Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Menggunakan Lambda dengan Amazon MSK

Mode fokus
Menggunakan Lambda dengan Amazon MSK - AWS Lambda

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) adalah layanan terkelola penuh yang yang dapat Anda gunakan untuk membangun dan menjalankan aplikasi yang menggunakan Apache Kafka untuk memproses data streaming. Amazon MSK menyederhanakan penyiapan, penskalaan, dan manajemen klaster yang menjalankan Kafka. Amazon MSK juga memudahkan untuk mengkonfigurasi aplikasi Anda untuk beberapa Availability Zone dan untuk keamanan dengan AWS Identity and Access Management (IAM). Amazon MSK mendukung beberapa versi open-source Kafka.

Amazon MSK sebagai sumber peristiwa beroperasi sama dengan menggunakan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) atau Amazon Kinesis. Lambda melakukan polling secara internal untuk pesan baru dari sumber peristiwa, lalu memanggil fungsi Lambda target secara sinkron. Lambda membaca pesan dalam batch dan menyediakan ini untuk fungsi Anda sebagai muatan acara. Ukuran batch maksimum dapat dikonfigurasi (defaultnya adalah 100 pesan). Untuk informasi selengkapnya, lihat Perilaku batching.

Secara default, Lambda menskalakan otomatis jumlah poller acara untuk pemetaan sumber peristiwa MSK Amazon Anda. Untuk mengoptimalkan throughput pemetaan sumber peristiwa MSK Amazon Anda, konfigurasikan mode yang disediakan. Dalam mode yang disediakan, Anda dapat menentukan jumlah minimum dan maksimum poller peristiwa yang dialokasikan untuk pemetaan sumber acara Anda. Ini dapat meningkatkan kemampuan pemetaan sumber acara Anda untuk menangani lonjakan pesan yang tidak terduga. Untuk informasi selengkapnya, lihat mode yang disediakan.

Awas

Pemetaan sumber peristiwa Lambda memproses setiap peristiwa setidaknya sekali, dan pemrosesan duplikat catatan dapat terjadi. Untuk menghindari potensi masalah yang terkait dengan duplikat peristiwa, kami sangat menyarankan agar Anda membuat kode fungsi Anda idempoten. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Bagaimana cara membuat fungsi Lambda saya idempoten di Pusat Pengetahuan. AWS

Untuk contoh cara mengonfigurasi MSK Amazon sebagai sumber peristiwa, lihat Menggunakan MSK Amazon sebagai sumber peristiwa AWS Lambda di Blog AWS Komputasi. Untuk tutorial selengkapnya, lihat Integrasi Lambda MSK Amazon di Amazon MSK Labs.

Contoh peristiwa

Lambda mengirimkan batch pesan dalam parameter peristiwa ketika memanggil fungsi Anda. Muatan peristiwa berisi array pesan. Setiap item array berisi detail dari topik Amazon MSK dan pengidentifikasi partisi, bersama-sama dengan stempel waktu dan pesan berkode base64.

{ "eventSource":"aws:kafka", "eventSourceArn":"arn:aws:kafka:us-east-1:123456789012:cluster/vpc-2priv-2pub/751d2973-a626-431c-9d4e-d7975eb44dd7-2", "bootstrapServers":"b-2.demo-cluster-1.a1bcde.c1.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9092,b-1.demo-cluster-1.a1bcde.c1.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9092", "records":{ "mytopic-0":[ { "topic":"mytopic", "partition":0, "offset":15, "timestamp":1545084650987, "timestampType":"CREATE_TIME", "key":"abcDEFghiJKLmnoPQRstuVWXyz1234==", "value":"SGVsbG8sIHRoaXMgaXMgYSB0ZXN0Lg==", "headers":[ { "headerKey":[ 104, 101, 97, 100, 101, 114, 86, 97, 108, 117, 101 ] } ] } ] } }

Di halaman ini

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.