Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 31 Oktober 2025, AWS akan menghentikan dukungan untuk Amazon Lookout for Vision. Setelah 31 Oktober 2025, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Lookout for Vision atau sumber daya Lookout for Vision. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pengaturan Package
Gunakan informasi berikut untuk memutuskan pengaturan paket untuk pekerjaan pengemasan model Anda.
Untuk membuat pekerjaan pengemasan model, lihat Mengemas model Anda (Konsol) atauKemasan model Anda (SDK).
Perangkat keras target
Anda dapat memilih perangkat target atau platform target untuk model Anda, tetapi tidak keduanya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perangkat yang diuji, arsitektur chip, dan sistem operasi.
Perangkat target
Perangkat target untuk model, seperti NVIDIA® Jetson AGX
Platform target
Amazon Lookout for Vision mendukung konfigurasi platform berikut:
X86_64 (versi 64-bit dari set instruksi x86) dan arsitektur Aarch64 (ARMv8 64-bit CPU).
Sistem operasi Linux.
Inferensi menggunakan akselerator NVIDIA atau CPU.
Anda perlu menentukan opsi kompiler yang benar untuk platform target Anda.
Opsi kompiler
Opsi kompiler memungkinkan Anda menentukan platform target untuk perangkat AWS IoT Greengrass Version 2 inti Anda. Saat ini Anda dapat menentukan opsi kompiler berikut.
Akselerator NVIDIA
gpu-code— Menentukan kode gpu perangkat inti yang menjalankan komponen model.trt-ver- Menentukan versi TensorRT dalam format xy.z.cuda-ver- Menentukan versi CUDA dalam format xy.
Akselerator CPU
(Opsional)
mcpu- menentukan set instruksi. Misalnya,core-avx2. Jika Anda tidak memberikan nilai, Lookout for Vision menggunakan nilainya.core-avx2
Anda menentukan opsi dalam format JSON. Misalnya:
{"gpu-code": "sm_75", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"}
Untuk contoh lainnya, lihat Perangkat yang diuji, arsitektur chip, dan sistem operasi.
Pengaturan komponen
Pekerjaan pengemasan model menciptakan komponen model yang berisi model Anda. Pekerjaan menciptakan artefak yang AWS IoT Greengrass V2 digunakan untuk menyebarkan komponen model ke perangkat inti.
Anda tidak dapat membuat komponen model dengan nama komponen dan versi komponen yang sama dengan komponen yang ada.
Nama komponen
Nama untuk komponen model yang dibuat Lookout for Vision selama pengemasan model. Nama komponen yang Anda tentukan ditampilkan di AWS IoT Greengrass V2 konsol. Anda menggunakan nama komponen dalam resep yang Anda buat untuk komponen aplikasi klien. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat komponen aplikasi klien.
Deskripsi komponen
(Opsional) Deskripsi untuk komponen model.
Versi komponen
Nomor versi untuk komponen model. Anda dapat menerima nomor versi default atau memilih sendiri. Nomor versi harus mengikuti sistem nomor versi semantik — major.minor.patch. Misalnya, versi 1.0.0 mewakili rilis utama pertama untuk sebuah komponen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Versioning Semantik 2.0.0
Lokasi komponen
Lokasi Amazon S3 tempat Anda menginginkan pekerjaan pengemasan model untuk menyimpan artefak komponen model. Bucket Amazon S3 harus berada di Wilayah AWS dan akun AWS yang sama dengan yang Anda gunakan. AWS IoT Greengrass Version 2 Untuk membuat bucket Amazon S3, lihat Membuat bucket.
Tanda
Anda dapat mengidentifikasi, mengatur, mencari, dan memfilter komponen Anda dengan menggunakan tag. Setiap tag adalah label yang terdiri dari kunci dan nilai yang ditentukan pengguna. Tag dilampirkan ke komponen model saat pekerjaan pengemasan model membuat komponen model di Greengrass. Komponen adalah sumber daya AWS IoT Greengrass V2. Tag tidak dilampirkan ke salah satu sumber daya Lookout for Vision Anda, seperti model Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai sumber daya AWS.
