Melihat model Anda - Amazon Lookout for Vision

Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 31 Oktober 2025, AWS akan menghentikan dukungan untuk Amazon Lookout for Vision. Setelah 31 Oktober 2025, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Lookout for Vision atau sumber daya Lookout for Vision. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi posting blog ini.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Melihat model Anda

Sebuah proyek dapat memiliki beberapa versi model. Anda dapat menggunakan konsol untuk melihat model dalam proyek. Anda juga dapat menggunakan ListModels operasi ini.

catatan

Daftar model pada akhirnya konsisten. Jika Anda membuat model, Anda mungkin harus menunggu beberapa saat sebelum daftar model diperbarui.

Melihat model Anda (konsol)

Lakukan langkah-langkah dalam prosedur berikut untuk melihat model proyek Anda di konsol.

Untuk melihat model Anda (konsol)
  1. Buka konsol Amazon Lookout for Vision di. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

  2. Pilih Mulai.

  3. Di panel navigasi kiri, pilih Proyek.

  4. Pada halaman Proyek, pilih proyek yang berisi model yang ingin Anda lihat.

  5. Di panel navigasi kiri, pilih Model dan kemudian lihat detail model.

Melihat model Anda (SDK)

Untuk mendapatkan tampilan versi model Anda menggunakan ListModels operasi. Untuk mendapatkan informasi tentang versi model tertentu, gunakan DescribeModel operasi. Contoh berikut mencantumkan semua versi model dalam sebuah proyek dan kemudian menampilkan informasi konfigurasi kinerja dan output untuk versi model individual.

Untuk melihat model Anda (SDK)
  1. Jika Anda belum melakukannya, instal dan konfigurasikan AWS CLI dan AWS SDKs. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 4: Mengatur AWS CLI dan AWS SDKs.

  2. Gunakan kode contoh berikut untuk membuat daftar model Anda dan mendapatkan informasi tentang model.

    CLI

    Gunakan list-models perintah untuk membuat daftar model dalam proyek.

    Ubah nilai berikut:

    • project-namedengan nama proyek yang berisi model yang ingin Anda lihat.

    aws lookoutvision list-models --project-name project name \ --profile lookoutvision-access

    Gunakan describe-model perintah untuk mendapatkan informasi tentang model. Ubah nilai berikut:

    • project-namedengan nama proyek yang berisi model yang ingin Anda lihat.

    • model-versionke versi model yang ingin Anda gambarkan.

    aws lookoutvision describe-model --project-name project name\ --model-version model version \ --profile lookoutvision-access
    Python

    Kode ini diambil dari GitHub repositori SDK contoh AWS Dokumentasi. Lihat contoh lengkapnya di sini.

    @staticmethod def describe_models(lookoutvision_client, project_name): """ Gets information about all models in a Lookout for Vision project. :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client. :param project_name: The name of the project that you want to use. """ try: response = lookoutvision_client.list_models(ProjectName=project_name) print("Project: " + project_name) for model in response["Models"]: Models.describe_model( lookoutvision_client, project_name, model["ModelVersion"] ) print() print("Done...") except ClientError: logger.exception("Couldn't list models.") raise
    Java V2

    Kode ini diambil dari GitHub repositori SDK contoh AWS Dokumentasi. Lihat contoh lengkapnya di sini.

    /** * Lists the models in an Amazon Lookout for Vision project. * * @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client. * @param projectName The name of the project that contains the models that * you want to list. * @return List <Metadata> A list of models in the project. */ public static List<ModelMetadata> listModels(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName) throws LookoutVisionException { ListModelsRequest listModelsRequest = ListModelsRequest.builder() .projectName(projectName) .build(); // Get a list of models in the supplied project. ListModelsResponse response = lfvClient.listModels(listModelsRequest); for (ModelMetadata model : response.models()) { logger.log(Level.INFO, "Model ARN: {0}\nVersion: {1}\nStatus: {2}\nMessage: {3}", new Object[] { model.modelArn(), model.modelVersion(), model.statusMessage(), model.statusAsString() }); } return response.models(); }