Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Apa itu Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Tutorial: Menggunakan Amazon ML untuk Memprediksi Respons terhadap Penawaran Pemasaran
<a name="tutorial"></a>

Dengan Amazon Machine Learning (Amazon ML), Anda dapat membuat dan melatih model prediktif serta meng-host aplikasi Anda dalam solusi cloud yang dapat diskalakan. Dalam tutorial ini, kami menunjukkan kepada Anda cara menggunakan konsol Amazon Amazon untuk membuat sumber data, membangun model pembelajaran mesin (ML), dan menggunakan model untuk menghasilkan prediksi yang dapat Anda gunakan dalam aplikasi Anda. 

Contoh latihan kami menunjukkan cara mengidentifikasi calon pelanggan untuk kampanye pemasaran yang ditargetkan, tetapi Anda dapat menerapkan prinsip yang sama untuk membuat dan menggunakan berbagai model ML. Untuk menyelesaikan latihan sampel, Anda akan menggunakan kumpulan data perbankan dan pemasaran yang tersedia untuk umum dari [University of California di Irvine (UCI) Machine](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php) Learning Repository. Kumpulan data ini berisi informasi umum tentang pelanggan, dan informasi tentang bagaimana mereka menanggapi kontak pemasaran sebelumnya. Anda akan menggunakan data ini untuk mengidentifikasi pelanggan mana yang paling mungkin berlangganan produk baru Anda, setoran berjangka bank, juga dikenal sebagai sertifikat setoran (CD). 

**Awas**  
Tutorial ini tidak termasuk dalam AWS tingkat gratis. Untuk informasi selengkapnya tentang harga Amazon ML, lihat [https://aws.amazon.com/machine-learning/pricing/](https://aws.amazon.com/machine-learning/pricing/).

## Prasyarat
<a name="prereqs"></a>

 Untuk melakukan tutorial, Anda harus memiliki akun AWS. Jika Anda tidak memiliki akun AWS, lihat [Menyiapkan Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/setting-up-amazon-machine-learning.html).

## Langkah-langkah
<a name="steps"></a>
+ [Langkah 1: Siapkan Data Anda](step-1-download-edit-and-upload-data.md)
+ [Langkah 2: Buat Datasource Pelatihan](step-2-create-a-datasource.md)
+ [Langkah 3: Buat Model ML](step-3-create-an-ml-model.md)
+ [Langkah 4: Tinjau Kinerja Prediktif Model ML dan Tetapkan Ambang Skor](step-4-review-model-and-set-cutoff.md)
+ [Langkah 5: Gunakan Model ML untuk Menghasilkan Prediksi](step-5-create-predictions.md)
+ [Langkah 6: Bersihkan](step-6-clean-up.md)