Deploy fungsi Lambda Python dengan gambar kontainer

Untuk membuat gambar kontainer dari gambar AWS dasar untuk Python

1. Buat direktori untuk proyek, dan kemudian beralih ke direktori itu.

   mkdir example
   cd example

2. Buat file baru bernamalambda_function.py. Anda dapat menambahkan kode fungsi contoh berikut ke file untuk pengujian, atau menggunakan kode Anda sendiri.

   contoh Fungsi Python

   import sys
   def handler(event, context):
       return 'Hello from AWS Lambda using Python' + sys.version + '!'

3. Buat file baru bernamarequirements.txt. Jika Anda menggunakan kode fungsi sampel dari langkah sebelumnya, Anda dapat membiarkan file kosong karena tidak ada dependensi. Jika tidak, daftarkan setiap pustaka yang diperlukan. Misalnya, inilah tampilan requirements.txt Anda jika fungsi Anda menggunakan AWS SDK for Python (Boto3):

   contoh requirements.txt

   boto3

4. Buat Dockerfile baru dengan konfigurasi berikut:

   • Atur FROM properti ke URIgambar dasar.

   • Gunakan COPY perintah untuk menyalin kode fungsi dan dependensi runtime ke{LAMBDA_TASK_ROOT}, variabel lingkungan yang ditentukan Lambda.

   • Atur CMD argumen ke penangan fungsi Lambda.

   Perhatikan bahwa contoh Dockerfile tidak menyertakan instruksi. USER Saat Anda menyebarkan gambar kontainer ke Lambda, Lambda secara otomatis mendefinisikan pengguna Linux default dengan izin yang paling tidak memiliki hak istimewa. Ini berbeda dari perilaku Docker standar yang default ke root pengguna ketika tidak ada USER instruksi yang diberikan.

   contoh Dockerfile

   FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.12
   
   # Copy requirements.txt
   COPY requirements.txt ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   
   # Install the specified packages
   RUN pip install -r requirements.txt
   
   # Copy function code
   COPY lambda_function.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   
   # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
   CMD [ "lambda_function.handler" ]

5. Buat image Docker dengan perintah docker build. Contoh berikut menamai gambar docker-image dan memberinya test tag.

   docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .

   catatan

   Perintah menentukan --platform linux/amd64 opsi untuk memastikan bahwa container Anda kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda terlepas dari arsitektur mesin build Anda. Jika Anda berniat untuk membuat fungsi Lambda menggunakan arsitektur set ARM64 instruksi, pastikan untuk mengubah perintah untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi sebagai gantinya.

1. Mulai gambar Docker dengan perintah docker run. Dalam contoh ini, docker-image adalah nama gambar dan test tag.

   docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 --read-only docker-image:test

   Perintah ini menjalankan gambar sebagai wadah dan membuat titik akhir lokal dilocalhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   catatan

   Jika Anda membuat image Docker untuk arsitektur set ARM64 instruksi, pastikan untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi alih-alih. --platform linux/amd64

2. Dari jendela terminal baru, posting acara ke titik akhir lokal.

   Linux/macOS

   Di Linux dan macOS, jalankan perintah berikut: curl

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan JSON payload. Contoh:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   Dalam PowerShell, jalankan Invoke-WebRequest perintah berikut:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan JSON payload. Contoh:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

3. Dapatkan ID kontainer.

   docker ps

4. Gunakan perintah docker kill untuk menghentikan kontainer. Dalam perintah ini, ganti 3766c4ab331c dengan ID kontainer dari langkah sebelumnya.

   docker kill 3766c4ab331c

Untuk mengunggah gambar ke Amazon ECR dan membuat fungsi Lambda

1. Jalankan get-login-passwordperintah untuk mengautentikasi Docker CLI ke registri Amazon ECR Anda.

   • Tetapkan --region nilai ke Wilayah AWS tempat Anda ingin membuat ECR repositori Amazon.

   • Ganti 111122223333 dengan Akun AWS ID Anda.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Buat repositori di Amazon ECR menggunakan perintah create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   catatan

   ECRRepositori Amazon harus sama Wilayah AWS dengan fungsi Lambda.

   Jika berhasil, Anda melihat respons seperti ini:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Salin repositoryUri dari output pada langkah sebelumnya.

4. Jalankan perintah tag docker untuk menandai gambar lokal Anda ke ECR repositori Amazon Anda sebagai versi terbaru. Dalam perintah ini:

   • docker-image:testadalah nama dan tag gambar Docker Anda. Ini adalah nama gambar dan tag yang Anda tentukan dalam docker build perintah.

   • Ganti <ECRrepositoryUri> dengan repositoryUri yang Anda salin. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhirURI.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Contoh:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Jalankan perintah docker push untuk menyebarkan gambar lokal Anda ke repositori Amazon. ECR Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir repositoriURI.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Buat peran eksekusi untuk fungsi tersebut, jika Anda belum memilikinya. Anda memerlukan Amazon Resource Name (ARN) peran di langkah berikutnya.

7. Buat fungsi Lambda. UntukImageUri, tentukan repositori URI dari sebelumnya. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhirURI.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   catatan

   Anda dapat membuat fungsi menggunakan gambar di AWS akun yang berbeda, selama gambar berada di Wilayah yang sama dengan fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin ECR lintas akun Amazon.

8. Memanggil fungsi.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Anda akan melihat tanggapan seperti ini:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Untuk melihat output dari fungsi, periksa response.json file.

Untuk membuat gambar kontainer dari gambar AWS non-dasar

1. Buat direktori untuk proyek, dan kemudian beralih ke direktori itu.

   mkdir example
   cd example

2. Buat file baru bernamalambda_function.py. Anda dapat menambahkan kode fungsi contoh berikut ke file untuk pengujian, atau menggunakan kode Anda sendiri.

   contoh Fungsi Python

   import sys
   def handler(event, context):
       return 'Hello from AWS Lambda using Python' + sys.version + '!'

3. Buat file baru bernamarequirements.txt. Jika Anda menggunakan kode fungsi sampel dari langkah sebelumnya, Anda dapat membiarkan file kosong karena tidak ada dependensi. Jika tidak, daftarkan setiap pustaka yang diperlukan. Misalnya, inilah tampilan requirements.txt Anda jika fungsi Anda menggunakan AWS SDK for Python (Boto3):

   contoh requirements.txt

   boto3

4. Buat Dockerfile baru. Dockerfile berikut menggunakan gambar dasar Python resmi, bukan gambar dasar.AWS Dockerfile menyertakan klien antarmuka runtime, yang membuat gambar kompatibel dengan Lambda. Contoh berikut Dockerfile menggunakan build multi-tahap.

   • Atur FROM properti ke gambar dasar.

   • Atur ENTRYPOINT ke modul yang Anda inginkan untuk menjalankan wadah Docker saat dimulai. Dalam hal ini, modul adalah klien antarmuka runtime.

   • Atur CMD ke penangan fungsi Lambda.

   Perhatikan bahwa contoh Dockerfile tidak menyertakan instruksi. USER Saat Anda menyebarkan gambar kontainer ke Lambda, Lambda secara otomatis mendefinisikan pengguna Linux default dengan izin yang paling tidak memiliki hak istimewa. Ini berbeda dari perilaku Docker standar yang default ke root pengguna ketika tidak ada USER instruksi yang diberikan.

   contoh Dockerfile

   # Define custom function directory
   ARG FUNCTION_DIR="/function"
   
   FROM python:3.12 as build-image
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   
   # Copy function code
   RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
   COPY . ${FUNCTION_DIR}
   
   # Install the function's dependencies
   RUN pip install \
       --target ${FUNCTION_DIR} \
           awslambdaric
   
   # Use a slim version of the base Python image to reduce the final image size
   FROM python:3.12-slim
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   # Set working directory to function root directory
   WORKDIR ${FUNCTION_DIR}
   
   # Copy in the built dependencies
   COPY --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}
   
   # Set runtime interface client as default command for the container runtime
   ENTRYPOINT [ "/usr/local/bin/python", "-m", "awslambdaric" ]
   # Pass the name of the function handler as an argument to the runtime
   CMD [ "lambda_function.handler" ]

5. Buat image Docker dengan perintah docker build. Contoh berikut menamai gambar docker-image dan memberinya test tag.

   docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .

   catatan

   Perintah menentukan --platform linux/amd64 opsi untuk memastikan bahwa container Anda kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda terlepas dari arsitektur mesin build Anda. Jika Anda berniat untuk membuat fungsi Lambda menggunakan arsitektur set ARM64 instruksi, pastikan untuk mengubah perintah untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi sebagai gantinya.

Untuk menginstal dan menjalankan emulator antarmuka runtime di mesin lokal Anda

1. Dari direktori proyek Anda, jalankan perintah berikut untuk mengunduh emulator antarmuka runtime (arsitektur x86-64) dari GitHub dan menginstalnya di mesin lokal Anda.

   Linux/macOS

   mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \
       curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \
       chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

   Untuk menginstal emulator arm64, ganti GitHub repositori URL di perintah sebelumnya dengan yang berikut:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

   PowerShell

   $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie"
   if (-not (Test-Path $dirPath)) {
       New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory
   }
         
   $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie"
   $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie"
   Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

   Untuk menginstal emulator arm64, ganti $downloadLink dengan yang berikut ini:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

2. Mulai gambar Docker dengan perintah docker run. Perhatikan hal berikut:

   • docker-imageadalah nama gambar dan test tag.

   • /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handleradalah ENTRYPOINT diikuti oleh CMD dari Dockerfile Anda.

   Linux/macOS

   docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
       --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
       --read-only \
       docker-image:test \
           /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler

   PowerShell

   docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
   --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
   --read-only `
   docker-image:test `
       /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler

   Perintah ini menjalankan gambar sebagai wadah dan membuat titik akhir lokal dilocalhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   catatan

   Jika Anda membuat image Docker untuk arsitektur set ARM64 instruksi, pastikan untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi alih-alih. --platform linux/amd64

3. Posting acara ke titik akhir lokal.

   Linux/macOS

   Di Linux dan macOS, jalankan perintah berikut: curl

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan JSON payload. Contoh:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   Dalam PowerShell, jalankan Invoke-WebRequest perintah berikut:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan JSON payload. Contoh:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

4. Dapatkan ID kontainer.

   docker ps

5. Gunakan perintah docker kill untuk menghentikan kontainer. Dalam perintah ini, ganti 3766c4ab331c dengan ID kontainer dari langkah sebelumnya.

   docker kill 3766c4ab331c

Untuk mengunggah gambar ke Amazon ECR dan membuat fungsi Lambda

1. Jalankan get-login-passwordperintah untuk mengautentikasi Docker CLI ke registri Amazon ECR Anda.

   • Tetapkan --region nilai ke Wilayah AWS tempat Anda ingin membuat ECR repositori Amazon.

   • Ganti 111122223333 dengan Akun AWS ID Anda.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Buat repositori di Amazon ECR menggunakan perintah create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   catatan

   ECRRepositori Amazon harus sama Wilayah AWS dengan fungsi Lambda.

   Jika berhasil, Anda melihat respons seperti ini:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Salin repositoryUri dari output pada langkah sebelumnya.

4. Jalankan perintah tag docker untuk menandai gambar lokal Anda ke ECR repositori Amazon Anda sebagai versi terbaru. Dalam perintah ini:

   • docker-image:testadalah nama dan tag gambar Docker Anda. Ini adalah nama gambar dan tag yang Anda tentukan dalam docker build perintah.

   • Ganti <ECRrepositoryUri> dengan repositoryUri yang Anda salin. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhirURI.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Contoh:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Jalankan perintah docker push untuk menyebarkan gambar lokal Anda ke repositori Amazon. ECR Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir repositoriURI.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Buat peran eksekusi untuk fungsi tersebut, jika Anda belum memilikinya. Anda memerlukan Amazon Resource Name (ARN) peran di langkah berikutnya.

7. Buat fungsi Lambda. UntukImageUri, tentukan repositori URI dari sebelumnya. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhirURI.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   catatan

   Anda dapat membuat fungsi menggunakan gambar di AWS akun yang berbeda, selama gambar berada di Wilayah yang sama dengan fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin ECR lintas akun Amazon.

8. Memanggil fungsi.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Anda akan melihat tanggapan seperti ini:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Untuk melihat output dari fungsi, periksa response.json file.