Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Apa itu Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Daftar Objek
<a name="listing-objects"></a>

 Untuk informasi mendalam tentang sumber data Amazon Machine Learning (Amazon ML), model, evaluasi, dan prediksi batch, buat daftar. Untuk setiap objek, Anda akan melihat nama, jenis, ID, kode status, dan waktu pembuatannya. Anda juga dapat melihat detail yang spesifik untuk jenis objek tertentu. Misalnya, Anda dapat melihat wawasan Data untuk sumber data.

## Daftar Objek (Konsol)
<a name="listing-objects-through-the-console"></a>

Untuk melihat daftar 1.000 objek terakhir yang telah Anda buat, di konsol Amazon, buka dasbor **Objects**. Untuk menampilkan dasbor **Objek**, masuk ke konsol Amazon ML. 

![\[Objects dashboard showing a list of completed evaluations, ML models, and datasources.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/machine-learning/latest/dg/images/image58b.png)


Untuk melihat detail selengkapnya tentang objek, termasuk detail yang spesifik untuk jenis objek tersebut, pilih nama atau ID objek. Misalnya, untuk melihat **Wawasan data** untuk sumber data, pilih nama sumber data.

Kolom pada dashboard **Objects** menunjukkan informasi berikut tentang setiap objek.

**Nama**  
Nama objek.

**Jenis**  
Jenis objek. **Nilai yang valid termasuk **Sumber Data, **model ML****, **Evaluasi, dan prediksi** Batch.**  
Untuk melihat apakah model diatur untuk mendukung prediksi real-time, buka halaman **ringkasan model ML** dengan memilih nama atau ID model.

**ID**  
ID projek.

**Status**  
Status objek. Nilai termasuk **Tertunda**, **Dalam Proses**, **Selesai**, dan **Gagal**. Jika statusnya **Gagal**, periksa data Anda dan coba lagi.

**Waktu pembuatan**  
Tanggal dan waktu ketika Amazon ML selesai membuat objek ini.

**Waktu penyelesaian**  
Lamanya waktu yang dibutuhkan Amazon ML untuk membuat objek ini. Anda dapat menggunakan waktu penyelesaian model untuk memperkirakan waktu pelatihan untuk model baru. 

**ID Sumber Data**  
Untuk objek yang dibuat menggunakan sumber data, seperti model dan evaluasi, ID sumber data. Jika Anda menghapus sumber data, Anda tidak dapat lagi menggunakan model ML yang dibuat dengan sumber data tersebut untuk membuat prediksi.

Urutkan berdasarkan kolom apa pun dengan memilih ikon segitiga ganda di sebelah header kolom.

## Daftar Objek (API)
<a name="listing-objects-through-the-api"></a>

Di [Amazon ML API](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/), Anda dapat mencantumkan objek, berdasarkan jenis, dengan menggunakan operasi berikut:
+ `DescribeDataSources`
+ `DescribeMLModels`
+ `DescribeEvaluations`
+ `DescribeBatchPredictions`

Setiap operasi mencakup parameter untuk memfilter, menyortir, dan paginasi melalui daftar panjang objek. Tidak ada batasan jumlah objek yang dapat Anda akses melalui API. Untuk membatasi ukuran daftar, gunakan `Limit` parameter, yang dapat mengambil nilai maksimum 100.



Respons API terhadap `Describe*` perintah mencakup token pagination (`nextPageToken`), jika sesuai, dan deskripsi singkat dari setiap objek. Deskripsi objek menyertakan informasi yang sama untuk setiap jenis objek yang ditampilkan di konsol, termasuk detail yang spesifik untuk jenis objek. 



**catatan**  
Bahkan jika respons mencakup objek yang lebih sedikit daripada batas yang ditentukan, itu mungkin termasuk a `nextPageToken` yang menunjukkan bahwa lebih banyak hasil yang tersedia. Bahkan respons yang berisi 0 item mungkin berisi a`nextPageToken`.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Referensi API Amazon ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/).