Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 31 Oktober 2025, AWS akan menghentikan dukungan untuk Amazon Lookout for Vision. Setelah 31 Oktober 2025, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Lookout for Vision atau sumber daya Lookout for Vision. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi posting blog ini.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mendefinisikan JSON garis untuk segmentasi gambar

Anda menentukan JSON garis untuk setiap gambar yang ingin Anda gunakan dalam file manifes Amazon Lookout for Vision. Jika Anda ingin membuat model segmentasi, JSON garis harus menyertakan informasi segmentasi dan klasifikasi untuk gambar. File manifes terbuat dari satu atau lebih JSON baris, satu untuk setiap gambar yang ingin Anda impor.

Garis segmentasi JSON

Di bagian ini, Anda mempelajari cara membuat JSON garis yang mencakup informasi segmentasi dan klasifikasi untuk gambar.

JSONBaris berikut menunjukkan gambar dengan informasi segmentasi dan klasifikasi. anomaly-label-metadataberisi informasi klasifikasi. anomaly-mask-refdan anomaly-mask-ref-metadata berisi informasi segmentasi.

{
    "source-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-label": 1,
    "anomaly-label-metadata": {
        "class-name": "anomaly",
        "creation-date": "2021-10-12T14:16:45.668",
        "human-annotated": "yes",
        "job-name": "labeling-job/classification-job",
        "type": "groundtruth/image-classification",
        "confidence": 1
    },
    "anomaly-mask-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-mask-ref-metadata": {
        "internal-color-map": {
            "0": {
                "class-name": "BACKGROUND",
                "hex-color": "#ffffff",
                "confidence": 0.0
            },
            "1": {
                "class-name": "scratch",
                "hex-color": "#2ca02c",
                "confidence": 0.0
            },
            "2": {
                "class-name": "dent",
                "hex-color": "#1f77b4",
                "confidence": 0.0
            }
        },
        "type": "groundtruth/semantic-segmentation",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2021-11-23T20:31:57.758889",
        "job-name": "labeling-job/segmentation-job"
    }
}               
                

JSONkunci baris dan nilai

Informasi berikut menjelaskan kunci dan nilai dalam baris Amazon Lookout for Vision. JSON

sumber-ref

(Wajib) Lokasi Amazon S3 dari gambar. Formatnya adalah "s3://BUCKET/OBJECT_PATH". Gambar dalam kumpulan data yang diimpor harus disimpan di bucket Amazon S3 yang sama.

label anomali

(Wajib) Atribut label. Gunakan kuncianomaly-label, atau nama kunci lain yang Anda pilih. Nilai kunci (1dalam contoh sebelumnya) diperlukan oleh Amazon Lookout for Vision, tetapi tidak digunakan. Manifes keluaran yang dibuat oleh Amazon Lookout for Vision mengubah nilai 1 menjadi gambar anomali dan nilai untuk gambar normal. 0 Nilai class-name menentukan apakah gambar itu normal atau anomali.

Harus ada metadata terkait yang diidentifikasi dengan nama bidang dengan -metadata ditambahkan. Misalnya, "anomaly-label-metadata".

anomaly-label-metadata

(Wajib) Metadata tentang atribut label. Berisi informasi klasifikasi. Nama bidang harus sama dengan atribut label dengan -metadata ditambahkan.

anomaly-mask-ref

(Wajib) Lokasi Amazon S3 dari gambar topeng. Gunakan anomaly-mask-ref untuk nama kunci atau gunakan nama kunci pilihan Anda. Kuncinya harus diakhiri dengan-ref. Gambar topeng harus berisi topeng berwarna untuk setiap jenis anomali. internal-color-map Formatnya adalah "s3://BUCKET/OBJECT_PATH". Gambar dalam kumpulan data yang diimpor harus disimpan di bucket Amazon S3 yang sama. Gambar topeng harus berupa gambar format Portable Network Graphic (PNG).

anomaly-mask-ref-metadata

(Wajib) Metadata segmentasi untuk gambar. Gunakan anomaly-mask-ref-metadata untuk nama kunci atau gunakan nama kunci pilihan Anda. Nama kunci harus diakhiri dengan-ref-metadata.