Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Pertanyaan yang sering diajukan tentang Amazon MWAA
Halaman ini menjelaskan pertanyaan umum yang dapat Anda temui saat menggunakan Amazon Managed Workflow untuk Apache Airflow.
**Contents**
+ [Versi yang didukung](#q-supported-versions)
+ [Apa yang didukung Amazon MWAA untuk Apache Airflow v2?](#airflow-support)
+ [Versi Python apa yang bisa saya gunakan?](#python-version)
+ [Kasus penggunaan](#t-common-questions)
+ [Dapatkah saya menggunakan Amazon MWAA dengan Amazon SageMaker Unified Studio?](#t-use-sagemaker-unified-studio)
+ [Kapan saya bisa menggunakan AWS Step Functions vs Amazon MWAA?](#t-step-functions)
+ [Spesifikasi lingkungan](#q-supported-features)
+ [Berapa banyak penyimpanan tugas yang tersedia untuk setiap lingkungan?](#worker-storage)
+ [Apa sistem operasi default yang digunakan untuk lingkungan Amazon MWAA?](#default-os)
+ [Dapatkah saya menggunakan gambar khusus untuk lingkungan Amazon MWAA saya?](#custom-image)
+ [Apakah Amazon MWAA mematuhi HIPAA?](#hipaa-compliance)
+ [Apakah Amazon MWAA mendukung Instans Spot?](#spot-instances)
+ [Apakah Amazon MWAA mendukung domain khusus?](#custom-dns)
+ [Bisakah saya SSH ke lingkungan saya?](#ssh-dag)
+ [Mengapa aturan referensi diri diperlukan pada grup keamanan VPC?](#sg-rule)
+ [Bisakah saya menyembunyikan lingkungan dari grup yang berbeda di IAM?](#hide-environments)
+ [Dapatkah saya menyimpan data sementara pada pekerja Apache Airflow?](#store-data)
+ [Dapatkah saya menentukan lebih dari 25 pekerja Apache Airflow?](#scaling-quota)
+ [Apakah Amazon MWAA mendukung VPC Amazon bersama atau subnet bersama?](#shared-vpc)
+ [Dapatkah saya membuat atau mengintegrasikan antrian Amazon SQS khusus untuk mengelola eksekusi tugas dan orkestrasi alur kerja di Apache Airflow?](#create-sqs)
+ [Metrik-metrik](#q-metrics)
+ [Metrik apa yang digunakan untuk menentukan apakah akan menskalakan pekerja?](#metrics-workers)
+ [Bisakah saya membuat metrik khusus di CloudWatch?](#metrics-custom)
+ [DAG, Operator, Koneksi, dan pertanyaan lainnya](#q-dags)
+ [Bisakah saya menggunakan `PythonVirtualenvOperator`?](#virtual-env-dags)
+ [Berapa lama waktu yang dibutuhkan Amazon MWAA untuk mengenali file DAG baru?](#recog-dag)
+ [Mengapa file DAG saya tidak diambil oleh Apache Airflow?](#dag-file-error)
+ [Bisakah saya menghapus `plugins.zip` atau `requirements.txt` dari lingkungan?](#remove-plugins-reqs)
+ [Mengapa plugin saya tidak muncul di menu Plugin Admin Apache Airflow v2.0.2?](#view-plugins-ui)
+ [Dapatkah saya menggunakan AWS Operator Layanan Migrasi Database (DMS)?](#ops-dms)
+ [Ketika saya mengakses Airflow REST API menggunakan AWS kredensional, dapatkah saya meningkatkan batas throttling menjadi lebih dari 10 transaksi per detik (TPS)?](#increase-throttling-limit)
+ [Di mana server API Eksekusi Tugas Airflow berjalan di Amazon MWAA?](#task-execution-server)
## Versi yang didukung
### Apa yang didukung Amazon MWAA untuk Apache Airflow v2?
Untuk mempelajari apa yang didukung Amazon MWAA, lihat. [Versi Apache Airflow di Amazon Managed Workflows for Apache Airflow](airflow-versions.md)
### Versi Python apa yang bisa saya gunakan?
Versi Apache Airflow berikut didukung di Amazon Managed Workflow untuk Apache Airflow.
**catatan**
Efektif 30 Desember 2025, Amazon MWAA akan mengakhiri dukungan untuk Apache Airflow versi v2.4.3, v2.5.1, dan v2.6.3. Untuk informasi lebih lanjut, lihat[End-of-support versi](airflow-versions.md#airflow-versions-eos).
Dimulai dengan Apache Airflow v2.2.2, Amazon MWAA mendukung penginstalan persyaratan Python, paket penyedia, dan plugin khusus langsung di server web Apache Airflow.
Dimulai dengan Apache Airflow v2.7.2, file persyaratan Anda harus menyertakan `--constraint` pernyataan. Jika Anda tidak memberikan batasan, Amazon MWAA akan menentukannya untuk memastikan paket yang tercantum dalam persyaratan Anda kompatibel dengan versi Apache Airflow yang Anda gunakan.
Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan batasan dalam file persyaratan Anda, lihat Meng [ instal dependensi ](working-dags-dependencies.md#working-dags-dependencies-syntax-create) Python.
Amazon MWAA saat ini tidak mendukung mode [ multi-tim. ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/configurations-ref.html#multi-team) Mengaktifkan fitur ini tidak kompatibel dengan otentikasi Amazon MWAA, manajemen `CeleryExecutor` rahasia, dan tingkat lingkungan.
| Versi Apache Airflow | Tanggal rilis Apache Airflow | Tanggal ketersediaan Amazon MWAA | Kendala Aliran Udara Apache | Versi Python |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [v3.3.1 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.1) | [Agustus 12, 2026 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.1/release_notes.html#airflow-3-3-1-2026-08-12) | 1 September 2026 | [file kendala v3.3.1 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-3.3.1/constraints-3.12.txt) | [Python 3.12 ](https://peps.python.org/pep-0693/) |
| [v3.2.1 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.2.1) | [April 22, 2026 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.2.1/release_notes.html#airflow-3-2-1-2026-04-22) | Mei 19, 2026 | [file kendala v3.2.1 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-3.2.1/constraints-3.12.txt) | [Python 3.12 ](https://peps.python.org/pep-0693/) |
| [v2.11.2 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.11.2) | [Maret 14, 2026 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.11.2/release_notes.html#airflow-2-11-2-2026-03-14) | Juli 23, 2026 | [file kendala v2.11.2 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.11.2/constraints-3.12.txt) | [Python 3.12 ](https://peps.python.org/pep-0693/) |
| [v2.11.0 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.11.0) | [Mei 20, 2025 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.11.0/release_notes.html#airflow-2-11-0-2022-05-20) | Januari 7, 2026 | [file kendala v2.11.0 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.11.0/constraints-3.12.txt) | [Python 3.12 ](https://peps.python.org/pep-0693/) |
| [v3.0.6 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.0.6) | [Agustus 29, 2025 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.0.6/release_notes.html#airflow-3-0-6-2025-08-29) | Oktober 1, 2025 | [file kendala v3.0.6 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-3.0.6/constraints-3.12.txt) | [Python 3.12 ](https://peps.python.org/pep-0693/) |
| [v2.10.3 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.3) | [4 November 2024 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.3/release_notes.html#airflow-2-10-3-2024-11-04) | Desember 18, 2024 | [v2.10.3 file kendala ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.10.3/constraints-3.11.txt) | [Python 3.11 ](https://peps.python.org/pep-0664/) |
| [v2.10.1 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.1) | [5 September 2024 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.1/release_notes.html#airflow-2-10-1-2024-09-05) | September 26, 2024 | [file kendala v2.10.1 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.10.1/constraints-3.11.txt) | [Python 3.11 ](https://peps.python.org/pep-0664/) |
| [v2.9.2 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.9.2) | [Juni 10, 2024 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.1/release_notes.html#airflow-2-9-2-2024-06-10) | 9 Juli 2024 | [v2.9.2 file kendala ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.9.2/constraints-3.11.txt) | [Python 3.11 ](https://peps.python.org/pep-0664/) |
| [v2.8.1 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.8.1) | [Januari 19, 2024 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.1/release_notes.html#airflow-2-8-1-2024-01-19) | Februari 23, 2024 | [file kendala v2.8.1 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.8.1/constraints-3.11.txt) | [Python 3.11 ](https://peps.python.org/pep-0664/) |
| [v2.7.2 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.7.2) | [Oktober 12, 2023 ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.1/release_notes.html#airflow-2-7-2-2023-10-12) | 6 November 2023 | [file kendala v2.7.2 ](https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.7.2/constraints-3.11.txt) | [Python 3.11 ](https://peps.python.org/pep-0664/) |
Untuk informasi selengkapnya tentang migrasi penerapan Apache Airflow yang dikelola sendiri, atau migrasi lingkungan Amazon MWAA yang ada, termasuk petunjuk untuk membuat cadangan database metadata Anda, lihat Panduan Migrasi Amazon MWAA. [https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/migrationguide/index.html](https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/migrationguide/index.html)
## Kasus penggunaan
### Dapatkah saya menggunakan Amazon MWAA dengan Amazon SageMaker Unified Studio?
Ya. Dengan alur kerja Amazon SageMaker Unified Studio, Anda dapat mengatur dan menjalankan serangkaian tugas di Amazon SageMaker Unified Studio. Alur kerja Amazon SageMaker Unified Studio menggunakan Apache Airflow untuk memodelkan prosedur pemrosesan data dan mengatur artefak kode Amazon SageMaker Unified Studio Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [ bagian Alu ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/workflow-orchestration.html) r kerja. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Amazon SageMaker, lihat [ Apa itu Amazon SageMaker? ](https://docs.aws.amazon.com/next-generation-sagemaker/latest/userguide/what-is-sagemaker.html)
### Kapan saya bisa menggunakan AWS Step Functions vs Amazon MWAA?
1. Anda dapat menggunakan Fungsi Langkah untuk memproses pesanan pelanggan individual, karena Step Functions dapat menskalakan untuk memenuhi permintaan untuk satu pesanan atau satu juta pesanan.
1. Jika Anda menjalankan alur kerja semalam yang memproses pesanan hari sebelumnya, Anda dapat menggunakan Step Functions atau Amazon MWAA. Amazon MWAA memberi Anda opsi open source untuk mengabstraksi alur kerja dari AWS sumber daya yang Anda gunakan.
## Spesifikasi lingkungan
### Berapa banyak penyimpanan tugas yang tersedia untuk setiap lingkungan?
Penyimpanan tugas dibatasi hingga 20 GB, dan ditentukan oleh [ Amazon ECS Fargate 1.4. ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/fargate-task-storage.html#fargate-task-storage-linux-pv) Jumlah RAM ditentukan oleh kelas lingkungan yang Anda tentukan. Untuk informasi lebih lanjut tentang kelas lingkungan, lihat[Mengkonfigurasi kelas lingkungan Amazon MWAA](environment-class.md).
### Apa sistem operasi default yang digunakan untuk lingkungan Amazon MWAA?
Lingkungan Amazon MWAA dibuat pada instans yang menjalankan Amazon Linux 2 untuk versi 2.6 dan yang lebih lama, dan pada instans yang menjalankan Amazon Linux 2023 untuk versi 2.7 dan yang lebih baru.
### Dapatkah saya menggunakan gambar khusus untuk lingkungan Amazon MWAA saya?
Gambar kustom tidak didukung. Amazon MWAA menggunakan gambar yang dibangun di Amazon Linux AMI. Amazon MWAA menginstal persyaratan tambahan dengan menjalankan `pip3 -r install` persyaratan yang ditentukan dalam file requirements.txt yang Anda tambahkan ke bucket Amazon S3 untuk lingkungan.
### Apakah Amazon MWAA mematuhi HIPAA?
Amazon MWAA memenuhi syarat untuk Undang [ -Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA)](https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/). Jika Anda memiliki HIPAA Business Associate Addendum (BAA) AWS, Anda dapat menggunakan Amazon MWAA untuk alur kerja yang menangani Informasi Kesehatan Terlindungi (PHI) di lingkungan yang dibuat pada, atau setelah, 14 November 2022.
### Apakah Amazon MWAA mendukung Instans Spot?
Amazon MWAA saat ini tidak mendukung jenis Instans Spot Amazon EC2 sesuai permintaan untuk Apache Airflow. Namun, lingkungan Amazon MWAA dapat memicu Instans Spot pada, misalnya, Amazon EMR dan Amazon EC2.
### Apakah Amazon MWAA mendukung domain khusus?
Untuk dapat menggunakan domain khusus untuk nama host Amazon MWAA Anda, lakukan salah satu hal berikut:
+ Untuk penerapan Amazon MWAA dengan akses server web publik, Anda dapat menggunakan Amazon CloudFront dengan Lambda @Edge untuk mengarahkan lalu lintas ke lingkungan Anda, dan memetakan nama domain khusus ke. CloudFront Untuk informasi selengkapnya dan contoh pengaturan domain khusus untuk lingkungan publik, lihat contoh domain kustom [ Amazon MWAA untuk server web publik di ](https://github.com/aws-samples/amazon-mwaa-examples/tree/main/usecases/mwaa-public-webserver-custom-domain) repositori contoh GitHub Amazon MWAA.
+ Untuk penerapan Amazon MWAA dengan akses server web pribadi, lihat. [Menyiapkan domain khusus untuk server web Apache Airflow](configuring-custom-domain.md)
### Bisakah saya SSH ke lingkungan saya?
Meskipun SSH tidak didukung di lingkungan Amazon MWAA, dimungkinkan untuk menggunakan DAG untuk menjalankan perintah bash menggunakan. `BashOperator` Contoh:
```
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
with DAG(dag_id="any_bash_command_dag", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
cli_command = BashOperator(
task_id="bash_command",
bash_command="{{ dag_run.conf['command'] }}"
)
```
Untuk memicu DAG di Apache Airflow UI, gunakan:
```
{ "command" : "your bash command"}
```
### Mengapa aturan referensi diri diperlukan pada grup keamanan VPC?
Dengan membuat aturan referensi diri, Anda membatasi sumber ke grup keamanan yang sama di VPC, dan tidak terbuka untuk semua jaringan. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat[Keamanan di VPC Anda di Amazon MWAA](vpc-security.md).
### Bisakah saya menyembunyikan lingkungan dari grup yang berbeda di IAM?
Anda dapat membatasi akses dengan menentukan nama lingkungan di AWS Identity and Access Management, namun, pemfilteran akses tidak tersedia di AWS konsol—jika pengguna dapat mengakses satu lingkungan, mereka dapat mengakses semua lingkungan.
### Dapatkah saya menyimpan data sementara pada pekerja Apache Airflow?
Operator Airflow Apache Anda dapat menyimpan data sementara pada pekerja. Pekerja Apache Airflow dapat mengakses file sementara `/tmp` di wadah Fargate untuk lingkungan Anda.
**catatan**
Total penyimpanan tugas dibatasi hingga 20 GB, menurut [ Amazon ECS Fargate 1.4. ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/fargate-task-storage.html#fargate-task-storage-linux-pv) Tidak ada jaminan bahwa tugas berikutnya berjalan pada instance kontainer Fargate yang sama, yang dapat menggunakan `/tmp` folder yang berbeda.
### Dapatkah saya menentukan lebih dari 25 pekerja Apache Airflow?
Ya. Meskipun Anda dapat menentukan hingga 25 pekerja Apache Airflow di konsol Amazon MWAA, Anda dapat mengonfigurasi hingga 50 pada suatu lingkungan dengan meminta peningkatan kuota. Untuk informasi selengkapnya, lihat [ Meminta kenaikan kuota](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html).
### Apakah Amazon MWAA mendukung VPC Amazon bersama atau subnet bersama?
Amazon MWAA tidak mendukung VPC Amazon bersama atau subnet bersama. Amazon VPC yang Anda pilih saat membuat lingkungan harus dimiliki oleh akun yang mencoba membuat lingkungan tersebut. Namun, Anda dapat merutekan lalu lintas dari Amazon VPC di akun Amazon MWAA ke VPC bersama. Untuk informasi selengkapnya dan contoh merutekan lalu lintas ke Amazon VPC bersama, lihat Perutean [ keluar terpusat ke internet ](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/tgw/transit-gateway-nat-igw.html) di Panduan Gerbang Transit * Amazon VPC. *
### Dapatkah saya membuat atau mengintegrasikan antrian Amazon SQS khusus untuk mengelola eksekusi tugas dan orkestrasi alur kerja di Apache Airflow?
Tidak, Anda tidak dapat membuat, memodifikasi, atau menggunakan antrian Amazon SQS khusus dalam Amazon MWAA. Ini karena Amazon MWAA secara otomatis menyediakan dan mengelola antrian Amazon SQS-nya sendiri untuk setiap lingkungan Amazon MWAA.
## Metrik-metrik
### Metrik apa yang digunakan untuk menentukan apakah akan menskalakan pekerja?
Amazon MWAA memonitor ** QueuedTasks ** dan ** RunningTasks ** masuk CloudWatch untuk menentukan apakah akan menskalakan pekerja Apache Airflow di lingkungan Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat[Pemantauan dan metrik untuk Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow](cw-metrics.md).
### Bisakah saya membuat metrik khusus di CloudWatch?
Tidak di CloudWatch konsol. Namun, Anda dapat membuat DAG yang menulis metrik khusus di CloudWatch. Untuk informasi lebih lanjut, lihat[Menggunakan DAG untuk menulis metrik khusus CloudWatch](samples-custom-metrics.md).
## DAG, Operator, Koneksi, dan pertanyaan lainnya
### Bisakah saya menggunakan `PythonVirtualenvOperator`?
Dengan Amazon MWAA, Anda dapat menggunakan`PythonVirtualenvOperator`, yang sudah diinstal sebelumnya di setiap lingkungan. Gunakan untuk menjalankan callable Python di lingkungan virtual dengan dependensi terisolasi. Untuk informasi selengkapnya tentang paket prainstal, lihat[Paket penyedia Apache Airflow diinstal di lingkungan Amazon MWAA](connections-packages.md).
### Berapa lama waktu yang dibutuhkan Amazon MWAA untuk mengenali file DAG baru?
DAG disinkronkan secara berkala dari bucket Amazon S3 ke lingkungan Anda. Jika Anda menambahkan file DAG baru, dibutuhkan sekitar 300 detik bagi Amazon MWAA untuk mulai * menggunakan * file baru. Jika Anda memperbarui DAG yang ada, Amazon MWAA membutuhkan waktu sekitar 30 detik untuk mengenali pembaruan Anda.
Nilai-nilai ini, 300 detik untuk DAG baru, dan 30 detik untuk pembaruan DAG yang ada, sesuai dengan opsi konfigurasi Apache Airflow [`dag_dir_list_interval`](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/configurations-ref.html#dag-dir-list-interval), dan [`min_file_process_interval`](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/configurations-ref.html#min-file-process-interval) masing-masing.
### Mengapa file DAG saya tidak diambil oleh Apache Airflow?
Berikut ini adalah solusi yang mungkin untuk masalah ini:
1. Periksa apakah peran eksekusi Anda memiliki izin yang cukup untuk bucket Amazon S3 Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat[Peran eksekusi Amazon MWAA](mwaa-create-role.md).
1. Periksa apakah bucket Amazon S3 memiliki * Blokir Akses Publik yang * dikonfigurasi, dan Pembuatan * Versi di * aktifkan. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat[Buat bucket Amazon S3 untuk Amazon MWAA](mwaa-s3-bucket.md).
1. Verifikasi file DAG itu sendiri. Misalnya, pastikan bahwa setiap DAG memiliki ID DAG yang unik.
### Bisakah saya menghapus `plugins.zip` atau `requirements.txt` dari lingkungan?
Saat ini, tidak ada cara untuk menghapus plugins.zip atau requirements.txt dari lingkungan setelah ditambahkan, tetapi kami sedang mengerjakan masalah ini. Untuk sementara, solusinya adalah menunjuk ke teks kosong atau file zip, masing-masing. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat[Menghapus file di Amazon S3](working-dags-delete.md).
### Mengapa plugin saya tidak muncul di menu Plugin Admin Apache Airflow v2.0.2?
Untuk alasan keamanan, server web Apache Airflow di Amazon MWAA memiliki jalan keluar jaringan terbatas, dan tidak menginstal plugin atau dependensi Python secara langsung pada server web Apache Airflow untuk lingkungan versi 2.0.2. Plugin yang tercantum memungkinkan Amazon MWAA untuk mengotentikasi pengguna Apache Airflow Anda di AWS Identity and Access Management (IAM).
Untuk dapat menginstal plugin dan dependensi Python langsung di server web, kami sarankan untuk membuat lingkungan baru dengan Apache Airflow v2.2 dan yang lebih baru. Amazon MWAA menginstal dependensi Python dan plugin khusus langsung di server web untuk Apache Airflow v2.2 dan yang lebih baru.
### Dapatkah saya menggunakan AWS Operator Layanan Migrasi Database (DMS)?
Amazon MWAA mendukung Operator [ DMS. ](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow-providers-amazon/stable/operators/dms.html) Namun, operator ini tidak dapat digunakan untuk melakukan tindakan pada database metadata Amazon Aurora PostgreSQL yang terkait dengan lingkungan Amazon MWAA.
### Ketika saya mengakses Airflow REST API menggunakan AWS kredensional, dapatkah saya meningkatkan batas throttling menjadi lebih dari 10 transaksi per detik (TPS)?
Ya, Anda bisa. Untuk meningkatkan batas pelambatan, silakan hubungi Dukungan Pelang [AWS gan. ](https://aws.amazon.com/contact-us/)
### Di mana server API Eksekusi Tugas Airflow berjalan di Amazon MWAA?
Amazon MWAA menjalankan Airflow Task Execution API Server di komponen Webserver. API Eksekusi Tugas hanya tersedia di Apache Airflow v3 dan yang lebih baru. Untuk informasi selengkapnya tentang arsitektur Amazon MWAA, lihat. [Arsitektur](what-is-mwaa.md#architecture-mwaa)