Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 15 September 2025, AWS akan menghentikan dukungan untuk Amazon Lex V1. Setelah 15 September 2025, Anda tidak lagi dapat mengakses konsol Amazon Lex V1 atau sumber daya Amazon Lex V1. Jika Anda menggunakan Amazon Lex V2, lihat [panduan Amazon Lex V2](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html) sebagai gantinya. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Analisis Sentimen
<a name="sentiment-analysis"></a>

Anda dapat menggunakan analisis sentimen untuk menentukan sentimen yang diungkapkan dalam ucapan pengguna. Dengan informasi sentimen Anda dapat mengelola alur percakapan atau melakukan analisis pasca-panggilan. Misalnya, jika sentimen pengguna negatif, Anda dapat membuat aliran untuk menyerahkan percakapan ke agen manusia.

Amazon Lex terintegrasi dengan Amazon Comprehend untuk mendeteksi sentimen pengguna. Respons dari Amazon Comprehend menunjukkan apakah sentimen keseluruhan teks positif, netral, negatif, atau campuran. Respons berisi sentimen yang paling mungkin untuk ucapan pengguna dan skor untuk masing-masing kategori sentimen. Skor mewakili kemungkinan bahwa sentimen terdeteksi dengan benar.

 Anda mengaktifkan analisis sentimen untuk bot menggunakan konsol atau dengan menggunakan Amazon Lex API. Di konsol Amazon Lex, pilih tab **Pengaturan** untuk bot Anda, lalu atur opsi **Analisis Sentimen** ke **Ya**. Jika Anda menggunakan API, panggil [PutBot](API_PutBot.md) operasi dengan `detectSentiment` bidang yang disetel ke`true`. 

Ketika analisis sentimen diaktifkan, respons dari [PostContent](API_runtime_PostContent.md) dan [PostText](API_runtime_PostText.md) operasi mengembalikan bidang yang disebut `sentimentResponse` dalam respons bot dengan metadata lainnya. `sentimentResponse`Bidang ini memiliki dua bidang`SentimentScore`, `SentimentLabel` dan, yang berisi hasil analisis sentimen. Jika Anda menggunakan fungsi Lambda, `sentimentResponse` bidang tersebut disertakan dalam data peristiwa yang dikirim ke fungsi Anda.

Berikut ini adalah contoh `sentimentResponse` bidang yang dikembalikan sebagai bagian dari `PostText` atau `PostContent` respons. `SentimentScore`Bidang adalah string yang berisi skor untuk respons.

```
{
    "SentimentScore": 
        "{
        Mixed: 0.030585512690246105,
        Positive: 0.94992071056365967,
        Neutral: 0.0141543131828308,
        Negative: 0.00893945890665054
        }",
    "SentimentLabel": "POSITIVE"
}
```

Amazon Lex memanggil Amazon Comprehend atas nama Anda untuk menentukan sentimen dalam setiap ucapan yang diproses oleh bot. Dengan mengaktifkan analisis sentimen, Anda menyetujui persyaratan dan perjanjian layanan untuk Amazon Comprehend. Untuk informasi selengkapnya tentang harga Amazon Comprehend, [lihat](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/) Harga Amazon Comprehend.

*Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerja analisis sentimen Amazon Comprehend, [lihat Menentukan Sentimen di Panduan Pengembang](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-sentiment.html) Amazon Comprehend.*