Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Umpan data acara penagihan

Umpan data ini memberikan informasi tentang peristiwa penagihan, termasuk faktur dan pencairan.

Misalnya, Anda dapat menggunakan umpan data ini untuk mempelajari kapan dan apa yang ditagih oleh pembeli. Anda juga dapat menggunakan contoh SQL kueri untuk menganalisis data dari umpan data ini.

Umpan data ini berisi informasi yang terkait dengan peristiwa penagihan di mana Anda adalah penjual catatan. Untuk perjanjian yang dibuat melalui mitra saluran, umpan data ini berisi informasi tentang peristiwa penagihan antara produsen dan penjual rekaman.

Umpan data acara penagihan diperbarui setiap 24 jam, sehingga data baru tersedia setiap hari.

Data acara penagihan tidak dapat diubah.

Tabel berikut menjelaskan nama dan deskripsi kolom umpan data.

Skenario perpajakan

Model perpajakan yang berlaku untuk negara dan negara bagian pembeli dan penjual menentukan bagaimana pajak dikumpulkan dan dikirimkan. Berikut ini adalah skenario yang mungkin:

Contoh umpan data peristiwa penagihan

Bagian ini menunjukkan contoh periode data peristiwa penagihan pada saat faktur dan satu bulan kemudian. Perhatikan hal berikut untuk semua tabel di bagian ini:

Untuk contoh di bagian ini, asumsikan yang berikut:

Umpan data acara penagihan untuk penjual catatan

Sebagai penjual catatan, Paulo menagih pembeli, Arnav.

Tabel berikut menunjukkan informasi yang relevan dalam umpan data Paulo ketika dia menagih Arnav.

Tabel berikut menunjukkan informasi yang relevan dalam umpan data Paulo pada akhir bulan, setelah Arnav membayar faktur.

Umpan data acara penagihan untuk produsen

Tabel berikut menunjukkan informasi yang relevan dalam umpan data Jane ketika Paulo menagih Arnav.

Tabel berikut menunjukkan informasi yang relevan dalam umpan data Jane pada akhir bulan, setelah faktur dibayar.

Kueri contoh

Seperti dijelaskan dalamMenggunakan umpan data, Anda dapat menggunakan Athena untuk menjalankan kueri pada data yang dikumpulkan dan disimpan sebagai umpan data di bucket Amazon S3 terkelola. Bagian ini memberikan beberapa contoh cara umum yang mungkin Anda lakukan ini. Semua contoh berasumsi bahwa satu mata uang digunakan.

Contoh 1: Jumlah yang ditagih, termasuk pajak

Untuk mengetahui berapa banyak pembeli yang ditagih, termasuk pajak, Anda dapat menjalankan kueri seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

SELECT sum(amount) FROM billing_event 
WHERE 
  action = 'INVOICED'
  AND
  (
    (transaction_type in ('SELLER_REV_SHARE', 'SELLER_TAX_SHARE')
      -- to discard SELLER_REV_SHARE from Manufacturer to Channel Partner, aka cost of goods
      AND to_account_id='seller-account-id'
    )
  OR transaction_type= 'AWS_TAX_SHARE'
  );

Contoh 2: Jumlah yang ditagih kepada pembeli atas nama penjual

Untuk mengetahui berapa banyak pembeli yang ditagih atas nama penjual, Anda dapat menjalankan kueri seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

SELECT sum(amount) FROM billing_event 
WHERE
  action = 'INVOICED'
  AND transaction_type in ('SELLER_REV_SHARE', 'SELLER_TAX_SHARE')
  AND to_account_id='seller-account-id'
;

Contoh 3: Jumlah AWS dapat dikumpulkan atas nama penjual

Untuk mengetahui berapa banyak yang AWS dapat dikumpulkan atas nama penjual, dikurangi pengembalian uang, kredit, dan akun yang dimaafkan, Anda dapat menjalankan kueri seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

SELECT sum(amount) FROM billing_event 
WHERE
  -- what is invoiced on behalf of SELLER, incl. refunds/ credits and cost of goods
  transaction_type like 'SELLER_%' 
  -- FORGIVEN action records will "negate" related INVOICED
  and action in ('INVOICED','FORGIVEN') 
;

Contoh 4: Jumlah penjual dapat mengumpulkan

Untuk mengetahui berapa banyak penjual dapat mengumpulkan, Anda dapat menjalankan kueri seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Contoh ini menghapus biaya listing dan pajak yang AWS mengumpulkan, dan menambahkan penyesuaian saldo yang luar biasa.

SELECT sum(amount) FROM billing_event
WHERE
  (transaction_type like 'SELLER_%' -- what is invoiced on behalf of SELLER
  or transaction_type like 'AWS_REV_%' -- what is owed to AWS
  or transaction_type = 'BALANCE_ADJUSTMENT' -- exceptionnal case
  )
  and action in ('INVOICED','FORGIVEN')
;

Anda juga dapat menggunakan query berikut untuk mengumpulkan informasi yang sama, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

SELECT sum(amount) FROM billing_event
WHERE
  balance_impacting = 1
  and action in ('INVOICED','FORGIVEN')
;

Contoh berikut menunjukkan informasi yang sama, tetapi dibatasi untuk transaksi 2018 dan mengasumsikan semua pembeli membayar faktur mereka.

SELECT sum(amount) FROM billing_event
WHERE
  invoice_date between '2018-01-01' and '2018-12-31'
  and balance_impacting = 1
  and action in ('INVOICED','FORGIVEN')
;

Contoh 5: Jumlah pencairan

Untuk mengetahui jumlah yang telah dicairkan, Anda dapat menjalankan kueri seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

select sum(amount) FROM billing_event
WHERE
  action ='DISBURSED'
  and transaction_type like 'DISBURSEMENT%'
;

Contoh 6: Jumlah pencairan yang tertunda

Untuk mengetahui jumlah pembayaran yang tertunda, Anda dapat menjalankan kueri seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Kueri ini menghapus jumlah yang telah dicairkan.

SELECT sum(amount) FROM billing_event targeted 
WHERE
   (transaction_type like 'SELLER_%'  -- what is invoiced on behalf of SELLER
    or transaction_type like 'AWS_REV_%'  -- what is owed to AWS
    or transaction_type = 'BALANCE_ADJUSTMENT' -- exceptionnal case
   ) 
  -- DISBURSEMENT action records will "negate" 'INVOICED'
  -- but do not take into account failed disbursements
   AND 
    (not exists
      (select 1 
        from billing_event disbursement
          join billing_event failed_disbursement
           on disbursement.billing_event_id=failed_disbursement.parent_billing_event_id
        where
         disbursement.transaction_type='DISBURSEMENT'
         and failed_disbursement.transaction_type='DISBURSEMENT_FAILURE'
         and targeted.disbursement_billing_event_id=disbursement.billing_event_id
      )
    ) 
;

Cara lain untuk mendapatkan informasi yang sama adalah dengan menjalankan kueri untuk mendapatkan saldo penjual, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

SELECT sum(amount) FROM billing_event
WHERE
 balance_impacting = 1
;

Kueri berikut memperluas contoh kita. Ini membatasi hasil untuk transaksi 2018 dan mengembalikan rincian tambahan tentang transaksi.

select sum(residual_amount_per_transaction)
from
 (SELECT
    max(billed_invoices.amount) invoiced_amount,
    sum(nvl(disbursed_invoices.amount,0)) disbursed_amount,
    -- Exercise left to the reader:
    -- use transaction_type to distinguish listing fee vs seller-owed money
    -- still pending collection
    max(transaction_type) transaction_type,
    max(billed_invoices.amount) 
      + sum(nvl(disbursed_invoices.amount,0)) residual_amount_per_transaction
  FROM billing_event billed_invoices
    -- find related disbursements
    left join billing_event disbursed_invoices
      on disbursed_invoices.action='DISBURSED'
      and disbursed_invoices.parent_billing_event_id=billed_invoices.billing_event_id
  WHERE
    billed_invoices.invoice_date between '2018-01-01' and '2018-12-31'
    and billed_invoices.transaction_type like 'SELLER_%' -- invoiced on behalf of SELLER
    and billed_invoices.action in ('INVOICED','FORGIVEN')
    -- do not take into account failed disbursements
    AND not exists
      (select 1 from billing_event failed_disbursement
       where disbursed_invoices.disbursement_billing_event_id = failed_disbursement.parent_billing_event_id
      )
   GROUP BY billed_invoices.billing_event_id
);

Contoh 7: Saldo set faktur

Untuk mempelajari jumlah sekumpulan faktur, Anda dapat menjalankan kueri seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

SELECT invoice_id, sum(amount) FROM billing_event targeted
WHERE
  -- invoice_id is only not null for invoiced records AND disbursed records 
  -- linking them to related disbursement -> no need to filter more precisely
  invoice_id in ('XXX','YYY') 
  -- filter out failed disbursements 
  AND not exists
      (select 1 
        from billing_event disbursement
          join billing_event failed_disbursement
           on disbursement.billing_event_id=failed_disbursement.parent_billing_event_id
        where
         disbursement.transaction_type='DISBURSEMENT'
         and failed_disbursement.transaction_type='DISBURSEMENT_FAILURE'
         and targeted.disbursement_billing_event_id=disbursement.billing_event_id
      ) 
  group by invoice_id;