Kelola penyimpanan data

Tingkat penyimpanan panas adalah penyimpanan deret waktu yang AWS IoT SiteWise dikelola. Hot tier paling efektif untuk data yang sering diakses, dengan write-to-read latensi rendah. Data yang disimpan di hot tier digunakan oleh aplikasi industri yang membutuhkan akses cepat ke nilai pengukuran terbaru di peralatan Anda. Ini termasuk aplikasi yang memvisualisasikan metrik real-time dengan dasbor interaktif, atau aplikasi yang memantau operasi dan meluncurkan alarm untuk mengidentifikasi masalah kinerja.

Secara default, data yang tertelan AWS IoT SiteWise disimpan di hot tier. Anda dapat menentukan periode retensi untuk tingkat panas, setelah itu AWS IoT SiteWise memindahkan data di tingkat panas ke penyimpanan tingkat hangat atau dingin, berdasarkan konfigurasi Anda. Untuk kinerja terbaik dan efisiensi biaya, atur periode retensi hot tier Anda menjadi lebih lama dari waktu yang dibutuhkan untuk sering mengambil data. Ini digunakan untuk metrik waktu nyata, alarm, dan skenario pemantauan. Jika periode retensi tidak ditetapkan, data Anda disimpan tanpa batas waktu di tingkat panas.

Tingkat penyimpanan hangat adalah tingkat AWS IoT SiteWise terkelola yang efektif untuk penyimpanan data historis yang hemat biaya. Ini paling baik digunakan untuk mengambil volume besar data dengan karakteristik write-to-read latensi sedang. Gunakan tingkat hangat untuk menyimpan data historis yang diperlukan untuk beban kerja yang besar. Misalnya, ini digunakan untuk pengambilan data untuk analitik, aplikasi intelijen bisnis (BI), alat pelaporan, dan pelatihan model pembelajaran mesin (ML). Jika Anda mengaktifkan tingkat penyimpanan dingin, Anda dapat menentukan periode retensi tingkat hangat. Setelah periode retensi berakhir, AWS IoT SiteWise menghapus data dari tingkat hangat.

Tingkat penyimpanan dingin menggunakan bucket Amazon S3 untuk menyimpan data yang jarang digunakan. Dengan tingkat dingin diaktifkan, AWS IoT SiteWise mereplikasi deret waktu, termasuk pengukuran, metrik, transformasi dan agregat, dan definisi model aset setiap 6 jam. Tingkat dingin digunakan untuk menyimpan data yang mentolerir latensi baca tinggi untuk laporan historis dan cadangan.