Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Mengubah data perawatan kesehatan
AWS HealthLake Agen Transformasi Data adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang mengubah data perawatan kesehatan lama menjadi standar R4 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). Ini menerima dua format sumber: C-CDA (Arsitektur Dokumen Klinis Konsolidasi, format XML standar untuk dokumen klinis seperti ringkasan pelepasan dan rencana perawatan) dan CSV: dan menghasilkan sumber daya FHIR R4 yang dapat ditanyakan aplikasi melalui API FHIR standar. Tidak diperlukan keahlian FHIR: agen AI Transformasi Data membuat dan mengedit logika konversi dari deskripsi apa yang Anda butuhkan.
Agen Transformasi Data adalah kemampuan di dalam AWS HealthLake. Kasus penggunaan umum meliputi:
+ **Migrasikan arsip klinis lama**: Ubah C-CDA dokumen atau ekspor CSV selama bertahun-tahun menjadi sumber daya FHIR R4 yang dapat dikueri.
+ **Memasukkan sumber data baru**: Tim ISV atau platform dapat mendukung konversi untuk pelanggan baru atau feed dalam beberapa hari, bukan bulan.
+ **Buat catatan longitudinal**: Agregasikan data dari berbagai sumber ke dalam penyimpanan HealthLake data, tempat analitik hilir dan AI mengkonsumsinya.
**penting**
Agen Transformasi Data tersedia sebagai kemampuan pratinjau dan dapat berubah. API, fitur, dan dokumentasi yang dijelaskan dalam panduan ini dapat dimodifikasi sebelum ketersediaan umum.
## Pemberitahuan penting
Agen Transformasi Data mengonversi format data perawatan kesehatan; itu bukan pengganti nasihat medis profesional, diagnosis, atau perawatan, dan tidak dimaksudkan untuk menyembuhkan, mengobati, mengurangi, mencegah, atau mendiagnosis penyakit atau kondisi kesehatan apa pun. Anda bertanggung jawab untuk memvalidasi data yang dikonversi dan untuk melembagakan tinjauan manusia sebagai bagian dari penggunaan Agen Transformasi Data, termasuk dalam hubungannya dengan produk pihak ketiga yang dimaksudkan untuk menginformasikan pengambilan keputusan klinis. **Data yang dikonversi hanya boleh digunakan dalam perawatan pasien atau skenario klinis setelah ditinjau oleh profesional medis terlatih yang menerapkan penilaian medis yang baik. **
Sebagai bagian dari fitur AWS ini, menawarkan agen AI Transformasi Data - LLM-powered agen yang dirancang untuk membantu Anda dengan cepat dan mulus mengonfigurasi profil transformasi data default ke logika dan persyaratan bisnis Anda hanya dengan membuat permintaan percakapan. Permintaan ini tidak boleh menyertakan informasi identitas pribadi, rahasia, atau sensitif, dan agen hanya memiliki akses ke permintaan konfigurasi, bukan data yang mendasarinya (baik data sumber, maupun data yang dikonversi). AWS mengantisipasi bahwa permintaan ini akan terbatas pada pengelolaan dan konfigurasi profil ( AWS sumber daya).
## Fitur Agen Transformasi Data
Agen Transformasi Data menyediakan fitur-fitur berikut.
**Healthcare-aware agen AI transformasi data**
Agen Transformasi Data dibuat khusus untuk data klinis. Ini memet C-CDA akan bagian dokumen ke sumber daya FHIR yang benar (misalnya, bagian “Masalah” ke sumber daya Kondisi) dan memetakan OID lama (Object Identifiers) ke URI FHIR. Jelaskan perubahan dalam bahasa alami, dan agen AI memperbarui pemetaan yang mendasarinya dan logika konversi menggunakan template Velocity untuk C-CDA dan konfigurasi pemetaan YAML untuk CSV, dan menyajikan perubahan untuk ditinjau sebelum diterapkan. Agen menerima instruksi bahasa alami, data sampel, dokumentasi skema, dan kesalahan validasi FHIR sebagai input, dan mendukung penyempurnaan berulang. Logika konversi juga dapat diedit secara langsung.
**Profil berversi yang dapat digunakan kembali**
Logika konversi berada dalam profil transformasi yang Anda buat sekali dan gunakan kembali di semua penyimpanan data dan pekerjaan di akun Anda. Setiap versi yang diterbitkan adalah snapshot yang tidak dapat diubah, sehingga Anda dapat membandingkan versi, memutar kembali ke versi sebelumnya, dan terus mengedit draf sementara pekerjaan transformasi berjalan terhadap versi terakhir yang diterbitkan.
**Profil starter dan basis**
Mulailah dari profil kerja alih-alih yang kosong. Untuk C-CDA, Profil Pem AWS ula adalah profil bawaan yang menyediakan pemetaan bagian-ke-sumber daya umum di luar kotak. Untuk CSV, agen AI membuat profil dasar yang disesuaikan dengan skema Anda dari file CSV sampel di Amazon S3. Gunakan apa adanya, sesuaikan dengan agen AI, atau kloning sebagai dasar untuk profil baru.
**Real-time dan konversi massal**
Konversikan satu dokumen secara real time untuk pengujian dan penggunaan interaktif, atau jalankan pekerjaan massal melalui Amazon S3. Tidak ada infrastruktur untuk dikelola, dan input yang salah format dilewati dan dicatat untuk penyempurnaan tanpa gagal dalam batch.
**Tujuan keluaran yang fleksibel**
Tulis sumber daya FHIR yang dikonversi ke lokasi Amazon S3 mandiri, atau konversi dan serap langsung ke penyimpanan HealthLake data AWS dalam satu langkah sehingga analitik hilir, AI, dan pencocokan sumber daya dapat menggunakan data.
**Validasi dan pelaporan kualitas**
Validasi C-CDA file sumber, pemetaan, dan keluaran FHIR sehingga Anda dapat menangkap kesalahan lebih awal dan mengonfirmasi kualitas konversi.
**Deteksi penyimpangan**
Aktifkan laporan penyimpangan yang menampilkan elemen sumber yang tidak ditangkap dalam output yang diubah sehingga Anda dapat menemukan dan menutup celah pemetaan.
**Jejak asal dan audit**
Ketika diaktifkan, Agen Transformasi Data menghasilkan sumber daya Provenance Core-conformant FHIR AS untuk setiap konversi, menelusuri setiap sumber daya keluaran kembali ke file dan lokasi sumbernya.
**Akses dari konsol, SDK, dan IDE Anda**
Gunakan AWS Management Console untuk alur kerja visual, AWS CLI dan SDK untuk otomatisasi dan CI/CD, atau Model Context Protocol (MCP) untuk membuat profil, menjalankan konversi, dan men-debug kegagalan dari MCP-compatible IDE seperti Kiro atau Cursor. Semua antarmuka berbagi permukaan API yang sama.
## Mengakses Agen Transformasi Data
Anda dapat mengakses Agen Transformasi Data menggunakan AWS Command Line Interface, AWS SDK, dan Model Context Protocol (MCP). Konsol Manajemen AWS
**Konsol Manajemen AWS**
Antarmuka web untuk membuat profil, menjalankan pekerjaan transformasi, dan meninjau hasil.
**AWS CLI dan AWS SDK**
Akses terprogram ke API agen AI Transformasi Data: AWS CLI untuk baris perintah dan otomatisasi shell, dan AWS SDK untuk kode aplikasi dan. CI/CD Keduanya membungkus REST API yang mendasarinya yang sama. (Operasi konversi sinkron dan real-time hanya tersedia melalui REST API.)
**MCP (Protokol Konteks Model)**
Semua API agen AI Transformasi Data tersedia sebagai alat MCP melalui server AWS MCP, sehingga agen AI seperti Kiro dan Cursor dapat membuat profil, menjalankan konversi, dan men-debug kegagalan.
## Kelayakan HIPAA dan keamanan data
Agen Transformasi Data ditawarkan sebagai bagian dari Layanan AWS HealthLake yang Memenuhi Syarat HIPAA. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS, the U.S. Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan tahun 1996 (HIPAA), dan menggunakan AWS layanan untuk memproses, menyimpan, dan mengirimkan informasi kesehatan yang dilindungi (PHI), lihat Ikhtisar [ HIPAA. ](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/hipaa.html)
Koneksi ke Agen Transformasi Data yang berisi PHI harus dienkripsi. Secara default, semua koneksi menggunakan HTTPS melalui TLS. Anda juga dapat terhubung melalui antarmuka titik akhir VPC yang didukung oleh AWS PrivateLink, menggunakan layanan AWS HealthLake dan antarmuka VPC endpoints ()AWS PrivateLink. Konten profil dan keluaran pekerjaan dienkripsi saat diam menggunakan kunci yang dikelola AWS KMS pelanggan atau kunci milik AWS. Lihat [Menyiapkan izin untuk melakukan pekerjaan transformasi data](data-transformation-setting-up.md#data-transformation-setting-up-job-permissions) untuk detail enkripsi dan kontrol akses.
## Harga
Agen AI Transformasi Data tersedia dalam pratinjau. Hubungi tim AWS akun Anda sehingga kami dapat mengonfirmasi kesiapan produksi untuk kasus penggunaan Anda. Harga akan diumumkan ketika kemampuan tersedia secara umum. Setiap data yang ditransformasikan HealthLake yang dicerna akan dikenakan AWS HealthLake harga.
## Cara memulai
Jika Anda pertama kali menggunakan Agen Transformasi Data, sebaiknya baca bagian berikut secara berurutan:
1. **[Bagaimana Agen Transformasi Data bekerja](data-transformation-how-it-works.md)**: Objek inti (profil transformasi, pekerjaan transformasi, agen AI) dan bagaimana mereka berhubungan.
1. **[Menyiapkan](data-transformation-setting-up.md)**: Akses akun dan izin yang Anda butuhkan.
1. **Memulai ** dengan[Memulai dengan SDK dan AWS CLI](data-transformation-getting-started-cli.md),[Memulai dengan MCP](data-transformation-getting-started-mcp.md), atau[Memulai dengan konsol](data-transformation-getting-started-console.md): Panduan ujung ke ujung di antarmuka pilihan Anda.