjelaskan perubahan dalam setiap versi komponen.


|  Versi  |  Perubahan  | 
| --- | --- | 
|  2.5.15  |  Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus 2.12.5 rilis.  | 
|  2.5.14  | Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.12.0 rilis. | 
|  2.5.13  | Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.11.0 rilis. | 
|  2.5.12  | Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.10.0 rilis. | 
|  2.5.11  | Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.9.0 rilis. | 
|  2.5.10  | Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.8.0 rilis. | 
|  2.5.9  |  Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.7.0 rilis.  | 
|  2.5.8  |  Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.6.0 rilis.  | 
|  2.5.7  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/greengrass/v2/developerguide/tensorflow-lite-component.html)  | 
|  2.5.6  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/greengrass/v2/developerguide/tensorflow-lite-component.html)  | 
|  2.5.5  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/greengrass/v2/developerguide/tensorflow-lite-component.html)  | 
|  2.5.4  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/greengrass/v2/developerguide/tensorflow-lite-component.html)  | 
|  2.5.3  |  Versi diperbarui untuk Greengrass nucleus versi 2.4.0 rilis.  | 
|  2.5.2  |  Versi yang diperbarui untuk rilis inti Greengrass versi 2.3.0.  | 
|  2.5.1  |  Versi yang diperbarui untuk rilis inti Greengrass versi 2.2.0.  | 
|  2.5.0  |  Versi awal.  |