Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Saat Lambda menjalankan fungsi Anda, ia meneruskan objek konteks ke handler. Objek ini menyediakan metode dan properti yang memberikan informasi tentang lingkungan invokasi, fungsi, dan eksekusi. Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana objek konteks diteruskan ke handler fungsi, lihat Tentukan penangan fungsi Lambda dengan Python.
Metode konteks
-
get_remaining_time_in_millis– Mengembalikan jumlah milidetik yang tersisa sebelum waktu eksekusi habis.
Properti konteks
-
function_name– Nama fungsi Lambda. -
function_version– Versi fungsi. -
invoked_function_arn– Amazon Resource Name (ARN) yang digunakan untuk memicu fungsi. Menunjukkan jika pemicu menyebutkan nomor versi atau alias. -
memory_limit_in_mb– Jumlah memori yang dialokasikan untuk fungsi tersebut. -
aws_request_id– Pengidentifikasi permintaan invokasi. -
log_group_name– Grup log untuk fungsi. -
log_stream_name– Aliran log untuk instans fungsi. -
identity– (aplikasi seluler) Informasi tentang identitas Amazon Cognito yang mengesahkan permintaan.-
cognito_identity_id– Identitas Amazon Cognito terautentikasi. -
cognito_identity_pool_id– Kumpulan identitas Amazon Cognito yang mengesahkan invokasi.
-
-
client_context– (aplikasi seluler) Konteks klien yang disediakan untuk Lambda oleh aplikasi klien.-
client.installation_id -
client.app_title -
client.app_version_name -
client.app_version_code -
client.app_package_name -
custom–dictnilai khusus yang diatur oleh aplikasi klien seluler. -
env— Informasi lingkungan yang disediakan oleh AWS SDK.dict
-
Powertools untuk Lambda (Python) memberikan definisi antarmuka untuk objek konteks Lambda. Anda dapat menggunakan definisi antarmuka untuk petunjuk tipe, atau untuk memeriksa lebih lanjut struktur objek konteks Lambda. Untuk definisi antarmuka, lihat lambda_context.py
Contoh berikut menunjukkan fungsi penangan yang mencatat informasi konteks.
contoh handler.py
import time
def lambda_handler(event, context):
print("Lambda function ARN:", context.invoked_function_arn)
print("CloudWatch log stream name:", context.log_stream_name)
print("CloudWatch log group name:", context.log_group_name)
print("Lambda Request ID:", context.aws_request_id)
print("Lambda function memory limits in MB:", context.memory_limit_in_mb)
# We have added a 1 second delay so you can see the time remaining in get_remaining_time_in_millis.
time.sleep(1)
print("Lambda time remaining in MS:", context.get_remaining_time_in_millis())Selain opsi yang tercantum di atas, Anda juga dapat menggunakan AWS X-Ray SDK Menginstrumentasi kode Python di AWS Lambda untuk mengidentifikasi jalur kode kritis, melacak kinerjanya, dan menangkap data untuk dianalisis.
