Setelah mempertimbangkan dengan cermat, kami memutuskan untuk menghentikan Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL:

1. Mulai **1 September 2025,** kami tidak akan memberikan perbaikan bug untuk Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL karena kami akan memiliki dukungan terbatas untuk itu, mengingat penghentian yang akan datang.

2. Mulai **15 Oktober 2025,** Anda tidak akan dapat membuat Kinesis Data Analytics baru untuk aplikasi SQL.

3. Kami akan menghapus aplikasi Anda mulai **27 Januari 2026**. Anda tidak akan dapat memulai atau mengoperasikan Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL. Support tidak akan lagi tersedia untuk Amazon Kinesis Data Analytics untuk SQL sejak saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Amazon Kinesis Data Analytics untuk penghentian Aplikasi SQL](discontinuation.md).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Contoh: Machine Learning
<a name="examples-machine"></a>

Bagian ini memberikan contoh aplikasi Amazon Kinesis Data Analytics yang menggunakan kueri machine learning. Kueri machine learning melakukan analisis kompleks pada data, mengandalkan riwayat data dalam aliran untuk menemukan pola yang tidak biasa. Contoh memberikan step-by-step petunjuk untuk menyiapkan dan menguji aplikasi Kinesis Data Analytics Anda. 

**Topics**
+ [Contoh: Mendeteksi Anomali Data pada Aliran (Fungsi RANDOM\$1CUT\$1FORECT)](app-anomaly-detection.md)
+ [Contoh: Mendeteksi Anomali Data dan Mendapatkan Penjelasan (Fungsi RANDOM\$1CUT\$1FOREST\$1WITH\$1EXPLANATION)](app-anomaly-detection-with-explanation.md)
+ [Contoh: Mendeteksi Hotspot di Aliran (Fungsi HOTSPOTS)](app-hotspots-detection.md)