Menggunakan skor kepercayaan diri untuk meningkatkan akurasi percakapan

Ada dua langkah yang digunakan Amazon Lex V2 untuk menentukan apa yang dikatakan pengguna. Yang pertama, pengenalan suara otomatis (ASR), membuat transkrip ucapan audio pengguna. Yang kedua, pemahaman bahasa alami (NLU), menentukan arti ucapan pengguna untuk mengenali maksud pengguna atau nilai slot.

Secara default, Amazon Lex V2 mengembalikan hasil yang paling mungkin dari ASR danNLU. Kadang-kadang mungkin sulit bagi Amazon Lex V2 untuk menentukan hasil yang paling mungkin. Dalam hal ini, ia mengembalikan beberapa hasil yang mungkin bersama dengan skor kepercayaan yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan hasilnya benar. Skor kepercayaan adalah peringkat yang diberikan Amazon Lex V2 yang menunjukkan kepercayaan relatif yang dimilikinya dalam hasilnya. Skor kepercayaan berkisar dari 0,0 hingga 1,0.

Anda dapat menggunakan pengetahuan domain Anda dengan skor kepercayaan diri untuk membantu menentukan interpretasi ASR atau NLU hasil yang benar.

Skor kepercayaanASR, atau transkripsi, adalah peringkat tentang seberapa yakin Amazon Lex V2 bahwa transkripsi tertentu benar. Skor kepercayaanNLU, atau maksud, adalah peringkat tentang seberapa yakin Amazon Lex V2 bahwa maksud yang ditentukan oleh transkripsi teratas adalah benar. Gunakan skor kepercayaan yang paling sesuai dengan aplikasi Anda.