Langkah 3: Periksa Hasilnya - Panduan Pengembang Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk Aplikasi

Setelah mempertimbangkan dengan cermat, kami memutuskan untuk menghentikan Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk aplikasi dalam dua langkah:

1. Mulai 15 Oktober 2025, Anda tidak akan dapat membuat Kinesis Data Analytics SQL baru untuk aplikasi.

2. Kami akan menghapus aplikasi Anda mulai 27 Januari 2026. Anda tidak akan dapat memulai atau mengoperasikan Amazon Kinesis Data Analytics Anda SQL untuk aplikasi. Support tidak akan lagi tersedia untuk Amazon Kinesis Data Analytics SQL sejak saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk penghentian Aplikasi.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Langkah 3: Periksa Hasilnya

Ketika Anda menjalankan kode SQL untuk contoh ini, Anda pertama-tama melihat baris dengan skor anomali sama dengan nol. Hal ini terjadi selama tahap pembelajaran awal. Anda akan melihat hasil yang serupa dengan yang berikut:


ROWTIME SYSTOLIC DIASTOLIC BLOODPRESSURELEVEL ANOMALY_SCORE ANOMALY_EXPLANATION
27:49.0	101      66        NORMAL             0.711460417   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0922","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3792"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0210","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3323"}}
27:50.0	144      123       HIGH               3.855851061   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.8567","ATTRIBUTION_SCORE":"1.7447"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"7.0982","ATTRIBUTION_SCORE":"2.1111"}}
27:50.0	113      69        NORMAL             0.740069409   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0549","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3750"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0394","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3650"}}
27:50.0	105      64        NORMAL             0.739644157   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0245","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3667"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0524","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3729"}}
27:50.0	100      65        NORMAL             0.736993425   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0203","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3516"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0454","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3854"}}
27:50.0	108      69        NORMAL             0.733767202   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0974","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3961"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0189","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3377"}}

  • Algoritme dalam fungsi RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION melihat kolom Systolic dan Diastolic adalah numerik, dan menggunakannya sebagai input.

  • Kolom BloodPressureLevel memiliki data teks, dan oleh karena itu tidak diperhitungkan oleh algoritme. Kolom ini hanya bantuan visual untuk membantu Anda melihat tingkat tekanan darah normal, tinggi, dan rendah dalam contoh ini dengan cepat.

  • Di kolom ANOMALY_SCORE, catatan dengan skor yang lebih tinggi lebih anomali. Catatan kedua dalam kumpulan sampel hasil ini adalah yang paling anomali, dengan skor anomali 3,855851061.

  • Untuk memahami sejauh mana masing-masing kolom numerik yang diperhitungkan oleh algoritme berkontribusi pada skor anomali, lihat bidang JSON bernama ATTRIBUTION_SCORE di kolom ANOMALY_SCORE. Dalam kasus baris kedua dalam kumpulan hasil sampel ini, kolom Systolic dan Diastolic berkontribusi terhadap anomali dalam rasio 1,7447:2,1111. Dengan kata lain, 45 persen penjelasan untuk skor anomali disebabkan oleh nilai sistolik, dan atribusi yang tersisa disebabkan oleh nilai diastolik.

  • Untuk menentukan arah tempat titik yang diwakili oleh baris kedua dalam sampel ini adalah anomali, lihat bidang JSON bernama DIRECTION. Kedua nilai diastolik dan sistolik ditandai sebagai HIGH dalam kasus ini. Untuk menentukan keyakinan arah mana yang benar, lihat bidang JSON bernama STRENGTH. Dalam contoh ini, algoritme lebih yakin bahwa nilai diastolik tinggi. Memang, nilai normal untuk pembacaan diastolik biasanya 60-80, dan 123 jauh lebih tinggi dari yang diharapkan.