Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 15 Desember 2025, AWS akan mengakhiri dukungan untuk AWS IoT Analytics. Setelah 15 Desember 2025, Anda tidak akan lagi dapat mengakses AWS IoT Analytics konsol, atau AWS IoT Analytics sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS IoT Analytics akhir dukungan](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menjelajahi AWS IoT Analytics data
<a name="explore-data"></a>

Anda memiliki beberapa opsi untuk menyimpan, menganalisis, dan memvisualisasikan AWS IoT Analytics data Anda.

**Topics**
+ [Amazon S3](#amazon-s3)
+ [AWS IoT Events](#aws-iot-events)
+ [Suite Cepat](#quicksight)
+ [Notebook Jupyter](#jupyter-noteboo)

## Amazon S3
<a name="amazon-s3"></a>

Anda dapat mengirim konten kumpulan data ke bucket [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/GetStartedWithS3.html), memungkinkan integrasi dengan data lake yang ada atau akses dari aplikasi internal dan alat visualisasi. Lihat bidang `contentDeliveryRules::destination::s3DestinationConfiguration` di [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset). 

## AWS IoT Events
<a name="aws-iot-events"></a>

Anda dapat mengirim konten kumpulan data sebagai input ke AWS IoT Events, layanan yang memungkinkan Anda memantau perangkat atau proses untuk kegagalan atau perubahan dalam operasi, dan untuk memicu tindakan tambahan ketika peristiwa tersebut terjadi.

Untuk melakukan ini, buat kumpulan data menggunakan [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset)dan tentukan AWS IoT Events input di bidang`contentDeliveryRules :: destination :: iotEventsDestinationConfiguration :: inputName`. Anda juga harus menentukan peran `roleArn` yang memberikan AWS IoT Analytics izin untuk mengeksekusi “iotevents:”. BatchPutMessage Setiap kali konten dataset dibuat, AWS IoT Analytics akan mengirim setiap entri konten dataset sebagai pesan ke input yang ditentukan AWS IoT Events . Misalnya, jika dataset Anda berisi:

```
"what","who","dt"
"overflow","sensor01","2019-09-16 09:04:00.000"
"overflow","sensor02","2019-09-16 09:07:00.000"
"underflow","sensor01","2019-09-16 11:09:00.000"
...
```

kemudian AWS IoT Analytics akan mengirim pesan yang berisi bidang seperti ini:

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor01", "dt": "2019-09-16 09:04:00.000" }
```

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor02", "dt": "2019-09-16 09:07:00.000" }
```

dan Anda akan ingin membuat AWS IoT Events input yang mengenali bidang yang Anda minati (satu atau lebih dari`what`,`who`,`dt`) dan untuk membuat model AWS IoT Events detektor yang menggunakan bidang input ini dalam acara untuk memicu tindakan atau mengatur variabel internal. 

## Suite Cepat
<a name="quicksight"></a>

AWS IoT Analytics menyediakan integrasi langsung dengan [Quick Suite](https://aws.amazon.com/quicksight/). Quick Suite adalah layanan analisis bisnis cepat yang dapat Anda gunakan untuk membangun visualisasi, melakukan analisis ad-hoc, dan dengan cepat mendapatkan wawasan bisnis dari data Anda. Quick Suite memungkinkan organisasi untuk menskalakan hingga ratusan ribu pengguna, dan memberikan kinerja responsif dengan menggunakan in-memory engine (SPICE) yang kuat. Quick Suite tersedia di [wilayah ini](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/quicksight.html). 

## Notebook Jupyter
<a name="jupyter-noteboo"></a>

AWS IoT Analytics kumpulan data juga dapat langsung dikonsumsi oleh Jupyter Notebook untuk melakukan analisis lanjutan dan eksplorasi data. Jupyter Notebook adalah solusi open source. Anda dapat menginstal dan mengunduh dari [http://jupyter.org/install.html](https://jupyter.org/install.html). Integrasi tambahan dengan SageMaker AI, solusi notebook yang dihosting Amazon, juga tersedia.