Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 31 Oktober 2025, AWS akan menghentikan dukungan untuk Amazon Lookout for Vision. Setelah 31 Oktober 2025, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Lookout for Vision atau sumber daya Lookout for Vision. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menyiapkan perangkat AWS IoT Greengrass Version 2 inti Anda
Amazon Lookout for Vision AWS IoT Greengrass Version 2 digunakan untuk menyederhanakan penerapan komponen model, komponen Amazon Lookout for Vision Edge Agent, dan komponen aplikasi klien ke perangkat inti Anda. AWS IoT Greengrass V2 Untuk informasi tentang perangkat dan perangkat keras yang dapat Anda gunakan, lihatAWS IoT Greengrass Version 2persyaratan perangkat inti.
Menyiapkan perangkat inti Anda
Gunakan informasi berikut untuk menyiapkan perangkat inti Anda.
Untuk mengatur perangkat inti
Siapkan pustaka GPU Anda. Jangan lakukan langkah ini jika Anda tidak menggunakan inferensi yang dipercepat GPU.
Verifikasi bahwa Anda memiliki GPU yang mendukung CUDA. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memverifikasi Anda Memiliki GPU berkemampuan CUDA
. Siapkan CUDA, cuDNN, dan TensorRT di perangkat Anda dengan melakukan salah satu hal berikut:
Jika Anda menggunakan perangkat Jetson, instal JetPack versi 4.4 - 4.6.1. Untuk informasi selengkapnya, lihat JetPack Arsip
. Jika Anda menggunakan perangkat keras berbasis x86, dan mikroarsitektur GPU NVIDIA Anda sebelum Ampere (kemampuan komputasi kurang dari 8.0), lakukan hal berikut:
Siapkan CUDA versi 10.2 dengan mengikuti petunjuk di Panduan Instalasi NVIDIA CUDA
untuk Linux. Instal cuDNN, dengan mengikuti instruksi di Dokumentasi NVIDIA cuDNN.
Jika Anda menggunakan perangkat keras berbasis x86, dan mikroarsitektur GPU NVIDIA Anda adalah Ampere (kemampuan komputasi adalah 8.0), lakukan hal berikut:
Siapkan CUDA (versi 11.2) dengan mengikuti petunjuk di Panduan Instalasi NVIDIA CUDA
untuk Linux. Instal cuDNN, dengan mengikuti instruksi di Dokumentasi NVIDIA cuDNN.
Siapkan TensorRT (versi 8.2.0) dengan mengikuti petunjuk di NVIDIA TENSORRT DOCUMENTATION.
Instal perangkat lunak AWS IoT Greengrass Version 2 inti pada perangkat inti Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menginstal perangkat lunak AWS IoT Greengrass Core di Panduan Pengembang. AWS IoT Greengrass Version 2
Untuk membaca dari bucket Amazon S3 yang menyimpan model, lampirkan izin ke peran IAM (peran pertukaran token) yang Anda buat selama penyiapan. AWS IoT Greengrass Version 2 Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengizinkan akses ke bucket S3 untuk artefak komponen.
Pada prompt perintah, masukkan perintah berikut untuk menginstal Python dan lingkungan virtual Python ke perangkat inti.
sudo apt install python3.8 python3-venv python3.8-venvGunakan perintah berikut untuk menambahkan pengguna Greengrass ke grup video. Ini memungkinkan komponen yang digunakan Greengrass mengakses GPU:
sudo usermod -a -G video ggc_user(Opsional) Jika Anda ingin memanggil Lookout for Vision Edge Agent API dari pengguna lain, tambahkan pengguna yang diperlukan ke.
ggc_groupHal ini memungkinkan pengguna berkomunikasi dengan Lookout for Vision Edge Agent melalui soket Unix Domain:sudo usermod -a -G ggc_group $(whoami)
