Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Buat fungsi Lambda pertama Anda Untuk memulai Lambda, gunakan konsol Lambda untuk membuat fungsi. Dalam beberapa menit, Anda dapat membuat dan menerapkan fungsi dan mengujinya di konsol. *Saat Anda menjalankan tutorial, Anda akan mempelajari beberapa konsep dasar Lambda, seperti cara meneruskan argumen ke fungsi Anda menggunakan objek acara Lambda.* Anda juga akan mempelajari cara mengembalikan output log dari fungsi Anda, dan cara melihat log pemanggilan fungsi Anda di Amazon Logs. CloudWatch Agar semuanya tetap sederhana, Anda membuat fungsi Anda menggunakan runtime Python atau Node.js. Dengan bahasa yang ditafsirkan ini, Anda dapat mengedit kode fungsi langsung di editor kode bawaan konsol. Dengan bahasa yang dikompilasi seperti Java dan C\$1, Anda harus membuat paket penerapan di mesin build lokal Anda dan mengunggahnya ke Lambda. Untuk mempelajari tentang penerapan fungsi ke Lambda menggunakan runtime lain, lihat tautan di bagian. [Sumber daya tambahan dan langkah selanjutnya](#getting-started-more-resources) **Tip** Untuk mempelajari cara membuat **solusi tanpa server**, lihat Panduan Pengembang Tanpa [Server](https://docs.aws.amazon.com/serverless/latest/devguide/). ## Prasyarat ### Mendaftar untuk Akun AWS Jika Anda tidak memiliki Akun AWS, selesaikan langkah-langkah berikut untuk membuatnya. **Untuk mendaftar untuk Akun AWS** 1. Buka [https://portal.aws.amazon.com/billing/pendaftaran.](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup) 1. Ikuti petunjuk online. Bagian dari prosedur pendaftaran melibatkan menerima panggilan telepon atau pesan teks dan memasukkan kode verifikasi pada keypad telepon. Saat Anda mendaftar untuk sebuah Akun AWS, sebuah *Pengguna root akun AWS*dibuat. Pengguna root memiliki akses ke semua Layanan AWS dan sumber daya di akun. Sebagai praktik keamanan terbaik, tetapkan akses administratif ke pengguna, dan gunakan hanya pengguna root untuk melakukan [tugas yang memerlukan akses pengguna root](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks). AWS mengirimi Anda email konfirmasi setelah proses pendaftaran selesai. Kapan saja, Anda dapat melihat aktivitas akun Anda saat ini dan mengelola akun Anda dengan masuk [https://aws.amazon.com.rproxy.goskope.comke/](https://aws.amazon.com/) dan memilih **Akun Saya**. ### Buat pengguna dengan akses administratif Setelah Anda mendaftar Akun AWS, amankan Pengguna root akun AWS, aktifkan AWS IAM Identity Center, dan buat pengguna administratif sehingga Anda tidak menggunakan pengguna root untuk tugas sehari-hari. **Amankan Anda Pengguna root akun AWS** 1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/)sebagai pemilik akun dengan memilih **pengguna Root** dan memasukkan alamat Akun AWS email Anda. Di laman berikutnya, masukkan kata sandi. Untuk bantuan masuk dengan menggunakan pengguna root, lihat [Masuk sebagai pengguna root](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial) di *AWS Sign-In Panduan Pengguna*. 1. Mengaktifkan autentikasi multi-faktor (MFA) untuk pengguna root Anda. Untuk petunjuk, lihat [Mengaktifkan perangkat MFA virtual untuk pengguna Akun AWS root (konsol) Anda](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html) di Panduan Pengguna *IAM*. **Buat pengguna dengan akses administratif** 1. Aktifkan Pusat Identitas IAM. Untuk mendapatkan petunjuk, silakan lihat [Mengaktifkan AWS IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html) di *Panduan Pengguna AWS IAM Identity Center *. 1. Di Pusat Identitas IAM, berikan akses administratif ke pengguna. Untuk tutorial tentang menggunakan Direktori Pusat Identitas IAM sebagai sumber identitas Anda, lihat [Mengkonfigurasi akses pengguna dengan default Direktori Pusat Identitas IAM](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html) di *Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna*. **Masuk sebagai pengguna dengan akses administratif** + Untuk masuk dengan pengguna Pusat Identitas IAM, gunakan URL masuk yang dikirim ke alamat email saat Anda membuat pengguna Pusat Identitas IAM. Untuk bantuan masuk menggunakan pengguna Pusat Identitas IAM, lihat [Masuk ke portal AWS akses](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html) di *Panduan AWS Sign-In Pengguna*. **Tetapkan akses ke pengguna tambahan** 1. Di Pusat Identitas IAM, buat set izin yang mengikuti praktik terbaik menerapkan izin hak istimewa paling sedikit. Untuk petunjuknya, lihat [Membuat set izin](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html) di *Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna*. 1. Tetapkan pengguna ke grup, lalu tetapkan akses masuk tunggal ke grup. Untuk petunjuk, lihat [Menambahkan grup](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html) di *Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna*. ## Membuat fungsi Lambda dengan konsol Dalam contoh ini, fungsi Anda mengambil objek JSON yang berisi dua nilai integer berlabel `"length"` dan. `"width"` Fungsi mengalikan nilai-nilai ini untuk menghitung area dan mengembalikan ini sebagai string JSON. Fungsi Anda juga mencetak area yang dihitung, bersama dengan nama grup CloudWatch lognya. Kemudian dalam tutorial, Anda akan belajar menggunakan [CloudWatch Log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) untuk melihat catatan pemanggilan fungsi Anda. **Untuk membuat fungsi Hello world Lambda dengan konsol** 1. Buka [halaman Fungsi](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) di konsol Lambda. 1. Pilih **Buat fungsi**. 1. Pilih **Penulis dari awal**. 1. Di panel **Informasi dasar**, untuk **nama Fungsi**, masukkan`myLambdaFunction`. 1. Untuk **Runtime**, pilih **Node.js 24 atau **Python** 3.14**. 1. **Biarkan **arsitektur** diatur ke **x86\$164**, lalu pilih Create function.** Selain fungsi sederhana yang mengembalikan pesan`Hello from Lambda!`, Lambda juga membuat [peran eksekusi](lambda-intro-execution-role.md) untuk fungsi Anda. Peran eksekusi adalah peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang memberikan izin fungsi Lambda untuk mengakses dan sumber daya. Layanan AWS Untuk fungsi Anda, peran yang dibuat Lambda memberikan izin dasar untuk menulis ke Log. CloudWatch Gunakan editor kode bawaan konsol untuk mengganti kode Hello world yang dibuat Lambda dengan kode fungsi Anda sendiri. ------ #### [ Node.js ] **Untuk memodifikasi kode di konsol** 1. Pilih tab **Kode**. Di editor kode bawaan konsol, Anda akan melihat kode fungsi yang dibuat Lambda. Jika Anda tidak melihat tab **index.mjs** di editor kode, pilih **index.mjs di file explorer seperti yang ditunjukkan** pada diagram berikut. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/nodejs_code_editor.png) 1. Tempelkan kode berikut ke tab **index.mjs**, ganti kode yang dibuat Lambda. ``` export const handler = async (event, context) => { const length = event.length; const width = event.width; let area = calculateArea(length, width); console.log(`The area is ${area}`); console.log('CloudWatch log group: ', context.logGroupName); let data = { "area": area, }; return JSON.stringify(data); function calculateArea(length, width) { return length * width; } }; ``` 1. Di bagian **DEPLOY**, pilih **Deploy** untuk memperbarui kode fungsi Anda: ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/deploy-console.png) **Memahami kode fungsi Anda** Sebelum Anda pindah ke langkah berikutnya, mari kita luangkan waktu sejenak untuk melihat kode fungsi dan memahami beberapa konsep Lambda utama. + Pawang Lambda: Fungsi Lambda Anda berisi fungsi Node.js bernama. `handler` Fungsi Lambda di Node.js dapat berisi lebih dari satu fungsi Node.js, tetapi fungsi *handler* selalu menjadi titik masuk ke kode Anda. Ketika fungsi Anda dipanggil, Lambda menjalankan metode ini. Saat Anda membuat fungsi Hello world menggunakan konsol, Lambda secara otomatis menyetel nama metode handler untuk fungsi Anda. `handler` Pastikan untuk tidak mengedit nama fungsi Node.js ini. Jika Anda melakukannya, Lambda tidak akan dapat menjalankan kode Anda ketika Anda menjalankan fungsi Anda. Untuk mempelajari selengkapnya tentang penangan Lambda di Node.js, lihat. [Tentukan penangan fungsi Lambda di Node.js](nodejs-handler.md) + Objek acara Lambda: Fungsi ini `handler` mengambil dua argumen, `event` dan`context`. *Peristiwa* di Lambda adalah dokumen berformat JSON yang berisi data untuk diproses fungsi Anda. Jika fungsi Anda dipanggil oleh yang lain Layanan AWS, objek acara berisi informasi tentang peristiwa yang menyebabkan pemanggilan. Misalnya, jika fungsi Anda dipanggil saat objek diunggah ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), peristiwa tersebut berisi nama bucket dan kunci objek. Dalam contoh ini, Anda akan membuat acara di konsol dengan memasukkan dokumen berformat JSON dengan dua pasangan nilai kunci. + Objek konteks Lambda: Argumen kedua yang diambil oleh fungsi Anda adalah`context`. Lambda meneruskan *objek konteks* ke fungsi Anda secara otomatis. Objek konteks berisi informasi tentang fungsi pemanggilan dan lingkungan eksekusi. Anda dapat menggunakan objek konteks untuk menampilkan informasi tentang pemanggilan fungsi Anda untuk tujuan pemantauan. Dalam contoh ini, fungsi Anda menggunakan `logGroupName` parameter untuk menampilkan nama grup CloudWatch lognya. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang objek konteks Lambda di Node.js, lihat. [Menggunakan objek konteks Lambda untuk mengambil informasi fungsi Node.js](nodejs-context.md) + Masuk ke Lambda: Dengan Node.js, Anda dapat menggunakan metode konsol seperti `console.log` dan `console.error` untuk mengirim informasi ke log fungsi Anda. Kode contoh menggunakan `console.log` pernyataan untuk menampilkan area terhitung dan nama grup CloudWatch Log fungsi. Anda juga dapat menggunakan pustaka logging apa pun yang menulis ke `stdout` atau`stderr`. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Log dan pantau fungsi Node.js Lambda](nodejs-logging.md). Untuk mempelajari tentang login di runtime lain, lihat halaman 'Membangun dengan' untuk runtime yang Anda minati. ------ #### [ Python ] **Untuk memodifikasi kode di konsol** 1. Pilih tab **Kode**. Di editor kode bawaan konsol, Anda akan melihat kode fungsi yang dibuat Lambda. Jika Anda tidak melihat tab **lambda\$1function.py** di editor kode, pilih **lambda\$1function.py** di file explorer seperti yang ditunjukkan pada diagram berikut. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/python_code_editor.png) 1. Tempelkan kode berikut ke tab **lambda\$1function.py**, ganti kode yang dibuat Lambda. ``` import json import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) def lambda_handler(event, context): # Get the length and width parameters from the event object. The # runtime converts the event object to a Python dictionary length = event['length'] width = event['width'] area = calculate_area(length, width) print(f"The area is {area}") logger.info(f"CloudWatch logs group: {context.log_group_name}") # return the calculated area as a JSON string data = {"area": area} return json.dumps(data) def calculate_area(length, width): return length*width ``` 1. Di bagian **DEPLOY**, pilih **Deploy** untuk memperbarui kode fungsi Anda: ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/deploy-console.png) **Memahami kode fungsi Anda** Sebelum Anda pindah ke langkah berikutnya, mari kita luangkan waktu sejenak untuk melihat kode fungsi dan memahami beberapa konsep Lambda utama. + Pawang Lambda: Fungsi Lambda Anda berisi fungsi Python bernama. `lambda_handler` Fungsi Lambda di Python dapat berisi lebih dari satu fungsi Python, tetapi fungsi *handler* selalu menjadi titik masuk ke kode Anda. Ketika fungsi Anda dipanggil, Lambda menjalankan metode ini. Saat Anda membuat fungsi Hello world menggunakan konsol, Lambda secara otomatis menyetel nama metode handler untuk fungsi Anda. `lambda_handler` Pastikan untuk tidak mengedit nama fungsi Python ini. Jika Anda melakukannya, Lambda tidak akan dapat menjalankan kode Anda ketika Anda menjalankan fungsi Anda. Untuk mempelajari selengkapnya tentang penangan Lambda dengan Python, lihat. [Tentukan penangan fungsi Lambda dengan Python](python-handler.md) + Objek acara Lambda: Fungsi ini `lambda_handler` mengambil dua argumen, `event` dan`context`. *Peristiwa* di Lambda adalah dokumen berformat JSON yang berisi data untuk diproses fungsi Anda. Jika fungsi Anda dipanggil oleh yang lain Layanan AWS, objek acara berisi informasi tentang peristiwa yang menyebabkan pemanggilan. Misalnya, jika fungsi Anda dipanggil saat objek diunggah ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), peristiwa tersebut berisi nama bucket dan kunci objek. Dalam contoh ini, Anda akan membuat acara di konsol dengan memasukkan dokumen berformat JSON dengan dua pasangan nilai kunci. + Objek konteks Lambda: Argumen kedua yang diambil oleh fungsi Anda adalah`context`. Lambda meneruskan *objek konteks* ke fungsi Anda secara otomatis. Objek konteks berisi informasi tentang fungsi pemanggilan dan lingkungan eksekusi. Anda dapat menggunakan objek konteks untuk menampilkan informasi tentang pemanggilan fungsi Anda untuk tujuan pemantauan. Dalam contoh ini, fungsi Anda menggunakan `log_group_name` parameter untuk menampilkan nama grup CloudWatch lognya. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang objek konteks Lambda dengan Python, lihat. [Menggunakan objek konteks Lambda untuk mengambil informasi fungsi Python](python-context.md) + Masuk ke Lambda: Dengan Python, Anda dapat menggunakan `print` pernyataan atau pustaka logging Python untuk mengirim informasi ke log fungsi Anda. Untuk mengilustrasikan perbedaan dalam apa yang ditangkap, kode contoh menggunakan kedua metode. Dalam aplikasi produksi, kami menyarankan Anda menggunakan pustaka logging. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Log dan pantau fungsi Python Lambda](python-logging.md). Untuk mempelajari tentang login di runtime lain, lihat halaman 'Membangun dengan' untuk runtime yang Anda minati. ------ ## Memanggil fungsi Lambda menggunakan editor kode konsol Untuk menjalankan fungsi Anda menggunakan editor kode konsol Lambda, buat acara pengujian untuk dikirim ke fungsi Anda. Acara ini adalah dokumen berformat JSON yang berisi dua pasangan kunci-nilai dengan kunci dan. `"length"` `"width"` **Untuk membuat acara pengujian** 1. Di bagian **TEST EVENTS** pada editor kode konsol, pilih **Buat acara pengujian**. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/test-event.png) 1. Untuk **Nama Acara**, masukkan**myTestEvent**. 1. Di bagian **Event JSON**, ganti JSON default dengan yang berikut: ``` { "length": 6, "width": 7 } ``` 1. Pilih **Simpan**. **Untuk menguji fungsi Anda dan melihat catatan pemanggilan** Di bagian **TEST EVENTS** pada editor kode konsol, pilih ikon jalankan di sebelah acara pengujian Anda: ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/run-test-event.png) Ketika fungsi Anda selesai berjalan, log respons dan fungsi ditampilkan di tab **OUTPUT**. Anda akan melihat hasil yang serupa dengan yang berikut: ------ #### [ Node.js ] ``` Status: Succeeded Test Event Name: myTestEvent Response "{\"area\":42}" Function Logs START RequestId: 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a Version: $LATEST 2024-08-31T23:39:45.313Z 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a INFO The area is 42 2024-08-31T23:39:45.331Z 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a INFO CloudWatch log group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a REPORT RequestId: 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a Duration: 20.67 ms Billed Duration: 21 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 66 MB Init Duration: 163.87 ms Request ID 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a ``` ------ #### [ Python ] ``` Status: Succeeded Test Event Name: myTestEvent Response "{\"area\": 42}" Function Logs START RequestId: 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b Version: $LATEST The area is 42 [INFO] 2024-08-31T23:43:26.428Z 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b CloudWatch logs group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b REPORT RequestId: 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b Duration: 1.42 ms Billed Duration: 2 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 39 MB Init Duration: 123.74 ms Request ID 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b ``` ------ Saat menjalankan fungsi di luar konsol Lambda, Anda harus CloudWatch menggunakan Log untuk melihat hasil eksekusi fungsi Anda. **Untuk melihat catatan pemanggilan fungsi Anda di Log CloudWatch** 1. Buka halaman [Grup log](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home#logs:) CloudWatch konsol. 1. Pilih grup log untuk fungsi Anda (`/aws/lambda/myLambdaFunction`). Ini adalah nama grup log yang fungsi Anda cetak ke konsol. 1. Gulir ke bawah dan pilih **aliran Log** untuk pemanggilan fungsi yang ingin Anda lihat. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lambda/latest/dg/images/log-stream.png) Anda akan melihat output yang serupa dengan yang berikut: ------ #### [ Node.js ] ``` INIT_START Runtime Version: nodejs:22.v13 Runtime Version ARN: arn:aws:lambda:us-west-2::runtime:e3aaabf6b92ef8755eaae2f4bfdcb7eb8c4536a5e044900570a42bdba7b869d9 START RequestId: aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 Version: $LATEST 2024-08-23T22:04:15.809Z 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a INFO The area is 42 2024-08-23T22:04:15.810Z aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 INFO CloudWatch log group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 REPORT RequestId: aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 Duration: 17.77 ms Billed Duration: 18 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 67 MB Init Duration: 178.85 ms ``` ------ #### [ Python ] ``` INIT_START Runtime Version: python:3.13.v16 Runtime Version ARN: arn:aws:lambda:us-west-2::runtime:ca202755c87b9ec2b58856efb7374b4f7b655a0ea3deb1d5acc9aee9e297b072 START RequestId: 9d4096ee-acb3-4c25-be10-8a210f0a9d8e Version: $LATEST The area is 42 [INFO] 2024-09-01T00:05:22.464Z 9315ab6b-354a-486e-884a-2fb2972b7d84 CloudWatch logs group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: 9d4096ee-acb3-4c25-be10-8a210f0a9d8e REPORT RequestId: 9d4096ee-acb3-4c25-be10-8a210f0a9d8e Duration: 1.15 ms Billed Duration: 2 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 40 MB ``` ------ ## Bersihkan Ketika Anda selesai bekerja dengan fungsi contoh, hapus itu. Anda juga dapat menghapus grup log yang menyimpan log fungsi, dan [peran eksekusi](lambda-intro-execution-role.md) yang dibuat konsol. **Untuk menghapus fungsi Lambda** 1. Buka [halaman Fungsi](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) di konsol Lambda. 1. Pilih fungsi yang Anda buat. 1. Pilih **Tindakan**, **Hapus**. 1. Ketik **confirm** kolom input teks dan pilih **Hapus**. **Untuk menghapus grup log** 1. Buka halaman [Grup log](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home#logs:) CloudWatch konsol. 1. Pilih grup log fungsi (`/aws/lambda/myLambdaFunction`). 1. Pilih **Tindakan**, **Hapus grup log**. 1. Di kotak dialog **Hapus grup log**, pilih **Hapus**. **Untuk menghapus peran eksekusi** 1. Buka [halaman Peran](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/roles) konsol AWS Identity and Access Management (IAM). 1. Pilih peran eksekusi fungsi (misalnya,`myLambdaFunction-role-31exxmpl`). 1. Pilih **Hapus**. 1. Di kotak dialog **Hapus peran**, masukkan nama peran, lalu pilih **Hapus**. ## Sumber daya tambahan dan langkah selanjutnya Sekarang setelah Anda membuat dan menguji fungsi Lambda sederhana menggunakan konsol, ambil langkah berikut: + Pelajari cara menambahkan dependensi ke fungsi Anda dan menerapkannya menggunakan paket deployment .zip. Pilih bahasa pilihan Anda dari tautan berikut. ------ #### [ Node.js ] [Deploy fungsi Lambda Node.js dengan arsip file .zip](nodejs-package.md) ------ #### [ Typescript ] [Terapkan TypeScript kode yang ditranspilasikan di Lambda dengan arsip file.zip](typescript-package.md) ------ #### [ Python ] [Bekerja dengan arsip file.zip untuk fungsi Python Lambda](python-package.md) ------ #### [ Ruby ] [Deploy fungsi Lambda Ruby dengan arsip file .zip](ruby-package.md) ------ #### [ Java ] [Deploy fungsi Java Lambda dengan arsip file .zip atau JAR](java-package.md) ------ #### [ Go ] [Deploy fungsi Go Lambda dengan arsip file .zip](golang-package.md) ------ #### [ C\$1 ] [Bangun dan terapkan fungsi C\$1 Lambda dengan arsip file.zip](csharp-package.md) ------ + Untuk mempelajari cara menjalankan fungsi Lambda menggunakan fungsi Layanan AWS lain, lihat. [Tutorial: Menggunakan pemicu Amazon S3 untuk memanggil fungsi Lambda](with-s3-example.md) + Pilih salah satu tutorial berikut untuk contoh yang lebih kompleks menggunakan Lambda dengan yang lain. Layanan AWS + [Tutorial: Menggunakan Lambda dengan API Gateway](services-apigateway-tutorial.md): Buat API REST Amazon API Gateway yang memanggil fungsi Lambda. + [Menggunakan fungsi Lambda untuk mengakses database Amazon RDS: Gunakan fungsi Lambda untuk menulis data ke database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/rds-lambda-tutorial.html) Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) melalui RDS Proxy. + [Menggunakan pemicu Amazon S3 untuk membuat gambar thumbnail](with-s3-tutorial.md): Gunakan fungsi Lambda untuk membuat thumbnail setiap kali file gambar diunggah ke bucket Amazon S3.