Harga untuk Amazon ML - Amazon Machine Learning
Memperkirakan Biaya Prediksi Batch Memperkirakan Biaya Prediksi Waktu Nyata

Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Amazon Machine Learning.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Harga untuk Amazon ML

Dengan AWS layanan, Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Tidak ada biaya minimum dan tidak ada komitmen di muka.

Amazon Machine Learning (Amazon ML) membebankan tarif per jam untuk waktu komputasi yang digunakan untuk menghitung statistik data serta melatih serta mengevaluasi model, lalu Anda membayar jumlah prediksi yang dihasilkan untuk aplikasi Anda. Untuk prediksi waktu nyata, Anda juga membayar biaya kapasitas cadangan per jam berdasarkan ukuran model Anda.

Amazon ML memperkirakan biaya untuk prediksi hanya di konsol Amazon ML.

Untuk informasi selengkapnya tentang harga Amazon ML, lihat Harga Amazon Machine Learning.

Memperkirakan Biaya Prediksi Batch

Saat Anda meminta prediksi batch dari model Amazon Amazon menggunakan wizard Buat Prediksi Batch, Amazon ML memperkirakan biaya prediksi ini. Metode untuk menghitung estimasi bervariasi berdasarkan jenis data yang tersedia.

Memperkirakan Biaya Prediksi Batch Saat Statistik Data Tersedia

Perkiraan biaya yang paling akurat diperoleh ketika Amazon ML telah menghitung statistik ringkasan pada sumber data yang digunakan untuk meminta prediksi. Statistik ini selalu dihitung untuk sumber data yang telah dibuat menggunakan konsol Amazon ML. Pengguna API harus menyetel ComputeStatistics flag True saat membuat sumber data secara terprogram menggunakan CreateDataSourceFromS3,, atau RDS. CreateDataSourceFromRedshiftCreateDataSourceFrom APIs Sumber data harus dalam READY keadaan agar statistik tersedia.

Salah satu statistik yang dihitung Amazon ML adalah jumlah catatan data. Ketika jumlah catatan data tersedia, wizard Amazon Amazon Amazon Create Batch Prediction memperkirakan jumlah prediksi dengan mengalikan jumlah catatan data dengan biaya untuk prediksi batch.

Biaya aktual Anda dapat bervariasi dari perkiraan ini karena alasan berikut:

  • Beberapa catatan data mungkin gagal diproses. Anda tidak ditagih untuk prediksi dari catatan data yang gagal.

  • Perkiraan tidak memperhitungkan kredit yang sudah ada sebelumnya atau penyesuaian lain yang diterapkan oleh AWS.

Batch prediction results page showing estimated cost, ML fee, and S3 destination input.

Memperkirakan Biaya Prediksi Batch Ketika Hanya Ukuran Data yang Tersedia

Saat Anda meminta prediksi batch dan statistik data untuk sumber data permintaan tidak tersedia, Amazon ML memperkirakan biaya berdasarkan hal berikut:

  • Ukuran data total yang dihitung dan dipertahankan selama validasi sumber data

  • Ukuran catatan data rata-rata, yang diperkirakan Amazon ML dengan membaca dan mengurai 100 MB pertama file data Anda

Untuk memperkirakan biaya prediksi batch Anda, Amazon ML membagi ukuran data total dengan ukuran catatan data rata-rata. Metode prediksi biaya ini kurang tepat daripada metode yang digunakan ketika jumlah catatan data tersedia karena catatan pertama dari file data Anda mungkin tidak secara akurat mewakili ukuran catatan rata-rata.

Memperkirakan Biaya Prediksi Batch Saat Statistik Data maupun Ukuran Data Tidak Tersedia

Ketika tidak ada statistik data maupun ukuran data yang tersedia, Amazon ML tidak dapat memperkirakan biaya prediksi batch Anda. Ini biasanya terjadi ketika sumber data yang Anda gunakan untuk meminta prediksi batch belum divalidasi oleh Amazon ML. Ini dapat terjadi ketika Anda telah membuat sumber data yang didasarkan pada kueri Amazon Redshift (Amazon Redshift) atau Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), dan transfer data belum selesai, atau ketika pembuatan sumber data antri di belakang operasi lain di akun Anda. Dalam hal ini, konsol Amazon Amazon memberi tahu Anda tentang biaya untuk prediksi batch. Anda dapat memilih untuk melanjutkan permintaan prediksi batch tanpa perkiraan, atau membatalkan wizard dan kembali setelah sumber data yang digunakan untuk prediksi berada dalam status INPROGRESS atau READY.

Memperkirakan Biaya Prediksi Waktu Nyata

Saat Anda membuat titik akhir prediksi real-time menggunakan konsol Amazon Amazon, Anda akan diperlihatkan perkiraan biaya kapasitas cadangan, yang merupakan biaya berkelanjutan untuk pemesanan titik akhir untuk pemrosesan prediksi. Biaya ini bervariasi berdasarkan ukuran model, seperti yang dijelaskan pada halaman harga layanan. Anda juga akan diberi tahu tentang biaya prediksi real-time Amazon ML standar.

Dialog box for creating a real-time endpoint with model details and pricing information.