Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihatApa itu Amazon Machine Learning.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membuat Sumber Data Amazon ML-dari Data di Amazon Redshift
Jika Anda memiliki data yang disimpan di Amazon Redshift, Anda dapat menggunakanBuat Sumber datawizard di konsol Amazon Machine Learning (Amazon ML) untuk membuat objek datasource. Saat membuat sumber data dari data Amazon Redshift, Anda menentukan klaster yang berisi data dan kueri SQL untuk mengambil data Anda. Amazon ML-mengeksekusi kueri dengan menerapkan Amazon RedshiftUnloadperintah pada klaster. Amazon ML-nya menyimpan hasil di lokasi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pilihan Anda, lalu menggunakan data yang disimpan di Amazon S3 untuk membuat datasource. Klaster data, klaster Amazon Redshift, dan bucket S3 harus berada di wilayah yang sama.
catatan
Amazon IL tidak mendukung pembuatan sumber data dari klaster Amazon Redshift di VPC pribadi. Klaster harus memiliki alamat IP publik.
Topik
