Lihat tag tabel - Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Lihat tag tabel

Contoh berikut menunjukkan cara tag tabel di Amazon Keyspaces menggunakan konsol,CQL, atau AWS CLI.

Console
Melihat tag tabel menggunakan konsol

  1. Masuk ke AWS Management Console, dan buka konsol Amazon Keyspaces di https://console.aws.amazon.com/keyspaces/ rumah.

  2. Di panel navigasi, pilih Tabel.

  3. Pilih tabel dari daftar dan pilih tab Tag.

Cassandra Query Language (CQL)
Lihat tag tabel menggunakan CQL

Untuk membaca tag yang dilampirkan ke tabel, gunakan CQL pernyataan berikut.

SELECT * FROM system_schema_mcs.tags WHERE valid_where_clause;

WHEREKlausul diperlukan, dan harus menggunakan salah satu format berikut:

  • keyspace_name = 'mykeyspace' AND resource_name = 'mytable'

  • resource_id = arn

  • Query berikut mengembalikan tag dari tabel yang ditentukan.

    
SELECT * FROM system_schema_mcs.tags WHERE keyspace_name = 'mykeyspace' AND resource_name = 'mytable';

    Output dari kueri itu terlihat seperti berikut ini.

    
resource_id                                                                 | keyspace_name | resource_name | resource_type | tags
----------------------------------------------------------------------------+---------------+---------------+---------------+------
arn:aws:cassandra:us-east-1:123456789:/keyspace/mykeyspace/table/mytable    | mykeyspace    | mytable       | table         | {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}
CLI
Lihat tag tabel menggunakan AWS CLI

  • Contoh ini menunjukkan cara membuat daftar tag dari sumber daya yang ditentukan.

    aws keyspaces list-tags-for-resource --resource-arn 'arn:aws:cassandra:us-east-1:111222333444:/keyspace/myKeyspace/table/myTable'

    Output dari perintah terakhir terlihat seperti ini.

    {
    "tags": [
        {
            "key": "key1",
            "value": "val1"
        },
        {
            "key": "key2",
            "value": "val2"
        },
        {
            "key": "key3",
            "value": "val3"
        },
        {
            "key": "key4",
            "value": "val4"
        }
    ]
}