Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan StartDICOMImportJob
tindakan untuk memulai pemeriksaan verifikasi data piksel dan impor data massal ke penyimpanan AWS HealthImaging data. Pekerjaan impor mengimpor file DICOM P10 yang terletak di bucket masukan Amazon S3 yang ditentukan oleh parameter. inputS3Uri
Hasil pemrosesan pekerjaan impor disimpan di bucket keluaran Amazon S3 yang ditentukan oleh parameter. outputS3Uri
Ingatlah poin-poin berikut sebelum memulai pekerjaan impor:
Menu berikut memberikan prosedur untuk contoh AWS Management Console dan kode untuk AWS CLI
dan AWS SDKs. Untuk informasi selengkapnya, lihat StartDICOMImportJob
dalam Referensi AWS HealthImaging API.
Untuk memulai pekerjaan impor
Pilih menu berdasarkan preferensi akses Anda AWS HealthImaging.
-
Buka halaman HealthImaging Console Data Stores.
-
Pilih penyimpanan data.
-
Pilih Impor DICOM data.
Halaman Impor DICOM data terbuka.
-
Di bawah bagian Detail, masukkan informasi berikut:
-
Di bawah bagian Akses layanan, pilih Gunakan peran layanan yang ada dan pilih peran dari menu Nama peran layanan atau pilih Buat dan gunakan peran layanan baru.
-
Pilih Impor.
- C++
-
- SDKuntuk C ++
-
//! Routine which starts a HealthImaging import job.
/*!
\param dataStoreID: The HealthImaging data store ID.
\param inputBucketName: The name of the Amazon S3 bucket containing the DICOM files.
\param inputDirectory: The directory in the S3 bucket containing the DICOM files.
\param outputBucketName: The name of the S3 bucket for the output.
\param outputDirectory: The directory in the S3 bucket to store the output.
\param roleArn: The ARN of the IAM role with permissions for the import.
\param importJobId: A string to receive the import job ID.
\param clientConfig: Aws client configuration.
\return bool: Function succeeded.
*/
bool AwsDoc::Medical_Imaging::startDICOMImportJob(
const Aws::String &dataStoreID, const Aws::String &inputBucketName,
const Aws::String &inputDirectory, const Aws::String &outputBucketName,
const Aws::String &outputDirectory, const Aws::String &roleArn,
Aws::String &importJobId,
const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) {
Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient medicalImagingClient(clientConfig);
Aws::String inputURI = "s3://" + inputBucketName + "/" + inputDirectory + "/";
Aws::String outputURI = "s3://" + outputBucketName + "/" + outputDirectory + "/";
Aws::MedicalImaging::Model::StartDICOMImportJobRequest startDICOMImportJobRequest;
startDICOMImportJobRequest.SetDatastoreId(dataStoreID);
startDICOMImportJobRequest.SetDataAccessRoleArn(roleArn);
startDICOMImportJobRequest.SetInputS3Uri(inputURI);
startDICOMImportJobRequest.SetOutputS3Uri(outputURI);
Aws::MedicalImaging::Model::StartDICOMImportJobOutcome startDICOMImportJobOutcome = medicalImagingClient.StartDICOMImportJob(
startDICOMImportJobRequest);
if (startDICOMImportJobOutcome.IsSuccess()) {
importJobId = startDICOMImportJobOutcome.GetResult().GetJobId();
}
else {
std::cerr << "Failed to start DICOM import job because "
<< startDICOMImportJobOutcome.GetError().GetMessage() << std::endl;
}
return startDICOMImportJobOutcome.IsSuccess();
}
Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS.
- CLI
-
- AWS CLI
-
Untuk memulai pekerjaan impor dicom
Contoh start-dicom-import-job
kode berikut memulai pekerjaan impor dicom.
aws medical-imaging start-dicom-import-job \
--job-name "my-job"
\
--datastore-id "12345678901234567890123456789012"
\
--input-s3-uri "s3://medical-imaging-dicom-input/dicom_input/"
\
--output-s3-uri "s3://medical-imaging-output/job_output/"
\
--data-access-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobDataAccessRole"
Output:
{
"datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
"jobId": "09876543210987654321098765432109",
"jobStatus": "SUBMITTED",
"submittedAt": "2022-08-12T11:28:11.152000+00:00"
}
Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai pekerjaan impor di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.
- Java
-
- SDKuntuk Java 2.x
-
public static String startDicomImportJob(MedicalImagingClient medicalImagingClient,
String jobName,
String datastoreId,
String dataAccessRoleArn,
String inputS3Uri,
String outputS3Uri) {
try {
StartDicomImportJobRequest startDicomImportJobRequest = StartDicomImportJobRequest.builder()
.jobName(jobName)
.datastoreId(datastoreId)
.dataAccessRoleArn(dataAccessRoleArn)
.inputS3Uri(inputS3Uri)
.outputS3Uri(outputS3Uri)
.build();
StartDicomImportJobResponse response = medicalImagingClient.startDICOMImportJob(startDicomImportJobRequest);
return response.jobId();
} catch (MedicalImagingException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
return "";
}
Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS.
- JavaScript
-
- SDKuntuk JavaScript (v3)
-
import { StartDICOMImportJobCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging";
import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js";
/**
* @param {string} jobName - The name of the import job.
* @param {string} datastoreId - The ID of the data store.
* @param {string} dataAccessRoleArn - The Amazon Resource Name (ARN) of the role that grants permission.
* @param {string} inputS3Uri - The URI of the S3 bucket containing the input files.
* @param {string} outputS3Uri - The URI of the S3 bucket where the output files are stored.
*/
export const startDicomImportJob = async (
jobName = "test-1",
datastoreId = "12345678901234567890123456789012",
dataAccessRoleArn = "arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/ImportJobDataAccessRole",
inputS3Uri = "s3://medical-imaging-dicom-input/dicom_input/",
outputS3Uri = "s3://medical-imaging-output/job_output/",
) => {
const response = await medicalImagingClient.send(
new StartDICOMImportJobCommand({
jobName: jobName,
datastoreId: datastoreId,
dataAccessRoleArn: dataAccessRoleArn,
inputS3Uri: inputS3Uri,
outputS3Uri: outputS3Uri,
}),
);
console.log(response);
// {
// '$metadata': {
// httpStatusCode: 200,
// requestId: '6e81d191-d46b-4e48-a08a-cdcc7e11eb79',
// extendedRequestId: undefined,
// cfId: undefined,
// attempts: 1,
// totalRetryDelay: 0
// },
// datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
// jobId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
// jobStatus: 'SUBMITTED',
// submittedAt: 2023-09-22T14:48:45.767Z
// }
return response;
};
Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS.
- Python
-
- SDKuntuk Python (Boto3)
-
class MedicalImagingWrapper:
def __init__(self, health_imaging_client):
self.health_imaging_client = health_imaging_client
def start_dicom_import_job(
self, job_name, datastore_id, role_arn, input_s3_uri, output_s3_uri
):
"""
Start a DICOM import job.
:param job_name: The name of the job.
:param datastore_id: The ID of the data store.
:param role_arn: The Amazon Resource Name (ARN) of the role to use for the job.
:param input_s3_uri: The S3 bucket input prefix path containing the DICOM files.
:param output_s3_uri: The S3 bucket output prefix path for the result.
:return: The job ID.
"""
try:
job = self.health_imaging_client.start_dicom_import_job(
jobName=job_name,
datastoreId=datastore_id,
dataAccessRoleArn=role_arn,
inputS3Uri=input_s3_uri,
outputS3Uri=output_s3_uri,
)
except ClientError as err:
logger.error(
"Couldn't start DICOM import job. Here's why: %s: %s",
err.response["Error"]["Code"],
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
else:
return job["jobId"]
Kode berikut membuat instance objek. MedicalImagingWrapper
client = boto3.client("medical-imaging")
medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client)
Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS.
Tidak dapat menemukan apa yang Anda butuhkan? Minta contoh kode menggunakan tautan Berikan umpan balik di bilah sisi kanan halaman ini.