Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Analisis basis data Rekomendasi Strategi
Rekomendasi Strategi secara otomatis mengidentifikasi server database dalam portofolio Anda dan membuat komponen aplikasi untuk mereka. Misalnya, jika ada database SQL Server dalam portofolio Anda, itu diidentifikasi sebagai komponen aplikasi sqlservr.exe.
Rekomendasi Strategi menganalisis database individu dalam komponen aplikasi SQL Server yang diidentifikasi, sqlservr.exe, menggunakan AWS Schema Conversion Tool. Rekomendasi Strategi juga mengidentifikasi ketidakcocokan dalam memigrasikan database ke database AWS seperti Amazon Aurora My -Compatible Edition, Amazon Aurora Postgre SQL -Compatible Edition, Amazon for My, dan Amazon untuk PostgreSQL. RDS SQL RDS SQL
Saat ini, analisis basis data Rekomendasi Strategi hanya tersedia untuk SQL Server.
Untuk mengonfigurasi Rekomendasi Strategi untuk menganalisis basis data Anda, Anda harus memberikan kredensil untuk pengumpul data aplikasi Rekomendasi Strategi untuk terhubung ke database Anda. Untuk melakukan ini, buat AWS rahasia di Secrets Manager di AWS akun Anda.
Untuk informasi tentang izin dan hak istimewa kredensil yang Anda berikan, lihat. Hak istimewa yang diperlukan untuk kredensil AWS Schema Conversion Tool Untuk informasi tentang membuat rahasia dengan kredensialnya, lihat. Membuat rahasia di Secrets Manager untuk kredensi database
Setelah Anda mengatur kredensil dan rahasia, Anda dapat mengonfigurasi analisis AWS Schema Conversion Tool di server database. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan analisis basis data untuk komponen aplikasi.
Setelah Anda mengonfigurasi analisis database untuk komponen aplikasi, tugas inventaris AWS Schema Conversion Tool dijadwalkan. Setelah tugas ini selesai, Anda akan melihat komponen aplikasi baru yang dibuat untuk setiap database individu di server database tersebut. Misalnya, jika SQL Server Anda memiliki dua database (exampledbs1 dan exampledbs2), komponen aplikasi dibuat untuk masing-masing database dengan nama exampledbs1 dan exampledbs2.
Jika Anda ingin melihat anti-pola dalam memigrasikan setiap database yang diidentifikasi ke AWS database, siapkan analisis untuk setiap database dengan mengikuti langkah-langkahnya. Konfigurasikan analisis basis data untuk komponen aplikasi
Hak istimewa yang diperlukan untuk kredensil AWS Schema Conversion Tool
Kredensi masuk yang Anda berikan kepada AWS Secrets Manager hanya kebutuhan VIEW SERVER
STATE dan hak istimewa. VIEW ANY DEFINITION Secara opsional, Anda dapat membuat login baru dengan menggunakan skrip yang tersedia di https://gitlab.aws. dev/dmaf-pub/dmaf/-/blob/master/create
Anda dapat memberikan nama login dan kata sandi apa pun yang Anda inginkan saat membuat login SQL Server.
Membuat rahasia di Secrets Manager untuk kredensi database
Setelah kredensil siap untuk pengumpul data aplikasi Rekomendasi Strategi untuk terhubung ke database, buat AWS rahasia di Secrets Manager di AWS akun Anda seperti yang dijelaskan dalam prosedur berikut.
Untuk membuat rahasia dengan AWS Secrets Manager di AWS akun Anda
-
Menggunakan AWS akun yang Anda buatMenyiapkan Rekomendasi Strategi, masuk ke AWS Management Console dan buka konsol AWS Secrets Manager di https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/
. -
Pilih Simpan rahasia baru.
-
Pilih jenis rahasia sebagai Jenis rahasia lainnya.
-
Di bawah pasangan kunci/nilai, masukkan informasi berikut.
nama pengguna -
your-usernameKemudian pilih + Tambahkan baris dan masukkan informasi berikut.
kata sandi -
your-password -
Pilih Berikutnya.
-
Masukkan nama Rahasia sebagai string apa pun dengan awalan migrationhub-strategy -. Misalnya, migrationhub-strategy-one.
catatan
Simpan nama rahasia Anda di tempat yang aman untuk digunakan nanti.
-
Pilih Berikutnya, lalu pilih Berikutnya lagi.
-
Pilih Toko.
Anda dapat menggunakan rahasia yang Anda buat untuk kredensi database saat menyiapkan analisis basis data di Rekomendasi Strategi.
