Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menyebarkan cetak biru vektorisasi data streaming
Topik ini menjelaskan cara menerapkan cetak biru vektorisasi data streaming.
**Menyebarkan cetak biru vektorisasi data streaming**
1. Pastikan sumber daya berikut diatur dengan benar:
1. Cluster MSK yang disediakan atau Tanpa Server dengan satu atau lebih topik yang berisi data.
1. Pengaturan Batuan Dasar: [Akses ke Model Batuan Dasar yang diinginkan](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html). Model Bedrock yang saat ini didukung adalah:
+ Amazon Titan Embeddings G1 - Teks
+ Embeddings Teks Amazon Titan V2
+ Embeddings Multimodal Amazon Titan G1
+ Cohere Sematkan Bahasa Inggris
+ Cohere Sematkan Multilingual
1. AWS OpenSearch koleksi:
+ Anda dapat menggunakan koleksi Layanan yang disediakan atau Tanpa Server OpenSearch .
+ Koleksi OpenSearch Layanan harus memiliki setidaknya satu indeks.
+ Jika Anda berencana untuk menggunakan **koleksi OpenSearch Tanpa Server**, pastikan untuk membuat koleksi pencarian vektor. Untuk detail tentang cara menyiapkan indeks vektor, lihat [Prasyarat untuk penyimpanan vektor Anda sendiri untuk](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-setup.html) basis pengetahuan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang vektorisasi, lihat kemampuan [database vektor Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-opensearch-services-vector-database-capabilities-explained/) dijelaskan.
**catatan**
Saat membuat indeks vektor, Anda harus menggunakan nama bidang vektor`embedded_data`.
+ Jika Anda berencana untuk menggunakan **koleksi OpenSearch Provisioned**, Anda perlu menambahkan peran aplikasi MSF (yang berisi kebijakan akses Opensearch) yang dibuat oleh cetak biru, sebagai pengguna utama ke koleksi Anda. OpenSearch Juga, konfirmasikan bahwa kebijakan akses OpenSearch diatur ke tindakan “Izinkan”. Ini diperlukan untuk [mengaktifkan kontrol akses butir halus](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling).
+ Secara opsional, Anda dapat mengaktifkan akses ke OpenSearch dasbor untuk melihat hasil. Lihat untuk [mengaktifkan kontrol akses butir halus](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling).
1. Login menggunakan peran yang memungkinkan CreateStack izin [aws:](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-action-createstack.html).
1. Buka dasbor konsol MSF dan pilih **Buat Aplikasi Streaming**.
1. Dalam **Pilih metode untuk mengatur aplikasi pemrosesan aliran** pilih **Gunakan Blueprint**.
1. Pilih **cetak biru aplikasi AI real-time dari menu tarik-turun** cetak biru.
1. Berikan konfigurasi yang diinginkan. Lihat [Buat konfigurasi halaman](#ai-vector-embedding-integration-create-page-configs).
1. Pilih **Deploy Blueprint untuk memulai** penerapan. CloudFormation
1. Setelah CloudFormation penerapan selesai, buka aplikasi Flink yang digunakan. Periksa properti Runtime aplikasi.
1. Anda dapat memilih properti change/add runtime ke aplikasi Anda. Lihat [Konfigurasi Properti Runtime](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/troubleshooting-blueprints.html) untuk detail mengonfigurasi properti ini.
**catatan**
Catatan:
Jika Anda menggunakan OpenSearch provisioned, pastikan Anda mengaktifkan kontrol [akses butir halus](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling).
Jika klaster yang disediakan bersifat pribadi, tambahkan URL endpoint VPC OpenSearch Provisioned Anda dan `sink.os.endpoint` ubah `https://` ke titik akhir ini.
Jika klaster yang Anda berikan bersifat publik, pastikan aplikasi MSF Anda dapat mengakses internet. Untuk informasi selengkapnya, lihat [>>>>>> express-brokers-publication-merge type="documentation” url="managed- flink/latest/java/vpc -internet.html ">Akses internet dan layanan untuk aplikasi Managed Service]() yang terhubung dengan VPC untuk Apache Flink.
1. Setelah Anda puas dengan semua konfigurasi, pilih`Run`. Aplikasi akan mulai berjalan.
1. Pompa pesan di kluster MSK Anda.
1. Arahkan ke cluster Opensearch dan pergi ke OpenSearch dasbor.
1. Di dasbor, pilih **Temukan** di menu sebelah kiri. Anda akan melihat dokumen yang bertahan bersama dengan penyematan vektornya.
1. Lihat [Bekerja dengan koleksi pencarian vektor](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/serverless-vector-search.html) untuk melihat bagaimana Anda dapat menggunakan vektor yang disimpan dalam indeks.
## Buat konfigurasi halaman
Topik ini menjelaskan membuat konfigurasi halaman untuk dirujuk saat menentukan konfigurasi untuk cetak biru aplikasi AI waktu nyata.
**Nama aplikasi**
Bidang yang ada di MSF, berikan nama apa pun untuk aplikasi Anda.
**Klaster MSK**
Pilih cluster MSK yang Anda buat selama penyiapan dari daftar dropdown.
**Topik**
Tambahkan nama topik yang Anda buat dalam pengaturan.
**Jenis data aliran masukan**
Pilih **String** jika Anda akan menyediakan input string ke aliran MSK.
Pilih **JSON** jika input dalam aliran MSK adalah JSON. Dalam **kunci JSON tertanam**, tulis nama bidang di JSON masukan Anda yang nilainya ingin Anda kirim ke Bedrock untuk menghasilkan embeddings.
**Model penyematan batuan dasar**
Pilih salah satu dari daftar. Pastikan Anda memiliki akses model untuk model yang Anda pilih, jika tidak tumpukan mungkin gagal. Lihat [Menambahkan atau menghapus akses ke model foundation Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access-modify.html).
**OpenSearch kluster**
Pilih cluster yang Anda buat dari dropdown.
**OpenSearch nama indeks vektor**
Pilih indeks vektor yang Anda buat pada langkah di atas.