Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Aliran dan Pompa dalam Aplikasi - Panduan Pengembang Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk Aplikasi

Setelah mempertimbangkan dengan cermat, kami memutuskan untuk menghentikan Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk aplikasi dalam dua langkah:

1. Mulai 15 Oktober 2025, Anda tidak akan dapat membuat Kinesis Data Analytics SQL baru untuk aplikasi.

2. Kami akan menghapus aplikasi Anda mulai 27 Januari 2026. Anda tidak akan dapat memulai atau mengoperasikan Amazon Kinesis Data Analytics Anda SQL untuk aplikasi. Support tidak akan lagi tersedia untuk Amazon Kinesis Data Analytics SQL sejak saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk penghentian Aplikasi.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Setelah mempertimbangkan dengan cermat, kami memutuskan untuk menghentikan Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk aplikasi dalam dua langkah:

1. Mulai 15 Oktober 2025, Anda tidak akan dapat membuat Kinesis Data Analytics SQL baru untuk aplikasi.

2. Kami akan menghapus aplikasi Anda mulai 27 Januari 2026. Anda tidak akan dapat memulai atau mengoperasikan Amazon Kinesis Data Analytics Anda SQL untuk aplikasi. Support tidak akan lagi tersedia untuk Amazon Kinesis Data Analytics SQL sejak saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon Kinesis Data Analytics SQL untuk penghentian Aplikasi.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Aliran dan Pompa dalam Aplikasi

Saat Anda mengonfigurasi input aplikasi, Anda memetakan sumber streaming ke aliran dalam aplikasi yang dibuat. Data terus mengalir dari sumber streaming ke aliran dalam aplikasi. Aliran dalam aplikasi bekerja seperti tabel yang dapat Anda kueri menggunakan pernyataan SQL, tetapi ini disebut aliran karena merupakan aliran data berkelanjutan.

catatan

Jangan bingung antara aliran dalam aplikasi dengan aliran data Amazon Kinesis dan aliran pengiriman Firehose. Aliran dalam aplikasi hanya ada dalam konteks aplikasi Amazon Kinesis Data Analytics. Aliran data Kinesis dan aliran pengiriman Firehose ada secara independen dari aplikasi Anda. Anda dapat mengonfigurasi keduanya sebagai sumber streaming dalam konfigurasi input aplikasi Anda atau sebagai tujuan dalam konfigurasi output.

Anda juga dapat membuat lebih banyak aliran dalam aplikasi jika perlu untuk menyimpan hasil kueri menengah. Membuat aliran dalam aplikasi adalah proses dua langkah. Pertama, Anda membuat aliran dalam aplikasi, lalu Anda memompa data ke dalamnya. Misalnya, konfigurasi input aplikasi Anda membuat aliran dalam aplikasi Anda bernama INPUTSTREAM. Dalam contoh berikut, Anda membuat aliran lain (TEMPSTREAM), lalu Anda memompa data dari INPUTSTREAM ke dalamnya.

  1. Buat aliran dalam aplikasi (TEMPSTREAM) dengan tiga kolom, seperti yang ditunjukkan berikut:

    CREATE OR REPLACE STREAM "TEMPSTREAM" ( "column1" BIGINT NOT NULL, "column2" INTEGER, "column3" VARCHAR(64));

    Nama-nama kolom ditentukan dalam tanda kutip, menjadikannya peka huruf besar/kecil. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengidentifikasi di Referensi SQL Amazon Kinesis Data Analytics.

  2. Masukkan data ke dalam aliran menggunakan pompa. Pompa adalah kueri masuk berkelanjutan yang berjalan yang memasukkan data dari satu aliran dalam aplikasi ke aliran dalam aplikasi lainnya. Pernyataan berikut membuat pompa (SAMPLEPUMP) dan memasukkan data ke dalam TEMPSTREAM dengan memilih catatan dari aliran lainnya (INPUTSTREAM).

    CREATE OR REPLACE PUMP "SAMPLEPUMP" AS INSERT INTO "TEMPSTREAM" ("column1", "column2", "column3") SELECT STREAM inputcolumn1, inputcolumn2, inputcolumn3 FROM "INPUTSTREAM";

Anda dapat memasukkan beberapa penulis ke aliran dalam aplikasi, dan mungkin ada beberapa pembaca yang dipilih dari aliran. Pikirkan aliran dalam aplikasi sebagai penerapan paradigma pesan terbitkan/berlangganan. Dalam paradigma ini, baris data, termasuk waktu pembuatan dan waktu penerimaan, dapat diproses, diinterpretasikan, dan diteruskan oleh serangkaian pernyataan SQL streaming, tanpa harus disimpan dalam RDBMS tradisional.

Setelah aliran dalam aplikasi dibuat, Anda dapat melakukan kueri SQL normal.

catatan

Ketika Anda mengkueri aliran, sebagian besar pernyataan SQL diikat menggunakan jendela berbasis baris atau berbasis waktu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kueri Jendela.

Anda juga dapat bergabung dengan aliran. Untuk contoh bergabung dengan aliran, lihat Operasi Data Streaming: Gabungan Streaming.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.