Setelah mempertimbangkan dengan cermat, kami memutuskan untuk menghentikan Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL:

1. Mulai **1 September 2025,** kami tidak akan memberikan perbaikan bug untuk Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL karena kami akan memiliki dukungan terbatas untuk itu, mengingat penghentian yang akan datang.

2. Mulai **15 Oktober 2025,** Anda tidak akan dapat membuat Kinesis Data Analytics baru untuk aplikasi SQL.

3. Kami akan menghapus aplikasi Anda mulai **27 Januari 2026**. Anda tidak akan dapat memulai atau mengoperasikan Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL. Support tidak akan lagi tersedia untuk Amazon Kinesis Data Analytics untuk SQL sejak saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Amazon Kinesis Data Analytics untuk penghentian Aplikasi SQL](discontinuation.md).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Langkah 3.4: (Opsional) Perbarui Kode Aplikasi
<a name="get-started-update-appcode"></a>

Di langkah ini, Anda menjelajahi cara memperbarui kode aplikasi. 

**Untuk memperbarui kode aplikasi**

1. Buat aliran dalam aplikasi lainnya seperti berikut:
   + Buat aliran dalam aplikasi lainnya yang disebut `DESTINATION_SQL_STREAM_2`.
   + Buat pompa, lalu gunakan untuk memasukkan baris dalam aliran yang baru dibuat dengan memilih baris dari `DESTINATION_SQL_STREAM`.

   Di editor SQL, tambahkan kode berikut untuk kode aplikasi yang ada:

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM_2" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP_2" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM_2"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "DESTINATION_SQL_STREAM";
   ```

   Simpan dan jalankan kode. Aliran dalam aplikasi tambahan muncul di tab **Real-time analytics** (Analitik waktu nyata).

1. Buat dua aliran dalam aplikasi. Filter baris di `SOURCE_SQL_STREAM_001` berdasarkan ticker saham, lalu masukkan ke dalam aliran terpisah ini. 

   Tambahkan pernyataan SQL berikut ke kode aplikasi Anda:

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "AMZN_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "AMZN_PUMP" AS 
      INSERT INTO "AMZN_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  ticker_symbol SIMILAR TO '%AMZN%';
   
   CREATE OR REPLACE STREAM "TGT_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "TGT_PUMP" AS 
      INSERT INTO "TGT_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  ticker_symbol SIMILAR TO '%TGT%';
   ```

   Simpan dan jalankan kode. Perhatikan aliran dalam aplikasi tambahan di tab **Real-time analytics** (Analitik waktu nyata).

Anda sekarang memiliki aplikasi Amazon Kinesis Data Analytics pertama yang berfungsi. Dalam latihan ini, Anda melakukan hal berikut: 
+ Membuat aplikasi Kinesis Data Analytics pertama Anda.

   
+ Mengonfigurasi input aplikasi yang mengidentifikasi aliran demo sebagai sumber streaming dan memetakannya ke aliran dalam aplikasi (`SOURCE_SQL_STREAM_001`) yang dibuat. Kinesis Data Analytics terus membaca aliran demo dan memasukkan catatan di aliran dalam aplikasi.

   
+ Kode aplikasi Anda mengkueri `SOURCE_SQL_STREAM_001` dan menulis output ke aliran dalam aplikasi lainnya yang disebut `DESTINATION_SQL_STREAM`. 



Sekarang Anda dapat secara opsional mengonfigurasi output aplikasi untuk menulis output aplikasi ke tujuan eksternal. Artinya, Anda dapat mengonfigurasi output aplikasi untuk menulis catatan di `DESTINATION_SQL_STREAM` ke tujuan eksternal. Untuk latihan ini, ini adalah langkah opsional. Untuk mempelajari cara mengonfigurasi tujuan, lanjutkan ke langkah berikutnya.

**Langkah Selanjutnya**  
[Langkah 4 (Opsional) Edit Skema dan Kode SQL Menggunakan Konsol](console-feature-summary.md).