Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihatApa itu Amazon Machine Learning.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Resep yang Disarankan
Saat Anda membuat datasource baru di Amazon ML. dan statistik dihitung untuk sumber data tersebut, Amazon LL juga akan membuat resep yang disarankan yang dapat digunakan untuk membuat model ML-baru dari sumber data. Sumber data yang disarankan didasarkan pada data dan atribut target yang ada dalam data, dan menyediakan titik awal yang berguna untuk membuat dan menyempurnakan model ML-mu.
Untuk menggunakan resep yang disarankan di konsol Amazon ML-nya, pilihSumber dataatauModel MLMdariBuat barudaftar drop down. Untuk pengaturan model ML, Anda akan memiliki pilihan pengaturan Default atau Custom Training and Evaluation diPengaturan Model MLMS langkahBuat Model MLMPenyihir. Jika Anda memilih opsi Default, Amazon L akan secara otomatis menggunakan resep yang disarankan. Jika Anda memilih opsi Custom, editor resep di langkah berikutnya akan menampilkan resep yang disarankan, dan Anda akan dapat memverifikasi atau memodifikasinya sesuai kebutuhan.
catatan
Amazon XML memungkinkan Anda untuk membuat sumber data dan kemudian segera menggunakannya untuk membuat model ML-nya, sebelum perhitungan statistik selesai. Dalam hal ini, Anda tidak akan dapat melihat resep yang disarankan dalam opsi Custom, tetapi Anda masih dapat melanjutkan langkah itu dan memiliki Amazon ML-nya menggunakan resep default untuk pelatihan model.
Untuk menggunakan resep yang disarankan dengan API Amazon XML, Anda dapat meneruskan string kosong di parameter API Recipe dan recipeURI. Tidak mungkin untuk mengambil resep yang disarankan menggunakan API Amazon ML-nya.
