Amazon Managed Service untuk Apache Flink sebelumnya dikenal sebagai Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengubah data menggunakan operator di Managed Service untuk Apache Flink dengan DataStream API
Untuk mengubah data masuk dalam Layanan Terkelola untuk Apache Flink, Anda menggunakan operator Apache Flink. Operator Apache Flink mengubah satu atau beberapa aliran data menjadi aliran data baru. Aliran data baru berisi data yang dimodifikasi dari aliran data asli. Apache Flink menyediakan lebih dari 25 operator pemrosesan aliran yang dibangun sebelumnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Operator
Topik ini berisi bagian-bagian berikut:
Gunakan operator transformasi
Berikut ini adalah contoh transformasi teks sederhana pada salah satu bidang aliran JSON data.
Kode ini membuat aliran data yang diubah. Aliran data baru memiliki data yang sama dengan aliran asli, dengan string " Company
" yang ditambahkan ke isi bidang TICKER
.
DataStream<ObjectNode> output = input.map( new MapFunction<ObjectNode, ObjectNode>() { @Override public ObjectNode map(ObjectNode value) throws Exception { return value.put("TICKER", value.get("TICKER").asText() + " Company"); } } );
Gunakan operator agregasi
Berikut adalah contoh operator agregasi. Kode membuat aliran data agregat. Operator membuat jendela tumbling 5 detik dan menampilkan jumlah dari nilai PRICE
untuk catatan di jendela dengan nilai TICKER
yang sama.
DataStream<ObjectNode> output = input.keyBy(node -> node.get("TICKER").asText()) .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5))) .reduce((node1, node2) -> { double priceTotal = node1.get("PRICE").asDouble() + node2.get("PRICE").asDouble(); node1.replace("PRICE", JsonNodeFactory.instance.numberNode(priceTotal)); return node1; });
Untuk contoh kode lainnya, lihatContoh untuk membuat dan bekerja dengan Managed Service untuk aplikasi Apache Flink.